HDU - 2036 改革春风吹满地 | 任意多边形面积计算 和 叉乘(向量积)应用
改革春风吹满地
“ 改革春风吹满地,
不会AC没关系;
实在不行回老家,
还有一亩三分地。
谢谢!(乐队奏乐)”
话说部分学生心态极好,每天就知道游戏,这次考试如此简单的题目,也是云里雾里,而且,还竟然来这么几句打油诗。
好呀,老师的责任就是帮你解决问题,既然想种田,那就分你一块。
这块田位于浙江省温州市苍南县灵溪镇林家铺子村,多边形形状的一块地,原本是linle 的,现在就准备送给你了。不过,任何事情都没有那么简单,你必须首先告诉我这块地到底有多少面积,如果回答正确才能真正得到这块地。
发愁了吧?就是要让你知道,种地也是需要AC知识的!以后还是好好练吧...
Input
输入数据包含多个测试实例,每个测试实例占一行,每行的开始是一个整数n(3<=n<=100),它表示多边形的边数(当然也是顶点数),然后是按照逆时针顺序给出的n个顶点的坐标(x1, y1, x2, y2... xn, yn),为了简化问题,这里的所有坐标都用整数表示。
输入数据中所有的整数都在32位整数范围内,n=0表示数据的结束,不做处理。
Output
对于每个测试实例,请输出对应的多边形面积,结果精确到小数点后一位小数。
每个实例的输出占一行。
Sample Input
3 0 0 1 0 0 1
4 1 0 0 1 -1 0 0 -1
0
Sample Output
0.5
2.0
任意多边形面积 求解思路:
要想求任意多边形面积则可将任意三点相连,将多面形面分成若干个三角形面积和。
之后求出每个三角形面积,相加求解。
在 已知点坐标 的情况下,求三角形面积有经常有以下两种方法。
1.)海伦公式:
有一个三角形,边长分别为a、b、c,三角形的面积S可由以下公式求得:S=√[p(p-a)(p-b)(p-c)] 而公式里的p为半周长:
p=(a+b+c)/2
但是一般不会选用这种方法,因为 1:计算量大。2:精度损失。
2.)利用向量的叉乘(向量积)求面积
设一三角形三点坐标:A(x1, y1), B(x2, y2), C(x3, y3),则面积的行列式形式如下:
按第三列展开:
这样求出一个三角形的有向面积。
而在叉乘的性质:设两向量P和Q
* 1.P ×Q > 0 则Q在P的逆时针方向
* 2.P ×Q < 0 则Q在P的顺时针方向
* 3.P ×Q = 0 则Q和P共线,方向可能相同也可能不相同
所以,由三角形三点的顺逆时针顺序而判断出叉乘正负:
点如果是顺时针给出,有向面积为负(求面积时,为叉乘求得有向面积的相反数),逆时针给出,有向面积为正。
如图所示,∆ABC有向面积>0、∆ABD有向面积<0.
所以当求多边形面积(凹多边形也适用)时,可将图形划分为多个三角形,并将其有向面积相加(若是凹多边形,则多算的面积所求的的有向面积为负,相加时正好减去)。
当三角形公共点在多边形内时
经过以上分析,给出任意一个多边形,其顶点坐标依次为(x0,y0),(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)(其中n=2,3,4,…),则其面积可表示为:
当公共点在多边形外时(一般选为原点)
如果我们不以多边形的某一点为顶点来划分三角形而是以任意一点,如下图,这个方法也是成立的:S = S_OAB + S_OBC + S_OCD + S_ODE + S_OEA。计算的时候,当我们取O点为原点时,可以简化计算。
当O点为原点时,根据向量的叉积计算公式,各个三角形的面积计算如下:
S_OAB = 0.5*(A_x*B_y - A_y*B_x) 【(A_x,A_y)为A点的坐标】
S_OBC = 0.5*(B_x*C_y - B_y*C_x)
S_OCD = 0.5*(C_x*D_y - C_y*D_x)
S_ODE = 0.5*(D_x*E_y - D_y*E_x)
S_OEA = 0.5*(E_x*A_y - E_y*A_x)
S_总= S_ 相加之和
本题题解
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct zuobiao {
int x,y;
};
int main (){
int a;
while(scanf("%d",&a)!=EOF){
if(a==0)break;
zuobiao p[a];
int i;
for(i=0;i<a;i++){
cin>>p[i].x;
cin>>p[i].y;
// cout<<p[a].x<<p[a].y;
}
double area=0;
for(i=0;i<a-1;i++) {
area+=(p[i].x*p[i+1].y-p[i+1].x*p[i].y);
}
printf("%.1lf\n",0.5*(area-p[0].x*p[a-1].y+p[a-1].x*p[0].y));
}
return 0;
}