Word2Vec

CBOW Skip-gram
根据上下文出现的单词来预测当前次生成的频率 根据当前词来预测上下文中各词的生成频率
Word2Vec LDA隐狄利克雷模型
对"上下文-单词"矩阵进行学习,其中上下文由周围的几个单词构成,由此得到的词向量表示更多的融入了上下文共现的特征 利用文档中单词的共现关系来对单词按主题聚类
全部评论

相关推荐

藏剑天涯:全要了 领4份工资
点赞 评论 收藏
分享
10-11 17:45
门头沟学院 Java
走吗:别怕 我以前也是这么认为 虽然一面就挂 但是颇有收获!
点赞 评论 收藏
分享
头像
11-07 01:12
重庆大学 Java
精致的小松鼠人狠话不多:签哪了哥
点赞 评论 收藏
分享
点赞 收藏 评论
分享
牛客网
牛客企业服务