回馈牛客，字节算法三面许愿求offer

随机森林的随机性怎么体现

Bagging和Boosting区别

三道代码题

1.给一字符串，只包含（和），求最长连续子串

例子：

输入：

)((()))(

答案：

6

2.给一个字符串，列出所有可能的ip组合

3.k个有序链表合并

二面

1.我看你简历上都是CV项目，你愿意转到推荐算法这边还是坚持你的CV

2.你对于机器学习很多东西都不了解么？

3.说说过拟合和欠拟合的概念吧

4.过拟合怎么处理？

5.如何降低模型的容量

6.你用过dropout么？介绍一下

7.逻辑回归了解么？逻辑回归是处理线性问题还是非线性问题的？

8.决策树的ID3和C4.5介绍一下

9.介绍一下TCP和UDP

10.你比较熟悉Python?你了解过他的多线程么？

11.python全局锁是什么？

12.python装饰器介绍一下

13.Python数据结构有哪些？

14.你主要用TensorFlow？它的优化器都是什么？分别介绍一下

15.TensorFlow怎么实现梯度传递？

16.maxPooling怎么传递导数？

17.考一道算法题吧，我给你一个中文数字，比如一百二十，如何转换为整形数字

三面

1.自我介绍

2.项目，问的很细。包括数据量和模型

3.我有一个中文的OCR识别模型，现在如何得到一个日文的识别模型？

（这里我想说翻译，但是感觉OCR本身就有自己的误差，加上翻译的误差可能会导致准确率很低，

所以我说的是中文训练之后再做迁移。但是感觉他想听的是翻译模型。）

4.设计题（这道题血崩）

OCR可以在不同的场景下识别出文字，但是在我们做AR实景翻译的时候，由于场景很复杂，所以识别出来的文字送到翻译模型中的时候就无法确定位置关系

例如

离野

离火

原烧

上不

草尽

，，

一春

岁风

一吹

枯又

荣生

翻译的时候可能会翻译 离野 这种情况该怎么设计一个解决方案？

5.居然没有撕代码？？？

总结：面试官都很nice，不会的也没有刻意为难，不过我表现的很烂，估计是凉了。感恩~