最大子序列和——HDU-1003 Max Sum
题目大意:给定序列个数n及n个数,求该序列的最大连续子序列的和,要求输出最大连续子序列的和以及子序列的首位位置
解题思路:经典DP,可以定义dp[i]表示以a[i]为结尾的子序列的和的最大值,因而最大连续子序列及为dp数组中的最大值。
状态转移方程:dp[1] = a[1]; //以a[1]为结尾的子序列只有a[1];
i >= 2时, dp[i] = max( dp[i-1]+a[i], a[i] );
dp[i-1]+a[i] > a[i]时,即dp[i-1](以a[i-1]为结尾的子序列的和的最大值)的值为正,那么dp[i-1]则对dp[i]有贡献,
dp[i-1]+a[i] < a[i]时,即dp[i-1] < 0,那么抛弃它,dp[i] = a[i]
例子:序列 6 -7 5 2 -3, 则dp[i]分别为 6 -1 5 7 4,注意dp[2]直接用a[2]表示,因为dp[1] = -1 < 0; 最后最大子序列和即为dp数组中的最大值 5;
至于位置的记录,则再每次获取到最大值时更新即可。另外此题是从前往后更新,可直接使用a[i]数组而省下一个dp数组。
//最大子序列和 #include <iostream> #include <cstdio> #include <math.h> #include <string.h> #include <string> using namespace std; int dp[100010]; int t,m,l,r,start,maxx; int main() { scanf("%d",&t); for(int i=1;i<=t;i++) { scanf("%d",&m); for(int j=1;j<=m;j++) { scanf("%d",&dp[j]); } l = r = start = 1; maxx = dp[1]; for(int j=2;j<=m;j++) { if(dp[j-1] >= 0) dp[j] = dp[j-1] +dp[j]; else start = j; if(dp[j] > maxx){ maxx = dp[j]; l = start; r = j; } } cout <<"Case "<<i<<":\n"<<maxx<<" "<<l<<" "<<r<<endl; if(i != t) cout<<endl; } return 0; }
第二种解法 ,直接在输入的时候判断是否形成最大子序列,如果数列小于零,则一直重排,不过maxx最好定义的足够小,否则会因为全部是负数这个点wa掉
#include <iostream> #include <math.h> #include <cstdio> using namespace std; int main() { int t; scanf("%d",&t); for(int i=1;i<=t;i++) { int m,k; int maxx = -10,sum = 0,l = 0,r = 0,cnt = 0,temp;// l 不是左下标 而是maxx序列的个数 scanf("%d",&m); int m2 = m; while(m--) { scanf("%d",&k); sum += k; cnt++; if(sum > maxx){ l = cnt; maxx = sum; r = m2 - m; } if(sum < 0){ sum = 0; cnt = 0; } } cout <<"Case "<<i<<":\n"<<maxx<<" "<<r-l+1<<" "<<r<<endl; if(i != t) cout<<endl; } return 0; }