字节

字节实习转正，组内比较熟悉，腾讯是秋招存储组，组内情况是猜测的。两个offer都没有特别关键的优势可以无脑选，列了一些可能的问题，路过的dalao评价下薪资不考虑了，差的不多1. 腾讯的组是极其稳定关键的infra；字节是新业务2. 腾讯组内技术难度远大于字节，但不太想做crud boy，不过也不知道能不能 hold 住腾讯的难度3. 腾讯晋升前景不明，可能会萝卜坑；字节晋升机会大4. 腾讯可能通过裁员筛选人，有挑战；字节的业务有概率被取消5. 腾讯业务窄且深，字节业务宽但偏，未来发展or跳槽可能都比较困难#腾讯求职进展汇总##腾讯##字节##字节求职进展汇总##哪个瞬间让你对大厂祛魅了？##选择哪一个offer#

bg 末流211本(非北邮等211强校...) 非科班 滴滴京东快手字节蚂蚁五段实习业务: 广告领域1年半 电商库存风控低代码订单都了解过目前拿到的全是提前批的 字节: 8.12 已发意向[第一批] 签了腾讯: 8.23 已发意向[第一批]蚂蚁: 9.2 已经意向 bat齐了滴滴: 9.13 已发意向 新锐百度: oc谈薪了 拒了～小红书: 意向了虾皮: 拒面携程: 拒面快手: 拒面b站: 笔试完泡 不面了美团: 简历挂京东: 简历挂淘天: 简历挂秋招结束！碎碎念：提前批12场技术面全过秋招今年没有了美团和快手的大力支援,感觉对很多朋友们都有一些寒气希望大家别放弃正式批又让我想到了自己的大一下的4月, BOSS投了100多家,所有大厂都投了, 毫无回音, 当时是真的有一种不该选择计算机的很难受的感觉, 身边的舍友也不是这个方向的开始嘲笑自己,还挺难过摆烂了玩了两周觉得其实找不到也没事的, 反正当初学计算机的目标就是20k的工作 从5月开始重新背八股, 重新改简历, 一切都从头再来, 又BOSS投了300多家, 终于有了京东滴滴的约面还是希望大家约面的 就珍惜每一次面试的机会, 没约面的 就继续加油就好啦～毕竟还有冰冰陪你正式批0约面呢人生的容错率向来很高，即使最后没进大厂又如何呢，进了又如何呢,看透打工人本质了只是一份工作而已,只是起点而已,我身边也有比我厉害很多的人,比我有钱很多的人,只要做到自己满意开心就够啦过好当下的每一天，天天开心点儿分享：最后给大家分享一点点改简历及聊业务的经验吧我们从一个电商秒杀例子开始说简历上描述: 用Redis+lua脚本解决了茅台酒抢购秒杀问题可以怎么优化呢？1.QPS预估可以写上, 毕竟QPS如果是10 还需要这个吗？2.秒杀还有什么方案呢？比如10000请求 我只有1000个库存 丢弃3000请求是不是也可以, 当然可以, 返回给用户重试就好(偷偷说:京东就会丢弃非京东会员的)3.如果Redis+lua脚本宕机了怎么办呢？是不是我们可以想到会打到数据库? 那就分库分表是不是我们可以想到降级限流？ 那就选择限流访问数据库4.那么如果你是一个电商实习的同学你会想到什么呢？是不是有可能支付时间过长导致rpc超时支付失败？ 我们可以尽量减少回调时延如果抢到了 不付钱怎么办？那我们可以减少订单可支付的时间,快速回流单子, 如果用户多次这样 我们以后就把它的请求黑名单丢弃掉（业务方案）业务上的问题还有好多好多, 比如如果真的超卖赔钱方案是什么，超卖的检测怎么做（减少损失）？那最后你用了lua脚本 是不是得考虑下lua脚本原理是打包redis命令呢？所以其实很多同学只不过没想到这些, 多想想就好啦,大家都是从不会过来的！技术的方案怎么解决这个问题？多看看中间件原理及使用！业务的方案怎么解决这个问题？多搜搜网上的业务方案对比！描述业务就是: 为什么用我现在的方案替代了原来的方案， 业务收益我从原来xxx变成现在xxx业务数据流 业务架构  自己的思考 就好啦～ 碎碎念和分享就到这里啦～ 希望大家秋招顺利！#秋招##字节##百度##腾讯##蚂蚁##滴滴##求职##软件开发2024笔面经# #软件开发投递记录#

