GPT-4

我发现一个编码效率提升好帮手——Baidu Comate，结合文心大模型和百度编程大数据，为你生成优质编程代码。现在通过我的链接注册，立得90天专业版体验卡，来吧，让我们一起释放“十倍”软件生产力！ https://comate.baidu.com/zh/vip-claim?inviteCode=ozjtwdu2

深度学习进阶篇-预训练模型[3]：XLNet、BERT、GPT,ELMO的区别优缺点，模型框架、一些Trick、Transformer Encoder等原理详解 1.XLNet：Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding 1.1. 从AR和AE模型到XLNet模型 自回归模型（Autoregressive Model, AR），通过估计一串文本序列的生成概率分布进行建模。一般而言，AR模型通过要么从前到后计算文本序列概率，要么从后向前计算文本序列概率，但不论哪种方式的建模，都是单向的。即在预测一个单词的时候...

深度学习进阶篇-预训练模型[2]：Transformer-XL、Longformer、GPT原理、模型结构、应用场景、改进技巧等详细讲解 1.Transformer-XL： Attentive Language Models Beyonds a Fixed-Length Context 1.1. Transformer-XL简介 在正式讨论 Transformer-XL 之前，我们先来看看经典的 Transformer（后文称 Vanilla Transformer）是如何处理数据和训练评估模型的，如图 1 所示。 图 1 Vanilla Transformer 训练和评估阶段 在数据处理方...

下面就是英文版的提示词，请不要翻译成中文，因为GPT对中文的提示词的理解没有英文那么透彻。切记！第一步把提示词发给GPT:Create a book title using the given keywordChinese List 15 chapter titles based on the provided book titleChinese Craft a comprehensive book introduction using the given title, with over 500 wordsChinese Compose Chapter 1 with in-depth con...

又是一个坑爹题, 在现代CPU上进行一次操作可能需要1 ~ 5时钟周期, 如果一个cpu主频为3Ghz的话, 一个时钟周期 = 1 / 3GHZ = 1 / 3*10^9HZ ≈ 0.33 * 10^-9 秒, 也就是说我们稍微搞一搞可能就超时了, 特别是在用到复杂的数据结构或者其他操作的时候, 所以我们必须借助数论中的结论来达到100%的通过率. 题目中的解法 是我从gpt-4那学到的, 注释就不写了,先写下思路, 最后放一下gpt-4的回答. 如果没做出来题目的话先给思路弄一个计数器i来遍历所有的数, 每次循环i+1如果n可以被i整除, 那么把i压入双向列表, 让n=n/i, 然后让i=...