Python操作中出现中文乱码等问题

#-*-coding：utf-8 -*-
 

  
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2.读写csv或者excel文件

• pandas读取CSV文件，中文出现乱码：

a. 设置encoding=’gbk’或者encoding=’utf-8’。

pd.read_csv('data.csv',encoding='gbk')
 

  
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b. 若设置encoding直接报错：用记事本打开csv文件，另存为设置编码为utf-8，然后重新读取文件设置encoding=’utf-8’

• pandas导出CSV文件，中文出现乱码：
  在导出时记得也加上encoding参数，否则导出后用excel打开也是乱码，editplus打开正常，如：

df.to_csv("sel.csv",index=False,encoding="gbk")
 

  
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• 若以上方法均不能解决：

df.to_csv("cnn_predict_result.csv",encoding="utf_8_sig")
 

  
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df2.to_csv('./10086_new.csv', encoding = 'utf_8_sig')
 

  
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在程序中能够正常输出中文，但是导出到文件后使用excel打开是出现中文乱码是因为excel能够正确识别用gb2312、gbk、gb18030或utf_8 with BOM 编码的中文，如果是utf_8 no BOM编码的中文文件，excel打开会乱码。

• pandas的to_csv方法：
  如：

df_data.to_csv('/tmp/9.csv',columns=['open','high'],index=False,header=False,encoding = 'utf_8_sig')# 不要列头，不要索引，只要open,high两列
 

  
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见pandas.DataFrame.to_csv

可以参考python csv 中文乱码解决方法。

3.matplotlib显示中文问题

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 指定默认字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题
 

  
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• 在Jupyter中可能依然无法解决，可尝试以下方法：

a. 先导入字体

myfont = mpl.font_manager.FontProperties(fname='/System/Library/Fonts/STHeiti Light.ttc')
 

  
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b. 在title/xlabel/ylabel 处加关键字参数fontproperties=myfont
在legend处加prop=myfont

from pylab import mpl  #import matplotlib as mpl 
myfont = mpl.font_manager.FontProperties(fname='./../../../../../../Library/Fonts/Microsoft/Kaiti.ttf')  
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

index = df['unname']
values1 = df['count']
width= 0.5
plt.title(u'十三场景条状图',fontproperties=myfont)
plt.bar(index,values1,color='g',alpha=0.5)
plt.xticks(index+0.4,df[u'十三场景'],fontproperties=myfont)
plt.show()
 

  
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ps:

ax.legend(lines, labs, loc='best',prop=myfont)   #定义图标，注意zhfont1是字体，prop是加字体的参数。loc是图标在图里的位置参数。

plt.xlabel(u'日期', fontproperties=myfont)   #x轴名称。与lengend参数不同，fontproperties是坐标轴名称和图表标题改变字体的参数。

plt.title(u'预览页到下单提交页用户累积数转化率', fontproperties=myfont)   #图表标题
 

  
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宋体：SimSuncss中中文字体（font-family）的英文名称

有用python处理csv文件出现乱码或者报错的情况可以尝试把csv文件保存为Excel文件来解决问题。

更多字体可以参考此处。

可以参考matplotlib在Jupyter中文显示问题

参考

Mac电脑获取文件路径
Mac电脑字体安装

附，字体对应名称