各位小伙伴们大家好啊，今天给大家带来的是关于人工智能方向的面试题，如果还没有找到工作或者是正在准备面试的小伙伴可以仔细看看噢，其他小伙伴也可以借此对自己的知识点查缺补漏一下。 1.防止过拟合的方法有哪些？ 过拟合的原因是算法的学习能力过强；一些假设条件（如样本独立同分布）可能是不成立的； 训练样本过少不能对整个空间进行分布估计。 处理方法有： a. 早停止，如在训练中多次迭代后发现模型性能没有显著提高就停止训练 ； b. 数据集扩增，原有数据增加、原有数据加随机噪声、重采样； c. 正则化 d.交叉验证 e.特征选择/特征降维 2.LR和SVM的联系与区别是什么？ 联系： 1）都...
