Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析

1、
b = a 直接赋值，是一种对象的引用（别名）（即变量所存的地址一样）。

a b保存的是同一地址，指向的是同一对对象。

#例1
lst1 = [["1",1],["2",2],["3",3]]
lst2 = lst1
lst1.append(["4",4])
print(lst1,lst2)
输出：
[['1', 1], ['2', 2], ['3', 3], ['4', 4]] [['1', 1], ['2', 2], ['3', 3], ['4', 4]]
---------------------------------------------
lst1 = [["1",1],["2",2],["3",3]]
lst2 = lst1
lst1[0] = ["0",0]
print(lst1,lst2)
输出：
[['0', 0], ['2', 2], ['3', 3]] [['0', 0], ['2', 2], ['3', 3]]
#例2
lst3 = [1,2,3,4]
lst4 = lst3
lst3.append(5)
print(lst3,lst4)
输出：
[1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 3, 4, 5]

#例3
lst1 = [["1",1],["2",2],["3",3]]
lst2 = dict(lst1) //注意这里进行了dict()，所以lst2 接收的不是lst1对象的地址，而是dict()后的新的字典对象的地址。
lst1.append(["4",4])
#lst1[0] = ["0",0]
print(lst1,lst2)
输出：
[['1', 1], ['2', 2], ['3', 3], ['4', 4]] {'1': 1, '2': 2, '3': 3}

b = a.copy() 拷贝父对象，不会拷贝父对象的子对象（即引用子对象，子对象发生变化，那么b的子对象也会发生变化）。（拷贝意味着本变量和与原变量不存储同一地址，原变量发生变化，b变量不会发生变化。）

lst1 = [["1",1],["2",2],["3",3]]
lst2 = lst1.copy()
lst1.append(["4",4]) #父对象的修改
lst1[0][0] = "0" #子对象的修改
lst1[0][1] = 0 #子对象的修改
print(lst1,lst2)
[['0', 0], ['2', 2], ['3', 3], ['4', 4]] [['0', 0], ['2', 2], ['3', 3]]

b = copy.deepcopy(a) 拷贝了父对象和子对象，即两个变量完全孤立，互不影响。

lst1 = [["1",1],["2",2],["3",3]]
lst2 = copy.deepcopy(lst1)
lst1.append(["4",4])
lst1[0][0]= "0"
print(lst1,lst2)
输出：
[['0', 1], ['2', 2], ['3', 3], ['4', 4]] [['1', 1], ['2', 2], ['3', 3]]

最后参考一篇文章的汇总对比：

import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象

b = a                       #赋值，传对象的引用
c = copy.copy(a)            #对象拷贝，浅拷贝
d = copy.deepcopy(a)        #对象拷贝，深拷贝

a.append(5)                 #修改对象a
a[4].append('c')            #修改对象a中的['a', 'b']数组对象

print( 'a = ', a )
print( 'b = ', b )
print( 'c = ', c )
print( 'd = ', d )
输出：
('a = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('b = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('c = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']])
('d = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']])

参考文章：https://www.runoob.com/w3cnote/python-understanding-dict-copy-shallow-or-deep.html