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虚拟内存，为什么要有虚拟内存为什么安全CPU使用率和CPU负载指的是什么，什么关系undo log相关redo log相关insert中，redo log记录的是什么，自增主键ID和uuid区别什么场景不适合用uuidMySQL索引是最左匹配原则，为什么Redis缓存雪崩你说了后台程序处理，那怎么处理Redis的zset底层实现为什么Redis用跳表而不是红黑树B+树跳表和树占用空间说一下Redis的key过期了，但是请求已经来了，后台更新key时间很久，怎么解决还需要考虑哪些问题主从集群的Redis系统，存在大key怎么办算法题:  两个有序数组的中位数，力扣题号：4后面又问了几个Linux操作系统，一个进程的多个线程，可以占满CPU吗Linux操作系统进程线程共同点，线程独享什么tcp粘包什么原因，如何处理有哪些协议是基于tcp的http3.0基于什么已挂，分享给有需要的人。#牛客创作赏金赛##软件开发投递记录##软件开发2024笔面经##字节##互联网##后端##算法##offer#

bg：水硕，一段大厂一段中厂实习碎碎念：秋招一直处于半摆烂的状态，本来都打算回国直接当团小子了，结果最后开奖开了个挺低的包，感觉有点侮辱人，就重新捡起了好几个月没看的八股和算法重新开始投，但确实有点晚了所以基本也没面上几家。每天熬到凌晨三四点面试，早上六七点爬起来笔试，虽然好几家都走到了最后的hr面，但搞了这么久也就拿了个阿里云边缘部门的小sp，属实有点不甘心。不过幸运的是，朋友帮我找人推了个北美tt的开发岗，之前我自己投都是做完笔试就直接没消息了，没想到这次内推了下还真被捞起来进面了，三轮技术面+一轮hr面也都比较顺利，不得不感叹找工真的是9分看运气1分看实力（这里真得吐槽下sb淘天...

自我介绍完就迅速开始了实习：10min    没深入问，细节还没来得及讲就结束了八股：25min    1. linux怎么查看内存情况，怎么查看进程情况，怎么查看cpu情况    2. redis用的多吗，hash的底层数据结构 都有什么解决哈希冲突的办法    3. 三次握手 四次挥手具体的状态和变化 为什么等待2MSL    4. 假如一方断开连接另一方还在listen怎么办    5. MySQL索引的数据结构 B+树优势在哪    6. 从输入网址到展示网页都发生了什么    7. 假如单机扛不住大流量怎么办 答加机器 又问怎么把请求打到每个机器上 然后扯到负载均衡和注册中心    8. 有哪些负载均衡策略 有什么负载均衡组件 怎么工作的    9. 开发环境是在linux还是在本地 本地    10. 怎么分析某个进程的资源使用情况    11. Tomcat或者SpringBoot是怎么实现监听客户端连接并接收响应请求的 listenAndServe答的很一般算法：15min    lc494 目标和     lc48 旋转图像反问：团队多少人？100多 主语言go==========更新===========全程没问Java，别的也没深问，大概答了80% 算法a了，已挂 还是太菜 应该是后面有大佬#腾讯##秋招##如何一边实习一边秋招##字节##阿里#

