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模型压缩加速
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模型压缩加速
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2023-06-16 14:17
阿里巴巴_算法工程师
深度学习实践篇[17]:模型压缩技术、模型蒸馏算法
深度学习实践篇[17]:模型压缩技术、模型蒸馏算法:Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT 1.模型压缩概述 1.2模型压缩原有 理论上来说,深度神经网络模型越深,非线性程度也就越大,相应的对现实问题的表达能力越强,但相应的代价是,训练成本和模型大小的增加。同时,在部署时,大模型预测速度较低且需要更好的硬件支持。但随着深度学习越来越多的参与到产业中,很多情况下,需要将模型在手机端、IoT端部署,这种部署环境受到能耗和设备体积的限制,端侧硬件的计算能力和存储能力相对较弱,突出的诉求主要体现在以下三点: 首先是速度,比如像人脸闸机、人脸解锁手机等应用,对响...
深度学习应用项目实战篇
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2023-06-14 11:31
阿里巴巴_算法工程师
UIE_Slim满足工业应用场景,解决推理部署耗时问题
UIE Slim满足工业应用场景,解决推理部署耗时问题,提升效能 在UIE强大的抽取能力背后,同样需要较大的算力支持计算。在一些工业应用场景中对性能的要求较高,若不能有效压缩则无法实际应用。因此,基于数据蒸馏技术构建了UIE Slim数据蒸馏系统。其原理是通过数据作为桥梁,将UIE模型的知识迁移到封闭域信息抽取小模型,以达到精度损失较小的情况下却能达到大幅度预测速度提升的效果。 FasterTokenizer是一款简单易用、功能强大的跨平台高性能文本预处理库,集成业界多个常用的Tokenizer实现,支持不同NLP场景下的文本预处理功能,如文本分类、阅读理解,序列标注等。结合PaddleNLP...
NLP/知识图谱:信息抽...
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