蘑菇街春招

一面 聊项目，问了类别不均衡问题，也问了模型可解释问题，好像蘑菇街喜欢可解释强的模型？然后当时引申的一个问题是，如果nn可以解决高维度离散问题，为啥还需要gcn来解决关联性的问题。其它不记得了。 问的算法题很简单，就是两个排序数组合并成一个数组。 二面 自我介绍以后，面试官就问了我两个大数相加的问题，写代码ing 然后就聊了聊项目。 三面 1 - 简单介绍一个项目，这样做的原因 2 - 你的gcn模型可解释怎么办 3 - 你说lr模型可解释性高，它的可解释性体现在哪里？是权重越大，可解释性就越强吗？ 4 - F(N) = F(N-1)...