性能优化

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最近拿到了vivo offer，然后岗位是嵌入式软件开发，打听了一下我大概率是做手机性能优化方向的，请问这个方向怎么样，有无佬懂呢！！！

MySQL用limit为什么会影响性能？有什么优化方案？

有UU拿到理想智能空间推理性能优化的offer嘛，可以加个微信相互交流一下~

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在上面的示例代码中，我们编写了一个简单的基准测试代码，并解读了测试结果。但实际工作中，仅仅按照前面的当时进行基准测试是不够的，我们需要结合cpu等信息，获取更加详细的基准测试结果，准确评估代码性能。go benchmark提供了丰富的可选参数来辅助我们获取更加准确的基准测试信息。 一、bench -bench 参数支持传入一个正则表达式，匹配到的用例才会得到执行，格式如下： go test -bench=<pattern1>|<pattern2> path/to/file_test.go  pattern可以同时指定多个，bench第二个参数为测试文件地址。例如只运行以...

在微信小程序开发领域，优秀的用户体验往往建立在高效的代码执行与流畅的界面渲染之上。本文旨在深入探讨微信小程序的代码优化和性能调优策略，从基础理论到实战技巧，全方位助力开发者打造高性能的小程序应用。 基本概念与重要性 代码优化 代码优化是指通过一系列技术和方法，减少代码体积，提高代码执行效率，从而提升小程序的整体性能。这包括但不限于代码压缩、异步处理、资源懒加载等手段。 性能调优 性能调优则是针对运行时的性能瓶颈进行诊断与改进，确保小程序响应快速、流畅无阻。常见的调优方向有启动速度优化、页面渲染加速、内存管理等。 代码优化技巧 示例一：代码压缩与混淆 利用构建工具（如webpack）进行代码压缩...

职位描述 深度优化训练流程主导模型训练全链路性能分析与优化，设计GPU资源弹性调度策略开发自动化训练加速工具链，构建可扩展的云端训练框架研发混合精度训练、梯度压缩等前沿技术，突破训练吞吐瓶颈构建训练优化体系制定标准化训练效能评估体系，建立成本-效率量化模型设计可复用的训练加速组件库，沉淀最佳实践方法论开发训练过程性能分析平台，实现性能问题智能诊断赋能业务研发优化多任务资源调度策略，提升GPU集群整体利用率为算法团队提供训练加速解决方案，缩短模型迭代周期职位要求1.精通深度学习训练加速技术，熟悉分布式训练框架设计2.掌握CUDA编程及GPU性能分析工具（nsys/torch profiler）3.熟练使用PyTorch框架，具备训练流程优化实战经验4.熟悉常见模型压缩技术（量化/剪枝/蒸馏）及落地应用5.具备大规模集群资源调度系统开发经验者优先【技术加分项】1.有mmcv//deepspeed/megatron/ray等训练框架开发经验2.算子优化经验,triton/cuda等开发经验.3.熟悉MPI/NCCL等分布式通信协议4.在MLSys/ICLR等顶会发表过训练优化相关论文小米科技校招内推码: 1ZKSZUE投递链接: https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/s/ig0XgB1AK8E地点：北京小米科技园联系邮箱：libin37@xiaomi.com

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https://jiekun.dev/posts/dev-node-distributed-tracing-with-victorialogs/谈到可观测性，人们总是会提起它的三大支柱：Metrics, Tracing, 和 Logging。在 VictoriaMetrics，我们已经有了 Metrics 和 Logging 的解决方案 VictoriaMetrics 和 VictoriaLogs。同时我们也一直听到很多声音，其中之一就是：VictoriaTraces 什么时候发布。如果你也关心这个问题，那么相信这篇博客可以让你了解我们内部对 Distributed Tracing 解决方案的...