蘑菇街 视觉算法一面(估计凉凉)
一面,视频面(42分钟)2019/08/21
1,讲实习项目(20分钟),
2,smooth L1 为什么有效?
3,学习率, 步长, weights_decay等概念,Momentum是什么?
4,faster rcnn的损失是什么, 回归的是什么,回归坐标的具体公式(没回答上来)
5,Python装饰器(没回答)
6,C++类动态绑定(没回答)
7,分类的时候为什么用softmax,有什么好处?(1,计算简便,2,扩大差距,3,面试官的想法没答上来)
8,为什么交叉熵好
9,决策树了解吗?
10,Adaboost了解吗?
11,详细说一下mAP, 阈值怎么设定。(回答错误)
https://www.aiuai.cn/aifarm856.html
https://www.sohu.com/a/232474201_633698
12,手撕IOU
#面经##蘑菇街##C++工程师##校招#1,讲实习项目(20分钟),
2,smooth L1 为什么有效?
3,学习率, 步长, weights_decay等概念,Momentum是什么?
4,faster rcnn的损失是什么, 回归的是什么,回归坐标的具体公式(没回答上来)
5,Python装饰器(没回答)
6,C++类动态绑定(没回答)
7,分类的时候为什么用softmax,有什么好处?(1,计算简便,2,扩大差距,3,面试官的想法没答上来)
8,为什么交叉熵好
9,决策树了解吗?
10,Adaboost了解吗?
11,详细说一下mAP, 阈值怎么设定。(回答错误)
https://www.aiuai.cn/aifarm856.html
https://www.sohu.com/a/232474201_633698
12,手撕IOU