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实习中的菜狗时刻

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实习总是伴随着大大小小的错误与进步,实习中的哪个时刻觉得自己很菜?
此刻你想和大家分享什么
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08-06 21:48
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电子科技大学 前端工程师
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08-13 16:13
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东北大学 算法工程师
滴滴 提前批 国际化地图 算法 一二三面
岗位是算法工程师部门是国际化地图滴滴是车轮战,一下午面了三面,每面完一个就通知一二十分钟后面下一个,最后人都麻了本来想每一面都写一个,结果面完之后根本记不起来,只能回忆起大概的问题,每个面试官都问了50分钟左右能想起来的大概有以下问题:1.深入拷打transformer的底层原理,包括从输入维度、过程中维度的变化还有各种细节2.lora原理,一下午被问了三次,包括整体原理、两个矩阵分别怎么初始化的、矩阵的秩怎么选取等3.其他参数高效微调方法了解哪些,我简单介绍了一下qlora、ptuning4.deepspeed原理,主要是zero 123让我分别介绍一下5.llama的结构相比transformer有哪些优化,我主要介绍了rope、rmsnorm、swiglu等6.分词相关,问我bpe的原理啥的7.问我目前的大模型有哪些可优化的点,我就说了两点,长上下文和幻觉相关的8.rag拷打,问的问题包括召回方式、重排方式、embedding模型选取、召回不准解决方法、幻觉的解决、后续还能怎么优化等代码题:一面,能盛最多水的量,hot100的原题二面,返回二叉搜索树第k小的值三面,判断一棵树是不是二叉搜索树整体感觉三面的时候感觉最好,可能面试官是个主管,确实有亲和力顺便问一下有没有佬知道三面完一般什么时候出结果?——————————更新,次日hr打来电话约了四面,我去,这第四面要是挂了沉没成本有点高啊,直接白白面四轮看来为了不让这个挂这两天得好好刷一波力扣了 #24届软开秋招面试经验大赏#  #算法面试分享#  #实习中的菜狗时刻#  #软件开发笔面经#  #关于提前批我想问#  #秋招提前批,你开始投了吗#
滴滴三面123人在聊 查看11道真题和解析
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07-31 21:11
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东北大学 算法工程师
字节 飞书 大模型应用算法 一面面经
时长46分钟这个约面还挺神奇的,毕竟我压根没投过字节,不知道以前听谁说的字节面试先甩出几道hard所以当时找暑期就没投这个😂hr打电话说是实习面试,但是由于秋招马上开了所以面完说能在秋招的流程里少一些轮数的面试,推的快一些1.没有自我介绍,直接拷打实习,我先讲了我的智能npc相关的,然后讲了我数据构建、筛选、优化相关的工作,感觉他不太认可😂直接从细微处拷打,让我讲了我们组里总体的优化过程,然后让我讲了我的其他具体工作2.介绍我的第一个项目,我的是一个rag的,我介绍完他开始拷打我召回、重排序啥的,说我这个地方做的优化不够多;然后让我介绍我优化的点,我讲了对比解码;然后问我有没有做过工程化的项目,我说啥是工程化的项目,他说就是那种管理系统、crud啥的,我说那不是java吗(,之前学过一些但是做的不多3.拷打八股,问我llama跟bert相比的不同,我正好刚背过llama的结构,直接开始吟唱连招4.做算法题,是一道最长不重复子串,撕了一会撕出来了5.反问,问部门工作,说是toB的业务整体有的地方问的有点太细了,面完鼠鼠有点累了😂———————————————-更新,次日感谢信进邮箱了😂刚收到感谢信又有一个字节其他部门的hr打电话问我要不要面试,我没听清部门,然后拒绝了;下午又有个字节hr打电话问要不要面试,和上午不是同一个人,这次部门听清了,是抖音国际化的,我又拒绝了真是服了字节了,这几天在搞什么幺蛾子,疯狂刷kpi是吧 #找不到实习会影响秋招吗#  #如何一边实习一边秋招#  #24届软开秋招面试经验大赏# #不给转正的实习,你还去吗#  #找不到实习会影响秋招吗#  #正在实习的碎碎念#  #面试中,你被问过哪些奇葩问题?#  #实习中的菜狗时刻#  #24届软开秋招面试经验大赏#  #软件开发笔面经#
