我的秋招之路

摘要

总的来说，今年秋招和我想象的差不多，我也蛮能认清自己的能力的，目标岗位是计算机视觉算法工程师，这是现在极其热门，入门相对容易的一个又很能挣钱的职位。投了大概有50+公司，大部分都是私企，少量国企和银行，没考虑考编。对于工作的地点，其实还是蛮想留成都的，但是成都只有旷视，好不容易面过了，然后没hc了，后面详细说。最终选择了上海云从，说下我对工作的认识，很多人都说平台大于薪资，我觉得没错，但是我觉得作为一个成年人要有自己的一些认识，喜欢就是喜欢，不喜欢就是不喜欢，没必要把别人认为好的，就理所应当的认为是好的，还不是大多数人，也许只有几个人这样认为，坏的也一样，需要有自己的判断。认识的方法，最好的就是去面试，放松心态，不单单当作一轮考试，更是要好好的了解这个公司，特别是和技术面试官的交流，他们往往代表了这个公司的技术氛围。

背景和行情分析

现在找算法工作的人工作背景大多分为几波人：

最牛的：拿着一两篇顶会一作的人、有kaggle金牌比赛的人
中上的：大厂实习、天池比赛top10、其他一些国内比赛的top5、好的开源算法实现项目
一般的：一堆天池比赛top40以内、kaggle银牌、中小厂核心部门实习
缺乏实战的：看了国内一系列深度学习的书，跑了一些例子，对于一些实际项目缺乏经验的人

我认为我属于一般的选手，所以找起来也蛮吃力的，经常被怼。说下我的背景吧：

CVPR 2019 关键点LIP workshop 并列第三（前两个并列第一的都是头条的），不是主力
天池检测比赛 20，单撸的
几个个天池检测 30，单撸的
两个关键点 30，单撸的
行人重识别，研究一年有余，调参有效果，故事讲不出来，帮师姐混了一个二区的二作

现在一般的选手越来越多了，据我了解，成都这边的旷视成研院，从去年开始，每三个月大概有5个实习生，一直到秋招，大概有20来个实习生，这些实习生90%都拿到了offer。打比赛，需要一定的计算资源，对于自学的同学来说还是蛮苛刻的，现在视觉的比赛都需要庞大的算力，实习不了的同学我的建议是考虑数据挖掘方向，这些大都是在平台提供的环境里面实验。
就面试来说，面试官的面试的深度也在不断的加深，从一开始问深度学习和机器学习的区别是什么，到后来手算or手撸bp，一直到现在推各种项目里面的公式：比如优化函数的公式、自己项目里面loss函数的设计，机器学习里面SVM、LR的公式。更厉害的还有要你手写自己项目里面核心的代码。无论是知识的深度还是宽度都在不断的加深。
说完项目，说说计算机基础和算法相关的东西。我的方法是先看了《数据结构与算法》这一类的书，然后再开始刷题，网上也有很多视频和教程，然后就是《剑指offer》了，这个书在面试的时候还是很好用的，就是现在笔试的时候不是很好用了，但是可以有利于打开我们的思路。最后就是刷题了，力扣是真的非常不错的刷题的地方，我是先刷热门题，然后再分类刷一遍，最后再看看其他的，大概有四百多道。如果有计算机基础的人，可以大概复习一下操作系统和计算机网络，没有的人，建议好好找个视频看一下，国企还是银行这方面问的较多，即使你干的是算法，别人只招java。
最后说到编程语言，纯搞算法的公司，比如那些AI独角兽还是大厂的实验室，除了Python，还是比较看重的是C++，因为会涉及到实际的项目优化，or底层的一些实现。但是像银行或者研究所比较需要java，因为他们大多的业务框架都是java的。

我的工作

2019的秋招我大概投了有50+公司，面试的应该有20家公司，offer收到的不多，从一开始发offer的云从，到南京中兴算法部门的offer，到签完三方的华为软开和旷视。拿到云从offer后我基本上就没怎么投和面了。所以说从9月10号开始就结束了。后面有一家锐明在成都有研发中心，薪资很是诱人（年薪34w，成都），虽然流程都走完了，最后编程面的时候，被挂了，我人傻了，题都做对了，项目的几面都没有问题，这个给我挂了。下面我将分析下我的面试。

