数据研发工程师

想请问数据开发的uu们被问到实习中的技术难点大家会怎么说呢？（感觉都是偏业务的sql优化呀 #大数据#  #大数据开发#  #数据研发#  #数据研发工程师#  #腾讯#  #阿里#  #蚂蚁#  #字节# 引流。

一面：80min1、自我介绍2、介绍部门情况3、介绍下部门的数仓建设情况4、简述实习里的三个实习做的项目，聊背后的逻辑 聊了好久好久5、聊聊在字节认为部门最厉害的技术是什么6、聊聊自己的爱好7、觉得自己有什么有优点8、团队协作和个人工作区别是什么，各自的优点和缺点9、一道sql题，有两个数组，展开数据，角标相对应的取出数据10、sql的job和stage划分，窗口函数是否会shuffle11、聊聊快速排序的实现和要注意的地方12、谈谈对hudi的理解13、对比spark和hudi14、反问二面：1、自我介绍2、聊实习做的项目，细聊(很细)3、mapreduce过程原理4、hive中sql被转...

快手数据研发实习生-【主站】 base北京组内直招，有转正名额，简历发送至zhangwanyuan03@kuaishou.com职位描述1、协助建设全站的基础数据能力，提供丰富、稳定的短视频社区公共基础数据，探索更多数据能力的增量价值；2、支持快手主站各类数据专题体系的建设，通过数据+算法+产品，赋能业务，提供全链路、可分析、可复用的数据能力，提供更直观、更具分析指导性的产品化能力。任职要求1、24届及以后毕业的本科或研究生，能够连续实习3个月及以上，每周能保证全勤者优先；2、计算机相关专业，有一定Java代码功底；3、熟悉Hadoop数据体系，擅长实时或离线计算的实施优化；4、有数据仓库或者PB级数据处理经验的优先。#数据开发工程师# #快手##数据研发工程师#

1、 是找大数据还是算法？2、 对大数据领域的了解？3、 从0-1建设数仓，你怎么做？4、 数仓建设规范，依据？5、 没想一块去，他想问建模思想之类的。维度、范式6、 会哪些技术栈？7、 Hadoop讲讲吧？8、 为什么要有Hive，Hive作用？9、 详细讲讲MR？10、 数据倾斜发生的位置？11、 Combiner了解吗？12、 什么情况下不能用Combiner？13、 Sum、Count、Count(distinct)哪些能用、哪些不能用Combiner？14、 理由呢？15、 MR中几次排序？16、 开窗函数用过哪些？17、 row_number()在MR怎么发生的？18、 Spark...

8.26   50min左右 首先自我介绍，然后问了许多项目的问题 然后问了mr的原理和运行流程 hive如何确定reduce的数量 Spark和mr的区别 数仓分层 数仓维度建模问题 什么是维度表和事实表 数据库的三范式 做题 首先是一个sql题，很简单，但是我只刷了大量的java题不会sql的呜呜呜以后一定多刷 然后写了一个归并排序 面试官人超好，特别有耐心 上天保佑让我一面过吧！

一面：直接5道笔试题4道SQL+1道javaSQL比较简单，java是三数之和接下来主要围绕实习经历展开1、聊聊上家工作的公司的数仓是怎么分层的，评价一下他们的分层好还是不好，说说理由2、聊上一个做的项目，聊细节3、平时dwd表怎么设计的4、如何保证数据质量5、如果开发可能8点半产出的表，业务方要求8点产出怎么办6、谈谈你对hadoop框架的理解（这里我答的一坨答辩，人家最后也点出来我这里没答好了）7、为什么业界现在离线大多用spark而不用mr了，两者对比8、spark的宽窄依赖划分原理9、flink开发熟不熟（答不熟，自学的）就没问10、反问全场一个小时，笔试25分钟二面：1、自我介绍2、...

