qrestore2.1训练集

jarvis-data-zhuyinghao 上现有的edvr数据集：

youku数据集中00031,00054,00157,00044不对，所有数据集都去掉了这四个；后来发现Youku_00410也不对只有79个

1.cf_0612_GT 和 cf_0612_blur， cf_0612_qp44 （2019.06.12）

207个视频，包括youku的前200个视频和一些舞台视频、自制的纯色的视频。
cf_0612_blur的视频是用固定qp=35压缩
cf_0612_qp44的视频是用固定qp44压缩。

2.cf_0725_GT 和 cf_0725_blur_from_low （2019.07.25）

396个视频，youku数据集中0～449，少了200~249，
cf_0725_blur_from_low：480270上采样至19201080，然后用固定码率2500反复压缩6次；

3. cf_0725_GT 和 cf_0729_gblur （2019.07.29）

cf_0729_gblur：向视频中加入高斯模糊；

for file in `ls $1`
do
    ffmpeg -i $1/$file -vf gblur=sigma=2:steps=6 $2/${file%%.*}_sigma_2_step_6.mp4
done

zyh_trainval_cf_0725.pkl

4. GT_low_image 和 b500_image（2019.08.01）

GT_low_image:从cf_0725_GT下采样至872x504得到；
b500_image：固定qp=30压缩50次，然后固定码率500压缩20次;

zyh_trainval_cf_0801.pkl

5. GT_low_dim_new　和　b500_image_new

跟４的制作方法一致，共390个样本，视频源是优酷比赛第二阶段的数据。

6. 将GT_low_dim合并到了GT_low_dim_new，将b500_image合并到了b500_image_new

共有787*100张样本
zyh_jarvis_b500_image_new_787.pkl

训练集制作的一些脚本

ssh://git@gitlab.qiyi.domain:10022/zhuyinghao/make_edvr_dataset.git