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互联网实习

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丝滑入职Vivo-- 来自互联网内容运
我的日常实习的整体流程大概是3.13投递-3.19部门面试官面试-当天晚上补测评链接-3.21HR面-3.22发放 offer。相关信息可以去这里的vivo-HR 账号寻找@vivo-HR一面:1.自我介绍(个人觉得自我介绍部分比较重要,最好提前准备一套适合自己的介绍文书,控制在两分钟之内,要有逻辑的把自己过往经历联系起来并流畅的稍带感情的讲述出来)2.面试官了解实习时长,以及之后的规划,因为本科和研究生的专业跨度有点大,所以问了原因,这部分聊的比较久。3.面试官详挖之前的实习经历和比赛项目,基于具体的内容;4.有了解vivo手机商店吗,平时会不会下载一些有趣的应用,下载应用的原因是什么(功能/外观/随意)。5.问了一个开放性的问题(不方便透露),主要目的就是考察实习生解决问题的能力6,反问7,介绍岗位的具体工作内容二面:1.自我介绍;2.对vivo的了解;3.对岗位的了解;4.为什么投递这个岗位;5.还投递了哪些公司,其他公司到什么流程了;6.未来职业规划;7 .反问 反问结束后面试的姐姐还详细介绍了实习生的薪资待遇和福利,面试官姐姐们都很温柔,因为之前没有过相关互联网经验也很幸运能拿到offer,感谢vivo给商科生勇闯互联网的机会也欢迎大家一起来蓝厂实习!有问题可以直接找vivo-HR官方账号哦~ #vivo招聘#  #vivo实习# . #互联网实习#  #面经#
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我在蓝厂vivo实习的日子🔥
🍓岗位介绍:我所在的岗位是战略岗,因为我的专业是商科方向,平时的工作内容包括不限于案头研究,专家访谈,用户洞察,市场调研,竞品分析等等🍓笔面试:我当时是在BOSS直聘投递的,投递完第二天收到了HR电话面试,大概流程如下:1⃣ HR电话面试:询问入职时间,目前所在地,实习时长2⃣ 一面mentor:线上面试,大概针对简历问了五六个问题(印象中有 1. 之前是怎样做行研的 2. 认为一个好的slides是怎样的  3. 一个好的汇报是怎样构成的  4. 简要介绍一下之前的经历,STAR法则等)3⃣ 笔试:mentor面结束后,给我发了笔试,让我针对给出的课题制作一张PPT展示,并发一张迄今为止认为做的比较好的PPT4⃣ 二面HR:mentor面过了,基本上就稳啦,HR面主要是沟通一些基础问题,但还是会针对简历以及你的匹配度等进行提问5⃣ 发offer,沟通入职时间建议大家一定要熟悉自己的简历,并且对过往的经历能够用STAR法则描述出来,对自己投递的岗位JD也一定要有了解。🍓公司环境:我是在福田区步步高大楼实习,处在市中心,所以交通饮食等都非常方便,旁边有卓悦汇商圈(吃饭小贵),附近也有很多廉价一点的自选等等(我的老家),公司自己也有食堂,价格也不是特别贵🍓上班时间:互联网公司基本都是弹性打卡8小时,vivo也不例外以我为例,我一般早上九点打卡,下午六点半可以下班中午午休时间为13:00-14:00🍓总体体验:作为第一份金融转互联网的实习,对于我来说非常充实,体验到了大厂的螺丝钉生活,同时周围都是年轻人,交流起来也很开心快乐。公司对于异地实习的同学也会有房补,这点大家不用担心~薪资相对来说算是互联网中中等偏上的水平了[哇R][哇R][哇R]想在互联网发展的友友可以勇敢冲哟[偷笑R]想要了解更多公司的信息,也可以移步到“vivoGZH”or关注“vivo-HR牛客”账号 #vivo实习# #vivo招聘# #实习# #互联网实习# #实习面经#
vivo公司氛围 166人发布 投递vivo等公司10个岗位
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03-20 14:57
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淘天集团_算法工程师
阿里杭州组里招实习生啦!
#阿里杭州组里招实习生啦!职位描述-计算机视觉/多模态/机器学习算法(生成式AI方向)1、图像/视频生成算法研发,包括图像和视频生成基础大模型研发(T2I,I2I, T2V,I2V),控制条件生成相关算法(物体嵌入、风格和布局控制、多图一致性等)的研究,生成式算法自动化评测体系的构建等,用于搭建产品级的可控图像和视频生成算法体系;2、LLM和多模态模型研发,微调业界主流的LLM和多模态大模型,用于图、文、视频等多模态内容的表征与文本生成,熟悉agent、cot、rag等相关技术;3、负责图像、视频、3D、语言生成领域前沿算法的跟进与研究,并用于解决实际业务问题,不断迭代优化,保持产品技术处于业界领先水平;职位要求1. 计算机、数学、自动化或统计学等相关专业本科及以上学历;2. 熟练掌握python,了解C/C++或Java等其他编程语言更好,有扎实的数据结构和算法基础;3. 熟悉常用的计算机视觉算法、机器学习算法,熟练使用pytorch等深度学习开发框架;4. 有扩散模型、图像/视频生成模型、多模态大模型、LLM模型相关领域研究经验的优先;5. 有基于图片/视频的3D场景生成式算法经验的优先;6. 有计算机视觉、机器学习、自然语言理解、强化学习相关领域研究和实践经验,在以上领域的国际会议或者期刊上发表过论文者更佳;7. 具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力,对使用生成式AI能力创造新事物有热情;   #互联网实习#
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