非负矩阵分解NMF

问题描述


优化目标

假设噪声矩阵 <nobr> E=XWH </nobr>,我们可以用两种目标函数优化

平方误差最小化

<nobr> minW,H||XWH||2=ij(Xij(WH)ij)2s.t.Wik0,Hkj0 </nobr>

算法

KL散度最小化

概率解释

假设误差服从高斯分布

可以推出平方误差最小化

假设误差服从泊松分布

可以推出KL散度最小化

NMF与主题模型

NMF与SVD

全部评论

相关推荐

不愿透露姓名的神秘牛友
11-27 10:48
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
收藏
分享
牛客网
牛客企业服务