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感觉很简单，全是嗯模拟就行了，也没用什么算法或者数据结构#拼多多##笔试##算法##牛客创作赏金赛#

T1 股票，给定n天m股票，求最大收益。题目描述得略不清晰，一开始以为是dp，但实际上只是模拟题。实际上只需要在相邻两天里面，选择价差最大的股票即可，然后输出对应的选择。T2 模拟题，模拟2048的过程。但是规则逻辑有点模糊，题目对于多数字的合并过程描述得并不清楚，故没有写完。T3 解一个四元一次方程。枚举前两个变量，然后对于后面两个变量，利用扩展欧几里得算法求解不定方程即可。注意控制变量范围在0-2500之间，需要控制两个解的具体范围，c尽可能小，d尽可能大。本次考试总体难度适中，但是题目描述略显模糊，凭空增加难度最后放个内推👉戳链接直达投递入口：https://game.campus.163.com/position/22专属内推码【bkLykR】#网易互娱# #大厂# #笔试# #算法# #服务端#

protobuf和json，xml比较git的使用及使用程度，问的比较细gdb调试，也问的比较细coredump怎么看MySQL索引相关，包括索引的利弊，使用场景，底层结构等，也问的比较细https说一下口述六道题，怎么做什么方法要注意什么，有的会问有没有别的方法之类的链表合并，反转字符串，两个队列实现栈，有效括号，01背包问题，删除链表倒数第n个节点tcp四次挥手过程如何解决time_wait过多的情况这部分也拓展问了一些实际场景，不太会反问公司做何营生，对我面试的一些建议，什么时候有过与不过的消息。总结面试官挺和蔼，一直说没关系啥的，考察你的掌握程度，会根据这个点进行扩展让你思考。对我评价比较正面，我面了这么多公司，不多见。过几天去官网看了下，挂了。。。笑面虎啊面试时间为2024年秋招，分享给有需要的人。#牛客创作赏金赛##软件开发2024笔面经##软件开发笔面经##阿里##算法#

9.1 同花顺 大模型（2+1）🚀主要是以项目为主，掺杂八股，八股具体如下（忘记顺序是什么样子）：1. Transformer的自注意力机制及相比RNN的优势？2. 自注意力计算中为何除以 $$\sqrt{d_k} $$？3. 现在LLM微调的方式有哪些？ 再问Adapter和Lora的区别？4. LLM的架构有哪些？现在使用的是那种？为什么？5. Prefix LM与Causal LM区别？6. RLHF流程? 当时不太懂，没深问，现在需要多了解7. 如何优化大模型训练速度？8. 跨模态对齐你是如何做的？Q-Former与MLP适配器的优劣。9. LLM训练中遇到Loss突增如何解决？#实习# #秋招# #大模型# #nlp# #金融# #算法# #八股#

个人背景：四非本9硕岗位游戏客户端offer1：上海外企，n*15，无房补和食堂，7%公积金，15天年假，很少加班offer2：杭州网易互娱，（n+1）*16，第一年1.5k*12房补，免费食堂，12%公积金，7天年假，网评加班比较狠2是这几天春招补录拿到的，1是秋招时签的。上海是海外游戏，两个项目在国内外都比较火热目前内心倾向于1，虽然钱少点但不会很累，但又考虑杭州生活成本比较低且钱多想问问牛油们有什么建议，只给3天考虑， 很纠结 #offer比较#  #腾讯#  #网易#  #字节跳动#  #阿里#  #米哈游#  #大模型#  #游戏#  #游戏客户端#  #算法#  #牛客创作赏金赛#  #秋招#  #春招#  #校招#

#八股# 科大讯飞 NLP (2+1+1) 🚀主要是以项目为主，如果项目有论文支撑，直接对着你的论文直接开讲，中间打断提问发散问题, 最后八股拷打。八股如下包含飞星计划以及秋招正式批：Lora为什么在工业界这么吃香？原因是什么？LLM的分布式框架了解过吗？展开讲一下它们的优缺点？大模型的训练的完整流程是什么样子的？为什么要先经过SFT微调，在RL？DPO和PPO有什么区别？你更喜欢使用那种？当时浅浅回答了下，喜欢DPO，优点说明下。DPO的公式给我写一下或者口述一下？当时没写出来🙄DPO跟对比学习有哪些相同点和不同点？我的项目用了后者 跨模态对齐如何做的，你都了解那些对齐方式？模型的幻觉问题？以及RAG的好处？如何利用RAG去缓解模型环节？ROPE给我介绍一下？代码能写下吗?（当时还不会写🙄）你了解哪些多模态encoder？没有Leetcode🫡，但对着论文拷打发散问题很难受🤕#八股# #牛客解忧铺# #算法# #大模型# #nlp# #科大讯飞求职进展汇总# #ai算法工程师# #实习# #秋招# #春招#