这周一腾讯QQ一面秒挂影响了心情，这周的面经都没写面经的话尽量回忆一下联想一面1. 问了一个比较怪的问题，我没有很理解。就是我项目里面有做RLHF，他就问我的RM怎么训练的，回答给SFT模型加一个线性层输出reward值，然后就问我这个过程需要导什么库？答加载模型需要transformers库，然后问我加那个reward头需要什么库？有点懵，不是很懂他想问什么，加头的做法是参照LlamaforSequntialClassification做的2. 然后其他的都是一些常规问题，不太记得了，没有做题腾讯 QQ 一面1. 主要拷打了一下实习和项目2. 然后问我如果在QQ想做什么，回答了可能做QQ短视频、小世界的一些推荐（给自己挖坑，推荐只是速成了一下，不是很熟悉）3. 然后开始问推荐怎么和大模型进行结合？问开放性问题：怎么去给QQ短视频里面的视频做推荐？怎么挖掘这些视频的标签？ 只能说自己挖坑自己受苦4. 手撕出了一个 寻找目标值，之前面试的时候做过，结果这次做的有些小bug，感觉是这个导致了最后挂字节 广告算法 一面重量级来了1. 上来没有问实习，没有问项目直接开始八股轰炸2. transformer相关经典八股，问了有一个问题我觉得值得说一下，就是问我知不知道序列中每一个token的embedding在经过很多层self attention之后会变得相似的问题以及对应的原因？之前没有思考过，当场思考了一下，意思大概是深层网络往往学到的是序列的全局特征，所以会相似，还有就是每一次做self attention相当于在做平滑。这部分确实还得再想想3. 开始机器学习相关，手撕一个二分类的全流程，从输入到embedding到分类网络到sigmoid函数到交叉熵loss（中间的具体模型用一个函数代替即可）4. 手撕上述交叉熵loss的链式求导，就是loss对p求导，p对sigmoid求导（这里需要记住sigmoid的导数等于sigmoid x （1-sigmoid），不然现场推怕是推不了一点）5. 做一个最长公共子序列，算是常规6. 改成子串再做一遍。。。。（这个还是想了好久怎么改DP的条件）只能说不愧是字节，希望二面不要太折磨人😩中兴 算法工程师（智算）一面会议室里面进来了四个人😨，离谱1. 主要还是问实习和项目2. 其中一个面试官感觉像是套方案，疯狂问我实习部分继续预训练的数据大小、数据配比、数据清洗、训练流程、训练参数、学习率，感觉是遇到这种面试官还真得牢记项目的全流程，一些环节忘了就有点尬了智谱AI GLM对齐团队 一面1. 实习、项目拷打2. 因为是对齐团队，所以很care我有没有关注目前前沿的RLHF方法（前沿的关注不了一点，只能说了一些感觉有点早的东西）3. 大概讲了 从优化PPO出发和优化DPO出发的两类对齐方法，优化PPO的比如deepseek的GRPO，优化DPO的比如一堆DPO变体，以及DPO加正则化的方法。中间还让我从强化学习的角度给出优化PPO的方法，我就讲了一下老本行，从PG到REINFORCE到TRPO到PPO，然后表示我也不知道怎么优化PPO，已经是强化学习工业界用的最广泛的了哈哈哈哈哈4. 手撕了一个transformer的decoder block5. 记忆里应该还是问了Deepspeed跟Megatron智源人工智能研究院 行业大模型 一面1.时长半个小时，主要拷打实习经历，我实习做的也是领域大模型。非常巧的是，面试官也在美团同一个部门实习过，甚至认识我老板，希望不要跟我老板对情况，戳穿我吹牛逼的东西快手 推荐大模型 二面1. 记不太清问了些啥了，感觉是实习主要加LLM的一些经典八股（感觉是不超出我目前写过的面经的范围）2. 手撕了一道最小编辑距离，写的时候有一个地方=写成==了，一直检查不出来，给面试官逗笑了京东 NLP 二面1. 主要拷打实习，比较关注数据质量处理，以及模型评估方面，会care具体上线业务没有2. 一些常规的LLM八股，有一个问题值得说一下。问了一个LLM推理的时候，如何从prompt到response？他想问的意思其实是LLM出来的结果不是prompt+response嘛，然后怎么去把response分出来，还说具体的代码里面会有一些额外操作，不是简单的截取然后decode，让我下去仔细看看3. 手撕了一个topk，我直接heapq.nlargest，面试官说也行哈哈哈哈哈中兴 算法工程师（智算）二面1. 这一面感觉是很HR面的感觉，介绍实习的时候也是比较关注数据的来源、处理、采样方面，然后是聊天，各种查户口面试时间硬是拖到一个小时，本来预约的是半个小时。。---------------------------又是忙碌的一周，感觉是腾讯给我秒挂了真的很影响心情，毕竟是最想去的厂了麻花腾！再给我一次👅的机会吧 #牛客创作赏金赛# #腾讯# #美团# #百度# #拼多多# #科大讯飞# #联想# #中兴# #作业帮# #快手# #字节# #智谱AI# #京东# #智源#