知乎面经

知乎 企业类型: 互联网 地点: 北京 实习类型: 日常实习 岗位: NLP算法工程师 一面—视频面 基础知识询问+做题 自我介绍 生成式模型与判别式模型的区别？ 生成式模型先对数据的联合分布 进行建模，然后再通过贝叶斯公式计算样本属于各类别的后验概率 。 判别式模型直接进行条件概率建模，由数据直接学习决策函数 或条件概率分布作为预测的模型。判别方法不关心背后的数据分布，关心的是对于给定的输入，应该预测什么样的输出。 用一句话总结就是生成模型估计的是联合概率分布，判别式模型估计的是条件概率分布。 模型的方差和偏差是指什么？ 偏差（Bias）：表示模型的预测值和真实值之间的差...