大华算法面经
大华面经：
1、自我介绍
2、问项目
LSTM与RNN的区别，为什么不用GRU
（1、GRU和LSTM的性能在很多任务上不分伯仲。
2、GRU 参数更少因此更容易收敛，但是数据集很大的情况下，LSTM表达性能更好。
3、从结构上来说，GRU只有两个门（update和reset），LSTM有三个门（forget，input，output），GRU直接将hidden state 传给下一个单元，而LSTM则用memory cell 把hidden state 包装起来）
2、GRU 参数更少因此更容易收敛，但是数据集很大的情况下，LSTM表达性能更好。
3、从结构上来说，GRU只有两个门（update和reset），LSTM有三个门（forget，input，output），GRU直接将hidden state 传给下一个单元，而LSTM则用memory cell 把hidden state 包装起来）
3、C语言和C++哪个更熟？
C语言结构体中定义的顺序对内存有影响吗？一个double，一个char，一个指针，最大占用空间和最小占用空间？（跟64位和32位有关系）
C语言中静态变量存在哪里？（静态数据区，，我说的栈区。。。哭晕）
4、传统机器学习，Xgboost和GBDT 的区别，双线性插值算法，传统的图像特征，鞍点是啥，
5、卷积参数的计算，正则项的作用（l1和l2的区别，从公式上来说为啥有这个区别）
6、最大池化的反向传播是怎么做到的
7、尴尬的结束了一面。。。
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