文本分类

超越界限：大模型应用领域扩展，探索文本分类、文本匹配、信息抽取和性格测试等多领域应用 随着 ChatGPT 和 GPT-4 等强大生成模型出现，自然语言处理任务方式正在逐步发生改变。鉴于大模型强大的任务处理能力，未来我们或将不再为每一个具体任务去 finetune 一个模型，而是使用同一个大模型，对不同任务设计其独有的 prompt，以解决不同的任务问题。在该实验中，我们将基于清华开源大模型 ChatGLM-6B， 提供多个自然语言处理任务如何通过 prompt 来实现 zero-shot 的案例， 希望能够对你有所启发。 1. 环境安装 由于 ChatGLM 需要的环境和该项目中其他实验中的...

2023中国高校计算机大赛 — 大数据挑战赛：论文学科分类（清华大学主办） 官方地址：https://www.heywhale.com/home/competition 项目码源见文末 1.比赛介绍 赛事背景 自 2022 年底以来，大规模语言模型在各行各业产生了广泛的应用，其中围绕学术工具开发也诞生了许多具有影响力的应用，例如 ChatPDF 等。另一方面，在 2023 年 3 月 14 日，智谱 AI 与清华大学联合发布了 ChatGLM-6B 开源模型，并在不到一个月的时间内吸引了超过 100 万人下载安装。该模型在 Hugging Face (HF) 全球大模型下载榜中连续 12 天...

基于Ernie-3.0 CAIL2019法研杯要素识别多标签分类任务 本项目将介绍如何基于PaddleNLP对ERNIE 3.0预训练模型微调完成法律文本多标签分类预测。本项目主要包括“什么是多标签文本分类预测”、“ERNIE 3.0模型”、“如何使用ERNIE 3.0中文预训练模型进行法律文本多标签分类预测”等三个部分。 1. 什么是多标签文本分类预测 文本多标签分类是自然语言处理（NLP）中常见的文本分类任务，文本多标签分类在各种现实场景中具有广泛的适用性，例如商品分类、网页标签、新闻标注、蛋白质功能分类、电影分类、语义场景分类等。多标签数据集中样本用来自 n_classes 个可能类别的...