Elasticsearch向量检索的演进与变革:从基础到应用 1.引言 向量检索已经成为现代搜索和推荐系统的核心组件。 通过将复杂的对象(例如文本、图像或声音)转换为数值向量,并在多维空间中进行相似性搜索,它能够实现高效的查询匹配和推荐。 Elasticsearch 作为一款流行的开源搜索引擎,其在向量检索方面的发展也一直备受关注。本文将回顾 Elasticsearch 向量检索的发展历史,重点介绍各个阶段的特点和进展。以史为鉴,方便大家建立起 Elasticsearch 向量检索的全量认知。 2. 初步尝试:简单向量检索的引入 Elasticsearch 最初并未专门针对向量检索进行设计。...