武汉光迅科技Java笔试题

1.Java中的override和overload的区别？

override（重写）：指子类继承父类，重写父类中的方法。
overload（重载）：指用一个类中，方法名相同，传参个数不同、参数类型不同、传参顺序不同的方法，与方法返回类型无关。

2.什么是值传递什么是引用传递？

值传递：传递的是存储单元中的内容，而非地址或者引用！

引用传递：引用传递是指在调用函数时将实际参数的地址传递到函数中，那么在函数中对参数所进行的修改，将影响到实际参数。

Java中只有按值传递，没有按引用传递！

3.创建线程有几种方式？你喜欢哪一种，为什么？

创建线程有三种方法：

1.继承Thread类，重写run方法；

2.实现Runnable的方法；

3.使用ExecutorService、Callable、Future实现有返回结果的多线程；

但多数时间我们实现Runnable，因为java支持多实现，但不支持多继承。

4.ES是什么？简述他的优点。

ES（Elasticsearch）是一个基于Lucene的搜索服务器。
ES是分布式的不需要其他组件，分发是实时的；
ES实时搜索非常快；
ES处理多租户不需要特殊配置，学习成本较低；

5.简述你所知道的mysql的分库分表方案？

垂直拆分

垂直分表

也就是“大表拆小表”，基于列字段进行的。一般是表中的字段较多，将不常用的，数据较大，长度较长（比如text类型字段）的拆分到“扩展表“。一般是针对那种几百列的大表，也避免查询时，数据量太大造成的“跨页”问题。

垂直分库
垂直分库针对的是一个系统中的不同业务进行拆分，比如用户User一个库，商品Producet一个库，订单Order一个库。切分后，要放在多个服务器上，而不是一个服务器上。为什么？我们想象一下，一个购物网站对外提供服务，会有用户，商品，订单等的CRUD。没拆分之前，全部都是落到单一的库上的，这会让数据库的单库处理能力成为瓶颈。按垂直分库后，如果还是放在一个数据库服务器上，随着用户量增大，这会让单个数据库的处理能力成为瓶颈，还有单个服务器的磁盘空间，内存，tps等非常吃紧。所以我们要拆分到多个服务器上，这样上面的问题都解决了，以后也不会面对单机资源问题。

水平拆分

水平分表

针对数据量巨大的单张表（比如订单表），按照某种规则（RANGE,HASH取模等），切分到多张表里面去。但是这些表还是在同一个库中，所以库级别的数据库操作还是有IO瓶颈。不建议采用。

水平分库分表
将单张表的数据切分到多个服务器上去，每个服务器具有相应的库与表，只是表中数据集合不同。水平分库分表能够有效的缓解单机和单库的性能瓶颈和压力，突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈。

水平分库分表切分规则

RANGE

从0到10000一个表，10001到20000一个表；

HASH取模

一个商场系统，一般都是将用户，订单作为主表，然后将和它们相关的作为附表，这样不会造成跨库事务之类的问题。取用户id，然后hash取模，分配到不同的数据库上。

地理区域

比如按照华东，华南，华北这样来区分业务，七牛云应该就是如此。

时间

按照时间切分，就是将6个月前，甚至一年前的数据切出去放到另外的一张表，因为随着时间流逝，这些表的数据被查询的概率变小，所以没必要和“热数据”放在一起，这个也是“冷热数据分离”。

6.简述shrio实现权限控制的原理。

应用代码调用Subject（当前登录用户）控制期限
Subject在shiro框架内部调用Shiro在shiro框架里调用Shiro SecurityManager 安全管理器
安全管理器调用 Realm （程序和安全数据连接器）。
Subject如果要进行任何操作都西亚哟调用安全管理（底层自动实现），而安全管理器会调用指定的Realms对象，来连接安全数据。
Realms用来编写安全代码逻辑和访问安全数据，是连接程序和安全数据的桥梁。

7.IOC和AOP分别是什么，原理呢？

IOC：控制反转，一种思想，将创建Bean的工作交给框架去完成；
实例化一个 java 对象有三种方式：使用类构造器，使用静态工厂方法，使用实例工厂方法，当使用 spring 时我们就不需要关心通过何种方式实例化一个对象，spring 通过控制反转机制自动为我们实例化一个对象。

AOP:面向切面编程，一种思想，将服务，模块，方法，想象成一个个的切面，在前面的前后进行一些操作，，权限验证，事物管理，记录日志等公用操作处理的过程就是面向切面编程的思想。

8.三根不均匀的绳子，每根绳子烧完是一个小时，如何实现计时一个小时十五分钟。

第一根和第二根同时点,第一根点一头,第二根点两头
在第二根燃完后（30分钟）,点燃第一根的另一头
前两根燃完后（15分钟）,点燃第三根的两头
全部燃完后（30分钟）
一共就是1小时15分钟.

9.数据库：

Student（S#,Sname,Sage,Ssex）学生表，

Course(C#，Cname,T#)课程表，

SC(S#,C#,score)成绩表，

Teacher（T#,Tname）教师表。

问题

1.查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号；

    select a.S# 
    from 
        (select s#,score from SC where C#='001')a,
        (select s#,score,from SC where C#='002') b

     where 
        a.score>b.score 
        and 
        a.s#=b.s#;

2、查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩；

    select S#,avg(score)

    from sc

    group by S# 
    having avg(score) >60;

3、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩；

 select Student.S#,Student.Sname,count(SC.C#),sum(score)

 from Student 
 left Outer join SC 
    on 
    Student.S#=SC.S#

 group by Student.S#,Sname

4、查询各科成绩最高和最低的分：以如下形式显示：课程ID，最高分，最低分

    SELECT L.C# As 课程ID,L.score AS 最高分,R.score AS 最低分

    FROM SC L ,SC AS R

    WHERE L.C# = R.C# and

        L.score = (SELECT MAX(IL.score)

                      FROM SC AS IL,Student AS IM

                      WHERE L.C# = IL.C# and IM.S#=IL.S#

                      GROUP BY IL.C#)

        AND

        R.Score = (SELECT MIN(IR.score)

                      FROM SC AS IR

                      WHERE R.C# = IR.C#

                  GROUP BY IR.C#

                    );