并查集模板

这个问题的话是之前包括最近有同学常问我的一个问题,然后我每次都不是有特别准确的答案去回答,因为我也无法判断是否给出的是准确的答案. 那么这篇帖子就写一下我对外包测试的一个看法. 我觉得在现如今的行情下,走计算机方向可以找到工作就是万幸的一件事情了,无论平时在抖海,xhs,亦或者在牛客,有巨多学开发,学产品,学测试的同学约不到面试的,就算是有实习也大部分是中小厂实习,亦或者是在学校周边不知名企业做的打杂实习,写在简历上的公司都没几个HR知道,所以在HR筛简历的时候很难给到面试机会,这也就导致了很多人在秋招/春招投了很多,最终找不到工作或者就是取一个自研的小厂,或者是大厂的外包.  从我入职以来,...

想请大佬们看看我的简历有什么问题吗，有没有什么修改建议

本人用过caude code（不是很熟练)，但是平时ai coding比较少，主要是java后端，求助大佬，我应该从哪些方面准备面试呢，还有一个星期准备时间ps:一面过引流:字节，美团，腾讯，拼多多，小米，京东，转转，理想，快手，百度。

最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...