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08-24 21:42
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东北大学 算法工程师
影石 NLP算法工程师 一面面经
整体四十多分钟1.自我介绍2.拷打第一个项目,我的是一个实习项目,先让我总体讲了一遍,然后问我数据怎么构建的,我讲了一下数据生成、扩充、探索啥的;问我是全参微调吗,我说是的,问我为什么不用lora微调,我说了一下大概的原因;问我跟别的模型对比了吗,我讲了一下其他几个基座模型对比的实验;问我模型怎么测评的,我讲了一下自动测评和人工测评相关的3.拷打第二个项目,我的是一个rag的,先让我讲了一遍,然后问我文件解析分块预处理是怎么做的,我讲了一下;然后问我lora微调相关的,我讲了一下;让我讲对比解码,我讲了一会;最后问我假如说让我改进rag,从哪几个方面改进,我说了几点4.拷打八股相关的,问我transformer比rnn主要好在哪里、decoderonly结构比encoderdecoder结构好在哪里,还问我要用没用过python后端框架,我说稍用过flask;问我python的高级特性,装饰器什么的;问我之前用bert做过任务吗,我说做过文本分类,他说构建一个文本分类框架需要写哪写代码,大概说一下代码和调用的pytorch方法;然后问我有没有写过focal loss,我说知道原理,讲了一下样本不均衡相关的4.写代码,让我写自注意力5.反问,问部门什么业务,说是做智能客服意图识别的,主要用的bert那种感觉应该是无了,他们这里看起来不太缺人,技术也不是很对口,他这明显想找个现在bert用的比较多的,他们部门不做大模型相关的,这波当练习了突然想起来,影石竟然周六加班面试😂看来没有宣传的那么好 #牛客创作赏金赛#  #实习中的菜狗时刻#  #投递实习岗位前的准备#  #我的失利项目复盘#  #面试题刺客退退退#  #如何判断面试是否凉了#  #找实习多的是你不知道的事#
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08-06 20:46
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东北大学 算法工程师
百度 提前批 算法 一面面经 (一)
这个约面很诡异,事情是这样的,我最开始投百度,投的是那个机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师的岗位,我看有二百多个hc,觉得应该可以给个面的机会吧,然后过几天就共享了我就换了个商业AIGC,过几天约面了,结果又有个百度面试官打来,说是百度推荐这边的,岗位还是那个机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师的,我寻思那个不是挂了吗,怎么还约面,但是本着增加一次面试经验的原则,就约面了整体45分钟,体会到了一次什么叫不对口的面试1.自我介绍2.介绍一下我实习做的什么,介绍完也没怎么问问题3.问我会不会推荐相关的,我说我做过rag可能会点搜索相关的,他问我会不会推荐相关的模型,我说不会,但是很感兴趣,可以学4.开始做代码题,此时刚开始没多长时间,先出了一道移动零的魔改,又出了一道子集的魔改,具体怎么魔改的有点忘了;由于这两个题没复习,题解忘了,又不是原题,调试了半天才写出来,崩不住了5.开始拷打类似八股的知识题,先问我大模型的提示词该怎么设计,我就扯了一堆;问我fewshot learning是什么,我就说了一下;然后问我知不知道1✖️1卷积的设计有什么好处,这个应该是cv的八股,我有点忘了,乱扯了一堆;问我知道哪些激活函数,我说了一下relu,又讲了一下swiglu6.反问,问部门做什么的,说做百度贴吧还有百度其他产品里直播的推荐整体面的非常之不顺畅,按理说对口的话项目会问不少问题,不至于这么快就开始做代码题,这次等于说项目基本上全跳过了,直接让我很难崩 #牛客创作赏金赛#  #24届软开秋招面试经验大赏#  #百度求职进展汇总#  #实习中的菜狗时刻#  #实习,投递多份简历没人回复怎么办#  #找实习多的是你不知道的事#
