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快手快star

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快手快star推荐算法岗一面面经1. 首先自我介绍2. 然后简单问了下我的推荐的论文,问了下我的研究方向3. 之后问实习经历,对我实习经历问的很多。让我详细介绍实习做的工作,并问了互信息最大化的问题4. 对于推荐系统整个链路是否清楚?答:主要分为召回、粗排、精排、重拍。然后详细说了每个阶段的目标,重点关注的问题,模型设计思路等。5. 精排常用的模型?答:精排涉及到多个目标的预估,最常用MMoE,并讲了MMoE的结构。6. 对于序列建模哪些?答:讲了DIN是如何做的,并根据DIN讲了几个拓展的工作。7. 这些都没有写在你的简历上,不过你也知道这些。那你跑过DIN吗?答: 没跑过,但我有篇论文的实现,类似DIN的思想,所以如果要跑的话,能很快上手。8. 代码题: 给定一个排序数组,和一个目标值target。求数组里的一对(两个)数字,它们的和为target。答:双指针秒了9. 反问环节:具体业务是什么?主feed流和直播间推荐如何耦合?直播间推荐位定价规则?推荐直播间的方法(强插 boost这些)?二面:1. 问实习经历,讲实习做的事。2.讲研究工作,问了我对比学习的工作的细节。3.代码题: 二叉搜索树的最近公共祖先。3min写完了后,又问 二叉树的最近公共祖先。反问: 基于他们的业务场景提了一些技术相关的问题三面是个团队leader,主要考察我对于问题的宏观理解1. 自我介绍。2. 讲自己的某篇论文,说思路和实现方法,详细问创新点。3.讲你对于对比学习的理解?然后讲你是如何应用对比学习的。4. 讲你对于图神经网络的了解,熟悉哪些算法?5.然后是代码题,给定字符串,翻转所有单词的顺序。要求O(1)空间复杂度。6.最后是反问环节,聊了其中某个业务场景,然后聊了业务发展前景等。 最后被告知还会有后续流程,后续走快star的面试评审欢迎投递美团北斗计划【投递链接】:https://zhaopin.meituan.com/web/campus附上美团内推码:WA3N2P4#算法内推##offer##秋招第一个offer##快手快star##算法##内推##淘天##阿里##美团##美团北斗计划#
mimori:《美团 算法(准入职)》
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10-22 20:27
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门头沟学院 推荐算法
鼠鼠的秋招寄录
每个公司单独记有点太累了,还是把所有流程都放一起记录比较方便,uu有想交流的可以评论区讨论腾讯 已云证,录用评估ing淘天 已意向蚂蚁 已意向美团 已意向字节 二面挂,继续打复活赛百度 三面完已转offer评估 面试官+v快手 已意向京东 四面完,已线下hr面OPPO 已offer360 已OCB站 三面过,等后续沟通阿里云 HR面后挂百度提前批百度面试是经受拷打最久的一波面试,一面90min拷打了70min实习,二面90min拷打了50min,三面总共60min,问了一些发散性的问题和场景题。个人感觉百度对项目/实习的细节问的很精准,也很看重项目进一步延申的改进方式以及对项目中解决问题的思考,反而没有拷打太多的八股,倒是问了一堆C++相关的内容,没准备过表示答不上来。三面完状态不变,应该是在排序。快手提前批: 快手相比于百度的面试而言整体更加平和一些,面试氛围比较轻松,基本当天面完晚上就约下一面,每一面时长加上做题在1h左右,基本全程问实习工作,以及延申的相关八股和对问题的分析思考。HR面面完后变成综合评估中。oppo秋招oppo一面同样拷打实习,能感觉到面试官做推荐还是很有经验的,问了一些延伸的八股问题,无手撕;二面20min纯聊天,面试官问你觉得搜广推还有能做的吗?给鼠鼠干沉默了。hr面后说下周会出结果,目前已签offer。字节跳动一面时间很短,30min问实习 + 10min做题,做题二叉树公共祖先,手动构造样例,主要围绕实习内容问问题,拷打的比较细致。下午hr说通过一面,约了二面。二面拷打实习40min左右,问的非常细致,每个小点扣的都很严格,10min 做题k个一组反转链表。面完下午没消息,第二天问hr已挂。二面挂之后一周又被另一个业务部门捞起来。这次面试算法题面试官引导下写出了最优解,本来以为挂了,结果一面过了,约了中秋后二面。360一面找旋转排序数组最大值,二面搜索二维矩阵。两面都是围绕实习工作来问的,面试官比较友好。2面完状态变成等待HR面。HR面给了口头offer,讨论了一下意向薪资。滴滴一面上来写两道算法题,一道最长递增子序列用二分做了,一道动态规划鸡蛋硬度,没想到滴滴会问这么难的题目。做完题之后让我流水账口述了两段实习工作,没有问太多问题,最后问了问LLM如何在推荐中发挥作用。除了算法题很难,整体比较友好。二面二叉树最大路径和 + 最长有效括号,然后问实习工作,还有LLM的一些八股。三面只有20min,怀疑是KPI,面试官先是迟到十几分钟,最后面试时间可能20min都不到。过段时间看果然挂了😅😅😅😅不想招人可以不招。美团一面非常简短,只有半个小时,全程拷问搜推实习,主要问的是涉及到的场景的扩展思路,有没有考虑过可能的问题,以及遇到离线在线效果不一致的时候应该怎么处理,最终找数字出现次数大于一半的数字。本来以为时间太短是挂了,结果第二天早上光速约下一面,二面感觉明显上强度,上来先说做个题目,出了道重排链表,鼠鼠没刷过这道,debugde了半天,幸好做出来了。然后拷打40min两端实习工作,主要问了搜推的相关模型和冷启动等问题。面完2天发offer。科大讯飞讯飞之前投了提前批练手,一面的时候没准备好,面试官给了一些面试过程的建议,过一周二面,20min纯聊项目无手撕,再过一周看挂了。蔚来蔚来相关的只有LLM的岗位,然而很久没有看过LLM八股了,纯当练手。一面问了一些比较细致的八股,主要和LoRA微调相关,最后手写快排。本来以为挂了,结果过一周多约二面。 二面比较常规问简历,面试官一直质疑我到底做llm还是搜推,过了很久没消息应该是挂掉了。 #25届秋招# #百度提前批# #快手快star# #oppo秋招# #算法岗# #字节跳动# #阿里巴巴# #蔚来# #科大讯飞#
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