01背包优化空间复杂度
01背包的时间复杂度很难再降低了,但空间复杂度还能进行优化,我们可以把数组从二维降到一维。
两重循环,空间复杂度为O(nv)。
下面我们把空间复杂度降为O(v):
当计算第i件物品时,需要的状态为dp[i-1][0~v],i和i-1存储在不同的地方。
如果我们从大到小遍历,即从v-0,我们仍只需知道第i-1物品的状态。
因此我们可以优化转移方程为dp[j]=max(dp[j−w[i]]+v[i],dp[j])将复杂度降为O(v)。
代码如下:
01背包的时间复杂度很难再降低了,但空间复杂度还能进行优化,我们可以把数组从二维降到一维。
两重循环,空间复杂度为O(nv)。
下面我们把空间复杂度降为O(v):
当计算第i件物品时,需要的状态为dp[i-1][0~v],i和i-1存储在不同的地方。
如果我们从大到小遍历,即从v-0,我们仍只需知道第i-1物品的状态。
因此我们可以优化转移方程为dp[j]=max(dp[j−w[i]]+v[i],dp[j])将复杂度降为O(v)。
代码如下:
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