【剑指offer】斐波那契数列 --Java实现

斐波那契数列

https://www.nowcoder.com/questionTerminal/c6c7742f5ba7442aada113136ddea0c3?answerType=1&f=discussion

【剑指offer】斐波那契数列 --Java实现

1. 递归法

1. 分析

斐波那契数列的标准公式为:F(1)=1,F(2)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n>=3,n∈N*)
根据公式可以直接写出:

2. 代码

public class Solution {
    public int Fibonacci(int n) {
        if(n<=1){
            return n;
        }
        return Fibonacci(n-1) + Fibonacci(n-2);
    }
}

3. 复杂度

时间复杂度:
空间复杂度:

2. 优化递归

1. 分析

递归会重复计算大量相同数据,我们用个数组把结果存起来8!

2. 代码

public class Solution {
    public int Fibonacci(int n) {
        int ans[] = new int[40];
        ans[0] = 0;
        ans[1] = 1;
        for(int i=2;i<=n;i++){
            ans[i] = ans[i-1] + ans[i-2];
        }
        return ans[n];
    }
}

3. 复杂度:

时间复杂度:
空间复杂度:

3. 优化存储

1. 分析

其实我们可以发现每次就用到了最近的两个数,所以我们可以只存储最近的两个数

  • sum 存储第 n 项的值
  • one 存储第 n-1 项的值
  • two 存储第 n-2 项的值

2. 代码

public class Solution {
    public int Fibonacci(int n) {
        if(n == 0){
            return 0;
        }else if(n == 1){
            return 1;
        }
        int sum = 0;
        int two = 0;
        int one = 1;
        for(int i=2;i<=n;i++){
            sum = two + one;
            two = one;
            one = sum;
        }
        return sum;
    }
}

3. 复杂度:

时间复杂度:
空间复杂度:

4. 持续优化

1. 分析

观察上一版发现,sum 只在每次计算第 n 项的时候用一下,其实还可以利用 sum 存储第 n-1 项,例如当计算完 f(5) 时 sum 存储的是 f(5) 的值,当需要计算 f(6) 时,f(6) = f(5) + f(4),sum 存储的 f(5),f(4) 存储在 one 中,由 f(5)-f(3) 得到
如图:

图片说明

2. 代码

public class Solution {
    public int Fibonacci(int n) {
        if(n == 0){
            return 0;
        }else if(n == 1){
            return 1;
        }
        int sum = 1;
        int one = 0;
        for(int i=2;i<=n;i++){
            sum = sum + one;
            one = sum - one;
        }
        return sum;
    }
}

3. 复杂度

时间复杂度:
空间复杂度:

全部评论
第一种方法有问题吧
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发布于 2019-08-27 14:11
我的题解,动画、26张手绘图片,清晰易懂https://blog.nowcoder.net/n/c0d4560b127c4c549e3420884b18ba51
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发布于 2020-11-22 18:26
优化递归那部分为啥用设置的数组大小是40啊
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发布于 2021-03-17 16:57
捉个虫! 最后一种方法 应该是 f(6) = f(5)  + f(4) 吧。 谢谢分享! 很详细。
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发布于 2019-09-02 15:40
tql
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发布于 2019-10-09 16:53
太强了!
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发布于 2020-02-02 21:43
谢谢分享,不过这代码细节漏洞百出
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发布于 2020-02-05 11:12
第一种方法的时间复杂度和空间复杂度都 计算错了吧?
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发布于 2020-02-11 20:23
妙啊
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发布于 2020-04-04 20:02
第一种方法 时间复杂度:O(2^n), 空间复杂度:O(n)
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发布于 2020-05-06 18:17
最后一种写法可以不用判断n=0和n=1的情况 n为任何值时都适用的 放的你的图也说明了这一点 javascript版写法: function Fibonacci(n){ let sum = 0,one = 1 while(n--){ sum += one one = sum - one } return sum } 即可
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发布于 2020-11-16 11:22
最后一个的空间复杂度怎么是1呢?不应该是n吗?
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发布于 2021-01-23 16:24
妙啊
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发布于 2021-02-18 18:24
这题目说要求输入正整数,0不是正整数,但答案却要求你考虑0得情况,不是很明白。
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发布于 2021-09-27 15:41
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发布于 2021-10-03 22:01
第二种方法里数组的大小应该设为41吧,设为40会发生数组越界。
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发布于 2022-04-08 10:05

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