剑指offer:数组中的逆序对
题目:在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。 即输出P%1000000007
题目保证输入的数组中没有的相同的数字
数据范围:
对于%50的数据,size<=10^4
对于%75的数据,size<=10^5
对于%100的数据,size<=2*10^5
分析:
方法(1):挨着判断看每个元素造成的逆序对次数是多项。两层for循环,第一层锁定每个元素,第二层从该元素的下一个位置开始到所有的元素,判断看是否有大于该元素的元素,有的话计数器加加,但是牛客网超时,因为O(n^2)
int InversePairs(vector<int> data) {
if(data.size()<=0)
return 0;
int count=0;
for(int i=0;i<data.size();i++)
{
for(int j=i+1;j<data.size();j++)
{
if(data[i]>data[j])
{
count++;
}
}
}
return count;
}
方法(2):基于归并排序思想。
我们以数组{7,5,6,4}为例来分析统计逆序对的过程。每次扫描到一个数字的时候,我们不拿ta和后面的每一个数字作比较,否则时间复杂度就是O(n^2),因此我们可以考虑先比较两个相邻的数字。
(a) 把长度为4的数组分解成两个长度为2的子数组;
(b) 把长度为2的数组分解成两个成都为1的子数组;
(c) 把长度为1的子数组 合并、排序并统计逆序对 ;
(d) 把长度为2的子数组合并、排序,并统计逆序对;
在上图(a)和(b)中,我们先把数组分解成两个长度为2的子数组,再把这两个子数组分别拆成两个长度为1的子数组。接下来一边合并相邻的子数组,一边统计逆序对的数目。在第一对长度为1的子数组{7}、{5}中7大于5,因此(7,5)组成一个逆序对。同样在第二对长度为1的子数组{6}、{4}中也有逆序对(6,4)。由于我们已经统计了这两对子数组内部的逆序对,因此需要把这两对子数组 排序 如上图(c)所示, 以免在以后的统计过程中再重复统计。
接下来我们统计两个长度为2的子数组子数组之间的逆序对。合并子数组并统计逆序对的过程如下图如下图所示。
我们先用两个指针分别指向两个子数组的末尾,并每次比较两个指针指向的数字。如果第一个子数组中的数字大于第二个数组中的数字,则构成逆序对,并且逆序对的数目等于第二个子数组中剩余数字的个数,如下图(a)和(c)所示。如果第一个数组的数字小于或等于第二个数组中的数字,则不构成逆序对,如图b所示。每一次比较的时候,我们都把较大的数字从后面往前复制到一个辅助数组中,确保 辅助数组(记为copy) 中的数字是递增排序的。在把较大的数字复制到辅助数组之后,把对应的指针向前移动一位,接下来进行下一轮比较。
过程:先把数组分割成子数组,先统计出子数组内部的逆序对的数目,然后再统计出两个相邻子数组之间的逆序对的数目。在统计逆序对的过程中,还需要对数组进行排序。如果对排序算法很熟悉,我们不难发现这个过程实际上就是归并排序
int InversePairsCore(vector<int>& data, vector<int>& copy, int start, int end)
{
if (start == end)
{
//copy[start] = data[start];
return 0;
}
int length = (end - start) / 2;
int left = InversePairsCore(copy, data, start, start + length);
int right = InversePairsCore(copy, data, start + length + 1, end);
// i初始化为前半段最后一个数字的下标
int i = start + length;
// j初始化为后半段最后一个数字的下标
int j = end;
int indexCopy = end;
int count = 0;
while (i >= start && j >= start + length + 1)
{
if (data[i] > data[j])
{
copy[indexCopy--] = data[i--];
count += j - start - length;
if(count>=1000000007)//数值过大求余
count%=1000000007;
}
else
{
copy[indexCopy--] = data[j--];
}
}
for (; i >= start; --i)
copy[indexCopy--] = data[i];
for (; j >= start + length + 1; --j)
copy[indexCopy--] = data[j];
return (left + right + count)%1000000007;
}
int InversePairs(vector<int> data)
//int InversePairs(int* data, int length)
{
int length = data.size();
if (length <= 0)
return 0;
//int* copy = new int[length];
vector<int> copy;
copy.resize(length);
for (int i = 0; i < length; ++i)
copy[i] = data[i];
int count = InversePairsCore(data, copy, 0, length - 1);
return count;
}