向量数据库

应对数据爆炸时代，揭秘向量数据库如何成为AI开发者的新宠，各数据库差异对比 随着大模型的爆火，向量数据库也越发成为开发者关注的焦点。为了方便大家更好地了解向量数据库，我们特地推出了《Hello, VectorDB》系列，本文将从宏观角度、向量数据库与其他算法库的区别、技术难点及如何选择向量数据库等方面，带大家认识真正的向量数据库。 在正式开始前，先来了解一个背景：非结构化数据呈爆炸式增长，而我们可以通过机器学习模型，将非结构化数据转化为 embedding 向量，随后处理分析这些数据。在此过程中，向量数据库应运而生。向量数据库是一种为了高效存储和索引 AI 模型产生的向量嵌入（embeddin...

Milvus性能优化提速之道：揭秘优化技巧，避开十大误区，确保数据一致性无忧，轻松实现高性能 Milvus 是全球最快的向量数据库，在最新发布的 Milvus 2.2 benchmark中，Milvus 相比之前的版本，取得了 50% 以上的性能提升。值得一提的是，在 Master branch 的最新分支中，Milvus 的性能又更进一步，在 1M 向量串行执行的场景下取得了 3ms 以下的延迟，整体 QPS 甚至超过了 ElasticSearch 的 10 倍。那么，如何使用 Milvus 才能达到理想的性能呢？本文暂且不提社区大神贡献的黑科技优化，先聊聊使用 Milvus 过程中的一些经...

Milvus 2.3.功能全面升级，核心组件再升级，超低延迟、高准确度、MMap一触开启数据处理量翻倍、支持GPU使用！ 1.Milvus 2.3版本全部升级简介 Milvus 2.3.0 不仅包含大量的社区呼声很高的新功能，还带来了诸如 GPU 支持、Query 架构升级、更强的负载均衡、调度能力、新的消息队列Arm 版本镜像、可观测性、运维工具升级等能力，这标志着 Milvus 2.x 系列从 production ready，走向成熟、可靠、生态繁荣、运维更友好的发展路径。 1.1 架构升级 1.1.1 GPU 支持 早在 Milvus 1.x 版本，我们就曾经支持过 GPU，但在 2...