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08-05 09:35
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百度_后端开发(实习员工)
专攻go会不会死路一条
ALEX_BLX:怎么说呢,其实主要看你的需求和就业思路。Java比go的就业面要广得多,无论怎么嘲讽Java,你不得不承认Java是池子最多最广的。国企银行大厂中厂小厂都有一席之地,最起码饿不死人总能找到一口饭吃。go的岗位基本上现在还是集中在大厂,如果冲大厂的话,go赛道的压力相对于Java就会小一点了,而且我个人是感觉go这个赛道是有点卡学历的,学历如果比较好的话往往会有点意想不到的好处。举个不恰当的比喻,其实就有点像考公里面省国考和选调的区别😴
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08-29 09:25
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门头沟学院 Java
实习选择,用友去不去
用友 实习生 180一天
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旷视 MegEagle 大模型 一面面经
整体56分钟,算是提前批1.自我介绍2.拷打实习项目,先介绍了一下实习的业务背景,我的是一个智能npc的,我讲了模型训练、数据处理、调优探索几个方面,他问我让模型更加遵循人设是怎么做的、数据分布是怎么调的、评估是怎么做的,然后问我deepspeed原理、vllm原理、kvcache原理3.拷打第一个项目,我的是一个rag的项目,我先整体讲了一下,然后他问我向量模型选的哪个、为什么不选别的、向量数据库选的哪个、还知道哪些、模型幻觉的解决有什么方法、模型长上下文解决的方法,我各答了我的理解4.拷打论文项目,我把我论文讲了一遍,讲的时间有点长,他没问啥问题5.代码题,他临时想出来的,说给定一个json串,写一段代码进行大中小括号、单引号和双引号的匹配检查,我用栈做的,做出来之后其实会在引号那里有bug,但是跑了样例他没看出来;然后问我假如说想做成一个直接把它改成正确的,该怎么做,我说了一下我的理解6.反问,问部门做什么的,说是预研部门,是具身智能的,大小模型协同,应该是类似于agent整体感觉还行,不过这个要求好像很高,估计博士最后能进😂 #牛客创作赏金赛#  #实习,投递多份简历没人回复怎么办#  #找实习多的是你不知道的事#  #24届软开秋招面试经验大赏#  #实习中的菜狗时刻#
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08-04 11:57
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东北大学 算法工程师
科大讯飞 飞星计划 NLP方向 hr面
一般好像没人写hr面的内容,但是鉴于我面之前比较想知道飞星hr面问什么,顺便写一下之前的疑点,所以面完索性记录下来全程24分钟1.不用自我介绍,直接开始2.开始问我实习相关的东西,问我有几段,我说两段,她说第一段问什么没写简历上,是因为不相关吗,我说不是,简历位置有限,还没写上;问我实习期间有没有佩服的人,我讲了一下我mentor的事迹;问我跟非技术对接有没有什么矛盾,我就编了点;问我这两段实习哪段体验更好,我说网易,福利好点3.问项目相关的,问我这两个项目里有没有是做队长的,我说都是,然后让我讲一下怎么协调团队的,我就稍微介绍了一下;问我有没有碰到什么困难,我就随便讲了点4.其他问题,问我家是哪里的,然后问我到时候拿offer选的话排名前三的因素是什么,我说城市薪资气候啥的,让我说一下原因5.反问,我先问听说有的人hr面完还加面了一轮,这个是为啥,她说有的人报的话经历跟岗位有一些偏差,加面一轮交叉面试;然后我问她有幸通过了的话什么时候发意向,她说意向这个月能发,但是正式offer要晚点,因为他们要等别的厂开薪资后横向对比完再开 #软件开发笔面经#  #如何判断面试是否凉了#  #正在实习的碎碎念#  #24届软开秋招面试经验大赏#  #实习中的菜狗时刻#  #如何一边实习一边秋招#  #科大讯飞求职进展汇总#
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