小米大数据开发一面凉经
1、自我介绍
2、谈一谈你对HBase的理解。
3、HBase中如果遇到同样多的列数，多列族少列限定符，和少列族多列限定符，如何设计和选择？
4、HBase中rowkey的设计？
5、HBase的Get和Scan的区别和联系？
6、谈一谈什么是RDD及你对RDD的理解。
7、宽依赖算子举例？
8、MapReduce的Shuffle和Spark的Shuffle异同？谈一谈各自的特点和过程。
9、了解流处理么？
10、SparkSQL你们文件读取的是什么格式？
11、Hive中遇到数据倾斜如何解决？（hive.groupby.skewindata了解么、mapjoin如何实现？）Spark遇到数据倾斜如何解决？
12、Hive中如何调整Mapper和Reducer的数目？
13、groupbyKey、countByKey（统计）造成的数据倾斜和join造成的数据倾斜，分别应该如何解决？
14、reduceByKey和groupByKey有什么区别，Spark在底层对reduceByKey做了哪些优化？
15、hive分区和分桶有何异同？
16、hive窗口函数熟悉么？举一些用过的例子？
17、二叉树了解么？说明一下完全二叉树和满二叉树的区别？
18、如何求一个二叉树的高度？简要说明方法。（答递归），非递归呢？
19、LinkedList和ArrayList的区别和联系？
20、Spark yarn日志看过没有？GC时间过长如何优化代码？
21、你有什么要问我的么？然后让我注重一下基础。
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