SQL进阶

#SQL进阶#铁子们，你们学SQL，写SQL题目能写出来要怎么学哇，有推荐的吗

1.分组 # 典型分组 SELECT class_name, COUNT(*) FROM student GROUP BY class_name; # 按处理后的字段分组1 SELECT IF(class_name LIKE '尖子%','尖子班','普通班'), COUNT(*) FROM student GROUP BY IF(class_name LIKE '尖子%','尖子班','普通班'); # 按处理后的字段分组2 SELECT DATE_FORMAT(birth_date,'%Y-%m'), COUNT(*) FROM student GROUP BY DAT...

1.简述总体极值是总体指定名次的特殊形式，总体指定名次又是单个排名的特殊形式。分组极值是分组指定名次的特殊形式，分组指定名次又是分组排名的特殊形式。总体是分组的特殊形式。一般地，分组排名的方式具有通用性。2.几种实现的方法2.1.比较法 # 总体极值（求员工的最高薪水及其员工编号） SELECT employee_id,salary FROM employee WHERE salary >= ALL(SELECT salary FROM employee) # 当前薪水大于等于所有薪水，即当前薪水为最高薪水 ORDER BY employee_id ASC; # 员工不唯一时按员工...

诸如：网站同时浏览的最大人数，打车同时等车的最大人数，视频同时观看的最大人数等均归属最多人数问题。一般地，可将时间区间简化为两个端点，开始时间视作增加，结束时间视作减少，按时间排序，遇到开始时间人数就增加一人，遇到结束时间人数就减少一人，采用累积求和的方式获得最多人数1.代码实现 WITH T1 AS ((SELECT video_id, start_time AS time, 1 AS tag # tag同时作为进出的标志及人数增减的单位，此处进为1 FROM video_view) UNION ALL # 必须UNION ALL，否则会遗漏同时进入或同时离开的记录 (SELECT ...

1.引言正则表达式是非常强大的文本搜索工具，不仅在SQL中有所应用，在各种编程语言中都发挥着重要作用本文将对正则匹配作简单的介绍2.正则表达式的组成部分2.1.单字符 单个数字：0-9 单个大写字母：A-Z 单个小写字母：a-z（MySQL默认不区分大小写） 单个汉字：一-龥（UTF-8格式时） 单个符号：各种符号，包括%，@，♂，😀等 非打印字符：换行符，回车符，制表符，换页符等非打印字符 \n：换行符 \r：回车符 \t：制表符 \f：换页符 \v：垂直制表符 2.2.字符集 .：除换行符和回车符外的任意单个字符 [0-9]：任意单个数字（不包括-） [A-Z]：任意单个...

1.引言递归在编程中是处理问题的重要方法，但递归同时有着反直觉的思考逻辑，本文将对其进行简单介绍并举例 # 语法 WITH RECURSIVE cte_name(n1,n2...) AS # n是初始条件中SELECT中各列的别名 (SELECT... # 初始条件 UNION SELECT...) # 递归主体及终止条件 SELECT * FROM cte_name; # 调用递归 WITH RECURSIVE cte_name AS # 如果未在开头声明初始条件SELECT的列别名，那就需要在初始条件中指定别名（如果递归主体中需要基于此的计算字段） (SELECT... # 初始条件 ...

-- 请你找到高难度SQL试卷得分平均值大于80并且是7级的红名大佬，统计他们的2021年试卷总完成次数和题目总练习次数，只保留2021年有试卷完成记录的用户。结果按试卷完成数升序 with t as( select uid,exam_id,avg(score) as sc from exam_record where year(start_time) = 2021 group by uid,exam_id ), a as ( select t.uid,count(ifnull(t.exam_id,0)) as exam_cnt from t left...

select max(gpa) from user_profile where university = "复旦大学"

select user_id, count(distinct if(result_info=1 ,question_id,null))/ count(distinct question_id) as question_pass_rate, sum(result_info)/ count(result_info) as pass_rate, count(done_time) / count(distinct question_id) as question_per_cnt from done_questions_r...

with a as( select i.exam_id,max(r.score) as maxScore,min(r.score) as minScore from exam_record r,examination_info i where r.exam_id = i.exam_id and i.difficulty = 'hard' and r.score is not null group by i.exam_id ) select i.tag,i.difficulty,round(avg(r.score),1) from exam_record r,examination_inf...