大模型实习

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好焦虑好焦虑好焦虑啊！究竟是选大模型还是开发好呢本人强双非本港硕，开发基础还不错，两个golang的项目，golang也深入研究了一些了。但是现在马上要做学校安排的项目了，大部份都是和ai相关的，学校明年安排的实习也大概率是ai比较多（看起来学校想我们搞ai)。但是搞大模型我真的可以吗，已经确定不可能有论文，最近也学了一些transformer之类的东西，感觉学起来到不是特别难，下学期的项目也是带真实数据的，好好做应该能是一个不错的项目，实习再继续搞搞大模型应该也是出路？各位佬们能不能给点建议#大模型##简历中的项目经历要怎么写##大模型算法工程师##大模型实习##开发##golang##后端开发##后端开发工程师[话题]##后端岗位#

【团队介绍】：百度搜索策略部核心团队，汇集顶尖技术人才。团队一方面解决百度搜索实际问题，更好的满足用户搜索需求，另一方面持续探索前沿技术，组里部分工作在Nature子刊/KDD/SIGIR/ACL/NeurIPS/AAAI/IJCAI等国际顶级期刊/会议上发表。【基本要求】： —学历：本科及以上在校学生 —专业：计算机相关专业【工作职责】：围绕以下业务中的一个或多个方面展开工作大模型在搜索 query 理解上的算法落地和持续优化；预训练模型在信息检索/数据挖掘/AI4science等领域的算法调研和应用落地；大模型在工具调用能力上的算法调研和应用落地；【新人培养】：具有丰富研究和工程经验的工程师一对一指导，提供充足的计算资源（A100），定期进行项目进展评估，指导其发现问题、解决问题；在推动相关技术落地业务的同时，鼓励其深耕兼具原创性与实用性的算法创新，共同完成顶会论文发表；【任职要求】：具有一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理；熟悉C/C++语言编程，熟练掌握linux平台、shell或python脚本编程。 熟练使用常用算法和数据结构 ；热爱互联网，有强烈的上进心和积极的工作态度，良好的自我驱动能力，较好的团队合作精神，善于学习和运用新知识；加分项：有算法类竞赛奖或发表过学术论文；实习时间要求：三个月以上，每周保证三天及以上出勤；各种福利：丰厚的实习待遇，良好的学习氛围；简历请发送到 liyuchen02@baidu.com#百度##算法实习##大模型实习##深度学习实习##实习##NLP算法实习生##数据挖掘算法实习##大厂实习#

部门：微软亚洲研究院 NLC（genai组）职责：       参与大模型训练所需数据的爬取工作要求：        1. 熟练掌握深度学习和自然语言处理相关技术以及相关工具。        2. 优先考虑拥有爬虫经验和反爬虫经验的同学。        3. 有良好的工程化经验，Coding能力出色，能处理大规模数据。        4. 能担保至少 6 个月的实习期。福利待遇：        1. 完成度高的项目有机会发表学术论文或成为开源项目的一部分        2. 国内领先的实习生待遇，弹性工作时间        3. 与一流研究小组和研究员共同完成项目的机会简历投递： v-lingjiang@microsoft.com通用人工智能组的相关工作：https://thegenerality.com/agi/https://github.com/microsoft/unilmhttps://github.com/microsoft/LMOpshttps://github.com/microsoft/BitNet  #实习#  #内推#  #微软#  #NLP算法实习生#  #大模型实习#