数据库相关知识点

1、Mysql常见两种存储引擎MyISAM和InnoDB的区别

MyISAM特点:
  • 不支持行锁(MyISAM只有表锁),读取时对需要读到的所有表加锁,写入时则对表加排他锁
  • 不支持事务
  • 不支持外键
  • 不支持崩溃后的安全恢复
  • 在表有读取查询的同时,支持往表中插入新纪录
  • 支持BLOB和TEXT的前500个字符索引,支持全文索引
  • 支持延迟更新索引,极大地提升了读写性能
  • 对于不会进行修改的表,支持压缩表,极大地减少了磁盘空间的占用
补充概念——行锁和表锁的区别:
  • 表锁:每次操作锁住整张表,开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生冲突的概率最高,并发度最低
  • 行级锁:每次操作锁住一行数据,开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高
InnoDB特点:
  • 支持行锁,采用MVCC来支持高并发,有可能死锁
  • 支持事务
  • 支持外键
  • 支持崩溃后的安全恢复
  • 不支持全文索引

2、索引的优缺点

优点:
  • 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性
  • 可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要原因
  • 可以加快表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面有特别的意义
  • 在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间
  • 通过使用索引,可以在查询过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能
缺点:
  • 创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加
  • 索引需要占用物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大
  • 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度

3、索引的创建方式

  • 在执行CREATE  TABLE时创建索引
  • 使用ALTER  TABLE命令去增加索引,可以用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引                      ALTER  TABLE  table_name  ADD  INDEX/UNIQUE/PRIMARY KEY/FULLTEXT  index_name  (column_list)
  • 使用CREATE  INDEX命令创建索引               CREATE  INDEX/UNIQUE  INDEX  index_name  ON  table_name(column_list)

4、索引的删除

  • 使用ALTER  TABLE语句实现  ALTER  TABLE  [table_name]   DROP  INDEX  [index_name]
  • 使用DROP  INDEX 【index_name】 ON  【table_name】

5、索引分类

  • 普通索引
  • 唯一索引,与普通索引类似,不同的是,MySQL数据库索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一
  • 主键索引,特殊的索引,不允许有空值,一般是在建表的时候同时创建主键索引
  • 全文索引(FULLTEXT),全文检索是对大数据文本进行索引,在建立的索引中对要查找的单词进行搜索,定位哪些文本数据包括要搜索的单词。因此,全文检索的全部工作就是建立索引和在索引中搜索定位,所有的工作都是围绕这两个来进行的

6、单列索引与组合索引(多列索引)

MySQL能在多列上创建索引,多个单列索引与单个多列索引的查询效果不同,因为执行查询时,MySQL只能使用一个索引,会从多个单列索引中选择一个限制最为严格(获得结果集记录数最少)的索引
适用场景:
  • 全字段匹配
  • 匹配部分最左前缀
  • 匹配第一列
  • 匹配第一列范围查询(可用like  a%,但不能用like %b)
  • 精确匹配某一列和和范围匹配另外一列

7、索引设计优化

(1)最左匹配原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配,比如a=1 and b=2 and c>3 and d=4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的。如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,abd的顺序可以任意调整
(2)=和in可以乱序。a=1 and b=2  and c=3建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮我们优化成索引可以识别的形式
(3)尽量选择区分度高的列作为索引,表示字段不重复的比例高
(4)尽量扩展索引,不要新建索引
(5)定义有外键的数据列一定要建立索引
(6)对于定义为text、image和bit的数据类型的列不要建立索引
(7)对于经常存取的列避免建立索引

8、数据库优化

(1)应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。最好不要给数据库留null,尽可能使用not null填充数据库
(2)应尽量避免在where子句中使用!= 或<>操作符,否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描
(3)应尽量避免在where子句中使用or来连接条件,如果一个字段有索引另一个字段没有索引,将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
(4)in和not in也要慎用,否则会导致全表扫描;对于连续的数值,能用between就不要用in了
(5)应尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
(6)应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作
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vegetable_more_exercise:1-1.5万,没错啊,最少是1人民币,在区间内
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