字节深圳算法

1.不均匀抛硬币，正面向上的概率为p，一共抛2k+1次，正面向上的次数比反面多的概率
2.圆周率pai的计算
r直接取值为1.0，还需要定义一个落在正方形中的所有点的个数PointNumber，每一个点都有一个坐标(x,y)，x,y取值为0.0-1.0，利用Java随机数生成每个点，然后用勾股定理判断该点是落在圆内还是圆外，并统计落在圆内的点的个数InsideCircleNumber，那么π=InsideCircleNumber/PointNumber*4。当然，如果只计算一次的话，可能误差会较大，可以再增加一个计算次数CalcTimes，然后求平均值。
https://blog.csdn.net/weixin_33849942/article/details/92288900
3.股票问题
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意你不能在买入股票前卖出股票。
+只允许两次
4.sql语句
5.softmax
今年秋招最早的是vivo，在我知道秋招的时候他们已经把提前批的offer发完了，然后就是oppo和字节，字节七月初就开始收简历和面试了，也开启了我的秋招，第一面，面的非常差，智力题算的有问题，股票也不想想了，然后就挂了。作图像的还是建议AI Lab吧，泡的久一点也不会像这样面试，根本不问项目。

虹软

一面：
1.项目介绍，自己做了那些工作
2.关键点检测多人单人的区别，以及解决方案
3.maskrcnn的结构
4.roi pooling的原理
二面：
1.项目介绍
2.图像放缩是怎么做的
3.hwc 怎么通过寻址到chw
4.链表倒数第k个节点
5.c++对结构体进行排序
虹软是八月末来成都进行线下面试的，本来我笔试没过，但是他们晒简历的时候，晒到了我，所以就叫过去面了，成都已经是全国站的最后几站了，就面试来讲，还是不错的，技术面试官小凯哥很不错，还加了微信，然后最后反手一个挂，哈哈。还安慰我排名比较高，但是因为hc的问题，所以没办法发offer了，要是后面有补招不会忘了我的（当然不会有的了）

网易有道北京算法

1.项目介绍
2.直接撸题：
字符串输入：Mg(（CaO）3OH)2
字符串输出：H2MgO2
注意：原子字母个数超过1个，首字母大写，其余小写；个数为1，不显示；括号可能嵌套；数字可能超过个位数
是一个小姐姐面的我，带着森海塞尔的大馒头面的我，他们应该是作ocr比较多，对我的这些项目并不是很感兴趣。然后直接一道力扣hard的题目把我做懵了。
网易我还投了互娱，但是当时把邮箱填成我的网易邮箱了，没怎从查看邮箱，错过了几次笔试。。。所以也没搞了，

依图和追一科技

这两个公司面试的体验比较差，都是做NLP的人面我的，我扯了半天也get不到，他说啥我也很难理解，明明都是DL，为啥差别这么大？问的题目也就是大家普遍的东西：BN，感受野的计算，可分离卷积的计算等等。
依图过了一面，但是后面真的不想面了，就拒绝了，不想加班到12点的倔强。

腾讯某一个前端岗

先问了项目：
说出自己项目的亮点，
数据增强的方式，各自有什么特点，实际情况下如何考虑？
卷积核55和33的差别
迁移学习
如何进行finetune

计算机基础相关
进程和线程
TCP和UDP
三次握手
快排
相同值的三路快排
扔鸡蛋问题
投了腾讯的算法，然后被捞起来一起次，事业群都忘了，跟我聊了半天CNN，现在都是全栈啊。问了我一个很有意思的问题，为啥卷积核都是奇数（Padding的角度）。

旷视

一面：
项目的讨论
算法题目：
1.俩个有序数组的中位数
2.反转倒数第k个链表节点
二面：
手推各种算法：
1.双线性插值
2.softmax函数以及相关求导过程
3.目标检测roi_align是怎么搞的，能写出代码最好

因为流程的原因，我想转回成都，所以就直接最后成都的总监面了，刘院长又聊了一遍，大概就是聊了项目和闲聊几句。

云从

一面：
纯项目聊天，云从基本上会用跟你项目匹配的技术官给你面，面我的是做行人重识别的，他比较偏向于具体的项目问题，比如都穿的一样的衣服的人，校服，如何在这种场景下如何解决。
二面：
二面就是一个做目标检测的面试官，也很正常都是自己项目里面的东西，和当前目标检测的状况，聊了下anchor free的东西。
这个公司没啥能分享的，基本上就是面简历上面的东西。

其他的公司

还有其他的一些公司，图森我面了当天晚上就把我挂了，感觉聊的还行啊。也不用做题，可能不够喜欢吧。
顺丰科技，我总是被捞起来的很晚，但是面试都真的比较快，十多分钟，他们会出个开放性的问题，比如怎么实际部署一个模型啊，多路并发怎么搞的。现在也还在流程里面，offer估计都发完了吧，经常没事给你发些错误的邮件，然后又告诉你发错了，谁让他们不用moka，哈哈