必须了解的logback.xml配置
在应用开发过程中，无论是开发人员或者运维人员，很大程度上依赖日志文件的输出以及筛选出我们想要的信息，通过信息去反馈去维护和优化
这篇文章小讲一下java应用中的logback.xml配置
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。
logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-classic完整实现SLF4J API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging。logback-access访问模块与
Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能。
logback.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 从高到地低 OFF 、 FATAL 、 ERROR 、 WARN 、 INFO 、 DEBUG 、 TRACE 、 ALL -->
<!-- 日志输出规则 根据当前ROOT 级别，日志输出时，级别高于root默认的级别时 会输出 -->
<!-- 以下 每个配置的 filter 是过滤掉输出文件里面，会出现高级别文件，依然出现低级别的日志信息，通过filter 过滤只记录本级别的日志-->
<!-- 属性描述 scan：性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，
默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
debug:当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。 -->
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
<!-- 定义日志文件 输入位置 -->
<property name="log_dir" value="/logs/ev_cmdb" />
<!-- 日志最大的历史 30天 -->
<property name="maxHistory" value="30"/>
<!-- ConsoleAppender 控制台输出日志 -->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!-- 对日志进行格式化 -->
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger -%msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- ERROR级别日志 -->
<!-- 滚动记录文件，先将日志记录到指定文件，当符合某个条件时，将日志记录到其他文件 RollingFileAppender-->
<appender name="ERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 过滤器，只记录WARN级别的日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>ERROR</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<!-- 最常用的滚动策略，它根据时间来制定滚动策略.既负责滚动也负责出发滚动 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!--日志输出位置 可相对、和绝对路径 -->
<fileNamePattern>${log_dir}/%d{yyyy-MM-dd}/error-log.log</fileNamePattern>
<!-- 可选节点，控制保留的归档文件的最大数量，超出数量就删除旧文件假设设置每个月滚动，且<maxHistory>是6，
则只保存最近6个月的文件，删除之前的旧文件。注意，删除旧文件是，那些为了归档而创建的目录也会被删除-->
<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 按照固定窗口模式生成日志文件，当文件大于20MB时，生成新的日志文件。窗口大小是1到3，当保存了3个归档文件后，将覆盖最早的日志。
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy">
<fileNamePattern>${log_dir}/%d{yyyy-MM-dd}/.log.zip</fileNamePattern>
<minIndex>1</minIndex>
<maxIndex>3</maxIndex>
</rollingPolicy> -->
<!-- 查看当前活动文件的大小，如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<maxFileSize>5MB</maxFileSize>
</triggeringPolicy> -->
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- WARN级别日志 appender -->
<appender name="WARN" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 过滤器，只记录WARN级别的日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>WARN</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 按天回滚 daily -->
<fileNamePattern>${log_dir}/%d{yyyy-MM-dd}/warn-log.log
</fileNamePattern>
<!-- 日志最大的历史 60天 -->
<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- INFO级别日志 appender -->
<appender name="INFO" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 过滤器，只记录INFO级别的日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>INFO</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 按天回滚 daily -->
<fileNamePattern>${log_dir}/%d{yyyy-MM-dd}/info-log.log
</fileNamePattern>
<!-- 日志最大的历史 60天 -->
<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- DEBUG级别日志 appender -->
<appender name="DEBUG" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 过滤器，只记录DEBUG级别的日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>DEBUG</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 按天回滚 daily -->
<fileNamePattern>${log_dir}/%d{yyyy-MM-dd}/debug-log.log
</fileNamePattern>
<!-- 日志最大的历史 60天 -->
<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- TRACE级别日志 appender -->
<appender name="TRACE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 过滤器，只记录ERROR级别的日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>TRACE</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 按天回滚 daily -->
<fileNamePattern>${log_dir}/%d{yyyy-MM-dd}/trace-log.log
</fileNamePattern>
<!-- 日志最大的历史 60天 -->
<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<logger name="java.sql.PreparedStatement" value="DEBUG" />
<logger name="java.sql.Connection" value="DEBUG" />
<logger name="java.sql.Statement" value="DEBUG" />
<logger name="com.ibatis" value="DEBUG" />
<logger name="com.ibatis.common.jdbc.SimpleDataSource" value="DEBUG" />
<logger name="com.ibatis.common.jdbc.ScriptRunner" level="DEBUG"/>
<logger name="com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapClientDelegate" value="DEBUG" />
<!-- root级别 DEBUG -->
<root level="debug">
<!-- 控制台输出 -->
<appender-ref ref="STDOUT" />
<!-- 文件输出 -->
<appender-ref ref="ERROR" />
<appender-ref ref="INFO" />
<appender-ref ref="WARN" />
<appender-ref ref="DEBUG" />
<appender-ref ref="TRACE" />
</root>
</configuration> LogUtils.java
package log.base;
package com.ghca.easyview.server.common.utils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class LogUtils {
/**
* 错误输入日志
*/
public static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(LogUtils.class);
/**
* 记录一直 info信息
*
* @param message
*/
public static void logInfo(String message) {
StringBuilder s = new StringBuilder();
s.append((message));
log.info(s.toString());
}
public static void logInfo(String message, Throwable e) {
StringBuilder s = new StringBuilder();
s.append(("exception : -->>"));
s.append((message));
log.info(s.toString(), e);
}
public static void logWarn(String message) {
StringBuilder s = new StringBuilder();
s.append((message));
log.warn(s.toString());
}
public static void logWarn(String message, Throwable e) {
StringBuilder s = new StringBuilder();
s.append(("exception : -->>"));
s.append((message));
log.warn(s.toString(), e);
}
public static void logDebug(String message) {
StringBuilder s = new StringBuilder();
s.append((message));
log.debug(s.toString());
}
public static void logDebug(String message, Throwable e) {
StringBuilder s = new StringBuilder();
s.append(("exception : -->>"));
s.append((message));
log.debug(s.toString(), e);
}
public static void logError(String message) {
StringBuilder s = new StringBuilder();
s.append(message);
log.error(s.toString());
}
/**
* 记录日志错误信息
*
* @param message
* @param e
*/
public static void logError(String message, Throwable e) {
StringBuilder s = new StringBuilder();
s.append(("exception : -->>"));
s.append((message));
log.error(s.toString(), e);
}
} 个人习惯使用：
可配合阿里云日志服务去做日志输出，可在服务器上安装logtail，或在XML直接配置阿里云日志相关配置，然后建立日志库，在里面设置对应的日志路径，比如：/var/log/spring.log
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