滴滴一面记录

1. 自我介绍2. java基础。equal和‘==’区别、&和&&区别、常用集合、list的实现类、list和set区别、继承特性、list和set区别。3. 介绍一下hadoop，说一下上传数据的流程。4. yarn的作用，资源调度过程。5. mapreduce过程、shuffle过程。6. hadoop高可用如何实现、通过什么方法调度、namenode挂一个怎么办、namenode重新上线后会怎么样。7. 介绍一下Hbase、region作用，用什么管理region？8. hive的作用和特点、hive中表的类型区别、hql转换成mapreduce过程、hive如何进行调优、hive中join操作类型。9. zookeeper的作用、zookeeper如何实现分布式锁、选举机制、zookeeper集群监控方式。10. kafka的作用、kafka如何保证消息顺序和一致性、介绍kafka中topic和partition、如何提高kafka的吞吐量。11. flume的作用、如何保证数据的可靠传输。12. 介绍spark、spark中数据处理模型、RDD的五大特性、RDD和DateFrame的区别、两者之间如何转换、介绍spark的核心组件、spark如何处理数据倾斜问题。13. 机器学习和深度学习的区别、有监督学习和无监督学习的区别。14. 问项目、项目中负责什么工作、亮点。反问xxx这个岗位主要是参与那种高校学习实验平台的建设、听面试官说主要负责一些实验教案的编写。问的东西真的多，小组件的一些东西，我说不会说的我自己都想笑了

1. 维度建模和范式建模是什么，两者之间比较大的区别。2. 为什么说维度建模可以故意引入数据冗余，而范式建模要避免数据冗余，它们这样做的目的是什么？3. 两道Sql题。       order_info (                    order_id bigint,    -- 订单id                    city_name string,   -- 城市名                    driver_id bigint,    -- 司机id                    passenger_id bigint,    -- 乘客id                    call_time string,   -- 订单呼叫时间                    finish_time string,   -- 订单完成时间                    pay_time string)  -- 订单支付时间这个表是订单粒度的一个打车记录，call_time、finish_time、pay_time都有可能为空。（1）  求有多少个用户曾经呼叫过，多少个用户曾经完成过订单，多少个用户曾经支付过订单。用户可能多次打车。（2）  求每个城市完成订单最多的十个司机。4.  项目中数仓分了几层？为什么要分成5层？

2024年2月22日1、基本情况（毕业时间、实习时间、实习周期）2、Java基本类型（寄：8种）3、集合用过哪些？4、hashmap了解多吗？看过源码吗？hashmap的数据结构？5、多线程了解吗？用过吗？6、实习：线程池解决什么问题？（逻辑回答有点混乱）7、线程池的核心参数？创建一个线程池，怎么设定那个核心线程数？8、在Spring中用到哪些设计模式？（回答不好，不熟悉！！）9、三次握手分别干了什么事情？10、Spring里的AOP原理是怎么实现的？11、MySql的默认事务隔离级别？12、总结一下MVCC吗？13、缓存穿透和缓存击穿的区别？对应的解决方案？14、实习经历中：redis保证生成唯一合同号是如何实现的？15、实习中：参与数据库的设计？有遵循什么数据库的规范？16、数据库的三范式17、从上一家公司实习完有什么收获吗？18、算法题：单向链表，如何快速找到中间节点？双指针（快慢指针）19、思维题：四个跑道，八匹马，如何找到最快的马，需要跑几次？20、思维题：四个跑道，十六匹马呢？21、贪心算法的理解？22、反问● 面试过程中，哪里回答不好，需要提升？（客套整理还可以，回答技巧不好，回答问题要学会有自己的总结：脉络、设计模式、逻辑题）● 表达需要提升（推荐看书《金字塔原理》）● 简历排版有哪些需要改进？（增加：项目中解决了什么问题？专业技能模块优化一些，添加一些总结再分的东西：如Java基础和设计模式分开，不要写一块？突出亮点！）总结：1、基础不够牢固（没办法十全十美，但是要争取尽量回答完善）2、回答前先总结思考一下，不要想到啥说啥，思绪混乱3、语气有点唯唯诺诺，自信大方一点4、增加知识广度，知识点和项目之间串联起来5、回答问题，可以先讲清楚这个知识点是什么？用来做什么？能实现什么效果？#我的实习求职记录#

一、工作职责1. 负责数据提取，指标体系设计，报表部署及优化2.深度参与内容生态的数据分析工作，结合相关业务背景，发现问题，并从数据中定位问题3.对业务相关专题进行数据分析、认知、监测，协助给出业务结论二、任职要求1.本科或研究生在读，25届及以后毕业生，统计、经济、数学、信息技术、计算等相关专业优先2.对事物有好奇心，空余时间喜欢看视频，对视频领域产品的内容生态有一定了解优先3.具备良好的数据敏感性及信息获取能力，熟练使用Excel、SQL、Python等分析工具，对数据分析充满兴趣，有互联网数据实习经验的优先4.具有良好的沟通能力，快速的学习能力，以及逻辑思维能力5.一周实习四天以上优先6.能够实习3个月以上地点：上海五角场  【简历投递】如有意向，请将简历发送至dingziqi@bilibili.com，简历命名：姓名+学校+专业+毕业时间+预计可到岗时间+实习时长