SGU495 Kids and Prices[期望DP]

也许更好的阅读体验
D e s c r i p t i o n \mathcal{Description} Description
n n n个格子,每次等概率随机给一个格子染色,问涂 m m m次后期望有多少格子被染色了

S o l u t i o n \mathcal{Solution} Solution
f [ i ] f[i] f[i]表示涂 i i i次后期望有多少格子被染色了
现在进行第 i i i次染色,有两种情况

  1. f [ i 1 ] n \frac{f[i-1]}{n} nf[i1]的概率涂到已经涂过的格子
  2. n f [ i 1 ] n \frac{n-f[i-1]}{n} nnf[i1]的概率涂到没涂过的格子

需要注意的是,无论是以上哪种,都已经有 f [ i 1 ] f[i-1] f[i1]个格子被染色了
所以有
f [ i ] = f [ i 1 ] n 0 + n f [ i 1 ] n 1 + f [ i 1 ] f[i]=\frac{f[i-1]}{n}·0+\frac{n-f[i-1]}{n}·1+f[i-1] f[i]=nf[i1]0+nnf[i1]1+f[i1]
将其化简
f [ i ] = n f [ i 1 ] n + f [ i 1 ] = n 1 n f [ i 1 ] + 1 f[i]=\frac{n-f[i-1]}{n}+f[i-1]=\frac{n-1}{n}f[i-1]+1 f[i]=nnf[i1]+f[i1]=nn1f[i1]+1
此时该式就是一个等差数列套等比数列
于是我们可以求其通项公式,博主懒得求了写下大致过程

k = n 1 n k=\frac{n-1}{n} k=nn1
f n = k f n 1 + 1 f_n=kf_{n-1}+1 fn=kfn1+1
f n + 1 k 1 = k f n 1 + k k 1 f_n+\frac{1}{k-1}=kf_{n-1}+\frac{k}{k-1} fn+k11=kfn1+k1k
f n + 1 k 1 = k ( f n 1 + 1 k 1 ) f_n+\frac{1}{k-1}=k(f_{n-1}+\frac{1}{k-1}) fn+k11=k(fn1+k11)
g n = f n + 1 k 1 g_n=f_n+\frac{1}{k-1} gn=fn+k11
g n = k g n 1 g_n=kg_{n-1} gn=kgn1
怎么求 g n g_n gn就不用说了吧
f n = g n 1 k 1 f_n=g_n-\frac{1}{k-1} fn=gnk11
f n f_n fn也能求出来了

初值 f [ 0 ] = 0 f[0]=0 f[0]=0答案为 f [ m ] f[m] f[m]
应正向循环

本篇博客亦被收进期望总结

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