集团安全部一面：无自我介绍环节，直接开问1、聊实习项目，很细，聊了好久2、yarn任务提交流程3、spark的stage切分原理4、spark任务提交流程5、对比mr和spark，为什么都用spark6、谈谈对hudi的理解7、kafka的负载均衡原理8、两道算法题，字符串相关的9、反问ps.好多过程不记得了二面：三个模块开发大数据算法不想回忆了，直接自闭，一点都不会但是意外的聊的很舒服三面：见鬼竟然能约三面技术+hr混合面已oc

到店业务有点久远一直忘了写，就记得这么多一面：1、自我介绍2、比赛中遇到的难点3、实习中做的项目，聊项目细节 (大部分时间都在问这个)我好像很多面经都这么简略的写，这次写细点儿哈，里面涉及到的一些知识点，具体项目就不聊了数仓模型设计方法数据质量如何判断如何保障下游查出时间对于重要程度不同的任务如何合理分配资源dwd层建模方法，考虑哪些东西spark任务调参逻辑和常用参数cube使用优化roaringbitmap实现原理和应用场景项目的目标是什么业务过程详细讲解反思之前的某个项目，有没有可以优化的地方4、spark任务提交过程5、spark和hadoop的区别6、宽窄依赖7、数据倾斜场景、原理...

职位描述如果你想参与阿里云大数据的采集、存储、处理，通过分布式大数据平台加工数据，支持业务管理决策；如果你想参与阿里云大数据体系的模型设计、开发、维护，通过元数据、质量体系有效的管理和组织EB级的数据；如果你想参与阿里云大数据产品的研发，发挥你的商业sense，通过数据分析和算法来洞察数据背后的机会，来探索大数据商业化；如果你想接触世界领先的大数据处理与应用的技术和平台，获得大数据浪潮之巅的各类大牛的指导；那就加入我们吧！职位要求【必备项】1、较强的动手能力和学习能力，熟悉一门数据处理语言，如SQL、JAVA、Python、Perl等，熟悉unix或者linux操作；2、具备扎实的专业基础，良好的沟通能力和团队合作，主动积极，乐于面对挑战；3、学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境。【加分项】1、有参与数据处理、分析、挖掘等相关项目的经验；2、对Hadoop、Hive、Hbase等分布式平台有一定的理解。 #秋招#  #数据研发工程师#  #数据分析#

1、 你在XX实习，拿到XXoffer了吗？2、 如果阿里给你offer了，你选择阿里还是XX？3、 对于工作地点的选择？4、 笔试你觉得做的怎么样？5、 实习或生活中啃骨头问题，就是难点，怎么解决的？6、 在你的班级同学有矛盾任何解决？7、 你是个外向还是内向？8、 问大数据相关内容，Hadoop的四大组件？9、 讲讲MapReduce、和Spark的区别？10、 了解Shuffle吗？11、 数据倾斜如何处理？12、 还有其他情况吗？13、 Java的String可以继承吗？14、 Java的抽象类和接口有什么区别和联系？15、 接口中的方法可以定义？16、 Python的*args和**...

1、 高中、大学、研究生专业的选择2、 实习的收获，相比于自己在校有什么不同？3、 实习项目整体情况，个人负责内容？4、 技术提升和沟通、总结能力提升说的太笼统，能展开讲讲吗？5、 研究方向的问题？6、 你的和业界的区别？7、 创新点？8、 实习项目你觉得7天周期如何？9、 你自己项目的难点？10、 那你为什么还会考虑继续秋招？11、 目前还报了哪些公司，在什么阶段？12、 阿里这面你还有哪个？13、 你对前两轮面试做个评价？14、 对我们有什么建议吗？

数字马力23届校招，有想在郑州发展的同学机会来了 投递链接： https://app.mokahr.com/recommendation-recruitment/digital-engine/54027?recommendCode=NTAPwSU#/jobs?keyword=&page=1&anchorName=jobsList ⚠️内推码：NTAPwSU 注意⚠️⚠️⚠️填写内推码可私信查询进度

阿里笔试9.16 数据研发方向笔试 有一起的同学吗 可以交流交流 （顺便问一下 还没笔试就hr面了正常吗 （笔试和hr面刷人概率大吗？

1、 对上一轮的面试做一个复盘，哪里回答的好，哪里回答的不好？2、 对于回答的不好方面，有做调整吗？3、 在实习或项目中印象最深的是哪个，我们基于它展开聊聊？4、 哪里认为是印象深刻的？5、 在技术实现上比较满意的点？6、 Doris查询返回速度？7、 Doris数据库优势和你对Doris数据库的理解？8、 我没有用过Doris数据库，你用过CK吗？9、 CK的优势？10、 场景题，银行客服窗口和用户，存在用户突然很多的情况，怎么处理？而且，用户是具有VIP权限的，优先级比较高先处理的，这是微观层面。对于宏观层面呢，考虑用分布式思想怎么解决呢？展开式随便回答。11、 对于这种微观层面的问题，考...

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