转摘： 如何处理网站高并发流量问题？
转摘：如何处理网站高并发流量问题？
假设一台服务器最多能支持每天10万独立IP，如果访问量增大的话？？？
架构层面
1.硬件升级
简单暴力法，必须升级这台服务器的配置才能解决问题，否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。为了避免采购浪费，建议先对服务器做一下压力测试，看看到底能支持多少访问量。
2.负载均衡
是一种优化手段，目的是为了让集群中的每台机器的负载保持均衡，这样就不会出现集群中某台机器挂了的情况；
3.服务器集群：
服务器集群就是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务，在客户端看来就像是只有一个服务器。集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度，也可以用多个计算机做备份，从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行。
如果你的企业、平台够大，那么完全可以自己来搞集群。但是对于一遍企业来讲，这种服务器框架耗钱、耗时、耗力。好在现在云服务厂商都提供了集群服务器，比较有名的就是阿里云集群。
4.分布式：
一个业务在不同的物理点上做，比如web服务器、应用服务器、数据库服务器，这三个节点分开部署在不同的机器上，共同完成一个业务；分布式的特点是，每个节点都不能挂，否则这个业务就不能完成了；当然，我们可以给分布式中的每个节点都做集群处理，这样可以降低分布式系统的单节点故障；
网站本地项目层面
1.页面静态化
前台实现完全的静态化最好，可以完全不用访问数据库。这样服务器的压力就减轻了不少。另外还建议，页面中的图文进行动静分离处理，把页面用到的图片放到专用存储空间（比较常见的有阿里云OSS ），减少网站服务器的压力，另外也建议动静分离的那一部分也做一下CDN加速。让图片等相对较大的资源才CDN节点获取，提高网站打开速度。
2.缓存技术(Memcache、Redis等)
缓存技术就是另一个解决方案，就是将动态数据存储到缓存文件中，动态网页直接调用 这些文件，而不必再访问数据库。
简单罗列一下redis和memcache的区别
Redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。不过memcache还可用于缓存其他东西，例如图片、视频等等；
Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储；
虚拟内存–Redis当物理内存用完时，可以将一些很久没用到的value 交换到磁盘；
过期策略–memcache在set时就指定，例如set key1 0 0 8,即永不过期。Redis可以通过例如expire 设定，例如expire name 10；
分布式–设定memcache集群，利用magent做一主多从;redis可以做一主多从。都可以一主一从；
存储数据安全–memcache挂掉后，数据没了；redis可以定期保存到磁盘（持久化）；
灾难恢复–memcache挂掉后，数据不可恢复; redis数据丢失后可以通过aof恢复；
Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份；
应用场景不一样：Redis出来作为NoSQL数据库使用外，还能用做消息队列、数据堆栈和数据缓存等；Memcached适合于缓存SQL语句、数据集、用户临时性数据、延迟查询数据和session等。
3.数据库优化
数据库的优化总结为如下三点
1、数据库分表技术
当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，很有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。
2、数据库读写分离
数据库读写分离的基本原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。
3、表建立相应的索引
使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。
4、CDN
将源站内容分发至最接近用户的节点，使用户可就近取得所需内容，提高用户访问的响应速度和成功率。解决因分布、带宽、服务器性能带来的访问延迟问题，适用于站点加速、点播、直播等场景
使用CDN的好处不仅仅是缓存网站静态资源，还可以起到隐藏源IP的作用，这样还可以应对一些小的流量攻击，避免源IP泄露被人攻击。
5、禁止盗链
外部网站的图片或者文件盗链往往会带来大量的负载压力，因此应该严格限制外部对于自身的图片或者文件盗链。
6、控制大文件的上传下载
大文件的下载会占用很大的流量，并且对于非SCSI硬盘来说，大量文件下载会消耗 CPU，使得网站响应能力下降。因此，尽量不要提供超过2M的大文件下载，如果需要提供，建议将大文件放在专门的存储空间上（对象存储OSS/COS）。
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