大模型算法

商汤-多模态大模型-算法实习生【工作职责】* 在通用视觉领域开展研究，负责视觉数据的处理，负责视觉大模型网络结构的训练。* 负责探索领域内的最新研究成果和技术进展。* 将通用视觉模型与实际业务场景结合，如用到自动驾驶场景中提升感知模型的性能。【任职要求】* 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域，硕士及以上学历。* 熟悉Python编程，掌握PyTorch等框架* 熟悉多模态数据的处理和表示方法，如图像与文本等数据模态的融合。* 熟悉经典模型结构如Transformer，InternVL, Bert，LLava* 熟悉熟悉多模态模型的训练，有SFT, DPO，RLHF等实践经验优先base：深圳，上海，杭州均可薪资：400/天，餐补：600/月，异地房补：50/天邮箱：简历可发到liangjinwei@sensetime.com平时会参与到日日新大模型、数学推理模型、业务模型的迭代，卡管够#算法实习生招聘##多模态大模型##商汤##大模型算法#

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目前接了某中厂(zyb)核心部门貌似非核心业务的搜索算法offer，还没入职。现在可能会有其他选择，关于大模型的prompt和rag的岗，英te尔这种公司。想问一下大家，这种该怎么考虑啊？背景是：之前有过大模型prompt和rag的小厂实习经验，但技术层面不深入。几乎没接触过系统的搜广推。个人感觉：去做传统搜索，应该会学到东西？想法是：没接触过就想接触接触。。然后大模型如果没机会接触微调的话，只搞prompt和rag是不是有点虚，因为现成的框架和工具已经很多了，感觉技术含量不高，就纯应用。将来秋招继续找算法岗的话，哪个会帮助更大呢？希望大家给点建议，讨论讨论也好哇谢谢u...

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