论文思路

基于相关性分析的关键资源服务网络发现方法研究

研究背景(简述)：

在制造业中，多组织参与并协作完成一项任务的模式得到了广泛的应用。在产业内部，各个企业都拥有自己的制造组织，通过生产任务的协同，完成中间产品与最终产品的加工。其中，各组织的业务活动形成了以资源服务为中心的，面向协同任务的资源服务网络。组织内部与组织之间的业务协同决定了资源服务网络的结构，同时这种业务的协同也在协同任务平台中形成了以日志形式记录的资源服务序列。

什么是相关性(基于背景)

在多组织业务流程中，当一个业务活动调用某一个资源服务时，其余业务活动调用的资源服务会受到影响，即该资源服务被调用时，其余特定的资源服务被调用的确定性会相应的变化，这种确定性的大小称作资源服务间的相关性。

问题1：资源服务间的相关度度量方法

问题分析：

在资源服务网络的支持下，个体资源服务被广泛调用，其以业务活动为载体的协作愈加频繁。但是单个制造组织无法掌握从产品到解决方案的所有相关资源服务，反映在资源服务网络中，即存在个体资源服务的孤立与相关资源服务之间关系缺乏的现象，这种现象会导致业务的协同中产生效率上的瓶颈，制约生产水平与收益的提升。而业务流程的协同使得资源服务序列中的资源服务存在不同程度的相关，衡量两个资源服务序列之间的相互关联的程度可以使用互信息来表达，抽象为两序列间彼此共有的信息。于是基于互信息构建相关性度量模型来分析资源服务间的相关关系。

问题2：关键资源服务网络发现方法

问题分析：

在相关性度量的基础上，资源服务间的相关结构形成了资源服务网络。因为业务协同程度的不同，资源服务间的相关性也存在较大的差异，因此在资源服务网络中，彼此相关性高的一类资源服务形成了子网络。而整体业务流程的协同往往体现在一些关键的业务活动中，即在资源服务序列中存在一些能够影响业务协同效率的关键资源服务，这种关键的资源服务可能与多类不同的资源服务相关，即在资源服务网络***属于多个子网络的重叠的资源服务，故采用能检测重叠社团的社团发现算法，对资源服务网络进行挖掘，找出相关性高的资源服务集合与关键资源服务。