【常见面试算法】分发糖果

问题

老师想给孩子们分发糖果,有 N 个孩子站成了一条直线,老师会根据每个孩子的表现,预先给他们评分。

你需要按照以下要求,帮助老师给这些孩子分发糖果:

每个孩子至少分配到 1 个糖果。
相邻的孩子中,评分高的孩子必须获得更多的糖果。
那么这样下来,老师至少需要准备多少颗糖果呢?

示例 1:
输入: [1,0,2]
输出: 5
解释: 你可以分别给这三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。

示例 2:
输入: [1,2,2]
输出: 4
解释: 你可以分别给这三个孩子分发 1、2、1 颗糖果。
第三个孩子只得到 1 颗糖果,这已满足上述两个条件。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/candy
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思路

转载leetcode官方解答:

首先我们给每个学生 1 个糖果,然后我们从左到右遍历并分配糖果,我们仅更新评分比左邻居高且糖果数小于等于左邻居的学生,将其更新为 candies[i] = candies[i-1] + 1。在更新的过程中,我们不需要比较 candies[i] 和 candies[i - 1] ,因为在更新前一定有 candies[i]≤candies[i−1] 。

从左到右遍历完后,我们同样地从右到左遍历。现在我们需要更新每个学生 i 同时满足左邻居和右邻居的关系。在这次遍历汇总,如果 ratings[i]>ratings[i + 1] ,仅考虑右邻居规则的情况下,我们本应该更新为 candies[i] = candies[i + 1] + 1,但是这次我们仅当 candies[i]≤candies[i+1] 才更新。这是因为我们在从左到右遍历的时候已经修改过 candies 数组,所以 candies[i]不一定小于等于 candies[i + 1]。所以,如果 ratings[i] > ratings[i + 1],我们更新为candies[i]=max(candies[i],candies[i+1]+1]) ,这样 candies[i]同时满足左邻居和右邻居的约束。

再一次,我们把 candiescandies 数组中的所有元素求和,获得所需结果。

class Solution {
    public int candy(int[] ratings) {
        if(ratings == null || ratings.length == 0){
            return 0;
        }
        int[] nums = new int[ratings.length];//记录每一位孩子得到的糖果数
        nums[0] = 1;
        //先正序遍历,如果后一位比前一位高分,就给比前一位多1的糖果,否则给1
        for(int i = 1; i < ratings.length; i++){
            if(ratings[i] > ratings[i-1]){
                nums[i] = nums[i-1] + 1;        
            }else {
                nums[i] = 1;
            }
        }
        //再倒着遍历,如果前一位比后一位高分并且得到的糖果小于或等于后一位,就给前一位孩子比后一位孩子多一个糖果
        for(int i = ratings.length -2 ; i >= 0; i--){
            if(ratings[i] > ratings[i+1] && nums[i] <= nums[i+1]){
                nums[i] = nums[i+1] +1;
            }
        }
        int count = 0;
        for(int i : nums){
            count +=i;
        }
        return count;
    }
}
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2025-12-14 11:33
门头沟学院 Java
这是一篇迟来的秋招反思总结。虽然可能是拿到了开发的大sp,或者说小ssp的开发offer,但是真正签下三方的那一刻却并没有什么情绪波动,只觉得“这事结束了,我该继续定下下一个阶段的目标了”。回顾一下自己的秋招历程。我的秋招真正的起点可能起源于去年的年中。那时的我可以说对于求职所需的技巧都完全不懂。没有人带,没有带我求职的“导师”,我所做的只能是问几个学长,然后在各种平台找大佬咨询。最后还是选择了资料最多的Java后端开发,从此我的学习便开始了。刷力扣、刷视频、写项目,日复一日,加了知识星球还去打卡,回看当时打卡记录持续了180+天,直到找到了日常实习才结束。不能说是007,但是平均下来也有了995的强度。在年底找到了第一份日常实习,于是踏上了说走就走的旅程。实习的时候每周都要请半天假从公司坐高铁回到学校,开完会再回去,从中午12点到晚上12点全都在路上,这份辛苦只有自己心里清楚。接着开始找暑期实习,先是被腾讯搞了一通,面微信面穿后录用评估挂,接着又是美团全部答上来后超时自动挂,最后在一个普通的下午突然收到了阿里的实习offer。那一刻所有的努力和辛苦都具象化。暑期实习的过程中,运气好进到了一个强度相对比较低的组,于是在7、8月份每天晚上下班后回去继续刷题、复习各技术栈,还要抽时间面试。到了9月初已经面了40+场,进了面的只挂过一次岗位不匹配的腾讯的存储类岗位。9月陆续收到了多个offer,我以为自己也许会算比较优秀?开始谈薪后发现自己其实只是普通的一员,加了各大信息共享群,发现总是有比我更强的人,也有算法的大佬比我断档的领先。至于我为什么没选算法,在之前的文章里有讲到;而开发的大佬则从本科就开始有了相关的沉淀,我自然无法比肩。于是我想到了“比你优秀的人比你还努力”,我有什么可骄傲的。于是开始继续学习,继续成长,这不是抖M式的强迫自己受苦,也不单纯是为了以后的竞争力,还是为了自己的充实感和心理满足。签下三方的时候没有什么情绪波动,只是普通的点了下按钮,然后转头又去继续改bug了。我想我老了也会继续保持学习,让我不被时代抛弃。
NBA球星伦纳德:这段时间看了佬的故事, 也狠狠的激励了我, 保持持续学习的状态
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