旷视面经

个人背景 先说一下个人背景，国内985本硕博，科研方向是底层计算机视觉，主要方向是超分辨率技术。旷视科技的面试目前进行了四轮，都是技术面试，简要记录一下问到的一些问题，以供大家参考~ 一面 按照正常的流程应该是我先介绍一遍我博士期间的研究经历，但是，一面面试官读过我的paper！这是我面过的所有面试官里头唯一一个读过我的paper的哈哈哈哈，因此研究经历基本上就没有怎么讲了，面试官问了一些他在读我的paper时的疑问，我一一解答之后，问了两个需要编程或者推演的题目。 编程题 用numpy来实现一个图像的两倍双线性插值。这题是底层计算机视觉，尤其是做超分辨率方向的同学的必修课，所以比较简单，想了...

#旷视科技2023秋招研发提前批启动了！ 算法+研发岗位，五城同发！ 网申时间7.11-8.5 提前锁定秋招offer！ 来旷视吧，和一群科技理想主义实干派， 一起做最纯粹的事！ 【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/megviihr/38642?recommendCode=DSk7NMJv#/jobs 【内推码】DSk7NMJv（内推简历优先筛选！） ⭐️ 【面试经验】 https://sourl.cn/qz2UeM ...

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项目相关问了40分钟左右，对模型的具体实现和验证非常感兴趣，论文要求详细讲解创新点，不过问的问题都比较常规，也没有问八股 手撕代码是三道题 链表中环的入口节点 快慢指针，同时从head出发，fast走两步，slow走一步，第一次相遇后把fast放到开始，步长改成1，下次相遇就是入口结点 打家劫舍2（首尾相连）dp[i] = max(dp[i-1], dp[i-2]+nums[i]) dp[0] = nums[0] dp[1] = max(nums[:2]) 首尾相连的情况下，首尾不能同时取，所以直接对nums[:n-1]和nums[1:]分别动规就行，时间复杂度是o(n)，空间复杂度可...

本菜鸡最近小染风寒，声音略微沙哑，面的时候蓝牙耳机也没电了，但是面试官真的挺好的，会引领你去寻找答案，最后问了下面试官面试体验，面试官说语速慢一点别的还好。 以下题目不分顺序，俺记住多少写多少。 1.js的数据类型（深挖了Object.prototype.toString.call的实现原理，可能是我说了typeof和instanceof的实现原理） 2.数组的常用方法 3.css样式选择器的优先级(伪类和伪元素的区别当时忘了) 4.position属性（5个，特意提了一下绝对定位和粘性定位） 4.promise(这个俺手写过几遍A+规范的) 5.v-...

@TOC 前言 2021年的春季，金三银四的时候，我也选择了加入告别当前城市前往另外一个城市求职的热潮。我是在四月的中下旬去放开的简历，我在求职的时候只使用了BOOS直聘，也没有主动的去投递一些简历。这样做不好的地方就是各种公司都会给你发信息或者打电话，有的也要加你微信。除了一些你比较排斥的工作类型，其他的合不合适你，是不是你喜欢的工作，只有在你去面试的时候才会知道。这样无疑会浪费很多的时间。 所以总体来说面了很多家，大厂、中厂、小厂、创业的都面过，见识到了各种面试官，也被问到各种面试题，也收到了不少的offer，但让自己一眼就相中的甚少，回想前一段时间的经历，想做一个简单的记录，记录一下面试...

#旷视面经# 背景：目标跟踪检测面试问题： 1. 项目介绍2. heatmap的focal loss实现3. bbox_iou实现4. avgpooling实现5. 反问6. 无代码虽然题很简单，但我很水。。。鉴定为寄

前面大部分时间在聊项目，一共大概五十分钟 自动微分的流程、怎么写？ 你用的动态图还是静态图？ 动态图和静态图的优势劣势？ 框架中用了什么技巧了吗？ 怎么加入分支？（不知道，就让我说CPU中的分支预测了，说完补充了一些GPU中的分支） Cache的层次结构？如何高效利用cache（讲了集中优化方法，更换访存策略，tiling等） 讲一下roofline model？你有没有用roofline分析过什么算法？ C++八股 内存泄漏，智能指针 堆栈空间 全局变量、静态变量、全局静态变量（答的稀烂，好久没看了） 手撕：开方 二分法、...

经过我几个月的不断学习、刷题跟参加笔试、面试，同时参考网友们的面经帖子，总结出了嵌入式软件工程师技能树，包括C语言、数据结构与算法、ARM裸机开发、应用编程与网络编程、驱动开发与操作系统。当然对于应用层开发，有时候也涉及到少量C++（QT）和java（Android）；对于裸机开发，也会涉及到少量汇编。但这些一般都不是考查的重点，时间充裕、想要全面发展的同学可以去学习。 关于这个技能树的内容，大家既可以去各种学习平台（如牛客网、腾讯课堂、B站）找相应的课程（推荐朱有鹏老师的课程）来学习，也可以去淘宝等平台买开发板来学习（有配套学习资料），还可以买相应的书籍来学习。个人认为前两...

一面：HR小姐姐面的1.介绍自己2.产品最重要的能力是啥?3.你认为产品工作的流程4.如果研究员和你对需求的定义不一样，中间有争吵咋解决5.问了自己项目中的东西当天就发了二面的会议二面：技术面（一个帅气的小哥哥面的）小哥可能是算法大佬，毕竟旷视的算法是真的很强。我感觉自己在班门弄斧。1.介绍自己（这里我说了自己有一定的抗压能力，小哥笑了，说是不觉得会有很大压力在公司哈哈，所以有时候抗压能力要慎重说呀）2.问了自己量化交易数分岗实习用到的机器学习模型，咋提升的，在虚拟机上验证的还是在真实场景。3.问了卷积神经网络的分类（计算机视觉的）我做的是异构图推荐，这部分我明确表示视觉不太懂4.问了自己项目...

已Offer 一面（40min） 1、介绍一下html的meta标签 2、css----display属性postion属性 3、判断一个变量为对象(答了typeof/instanceof/Object.prototype.toString.call) 4、对BFC的理解 5、js事件循环机制 6、js闭包 7、map和weakmap区别（weakmap不知道） 8、HTTP请求报文格式,有哪些请求头 9、async  await 10、vue父子组件传值（答了props,$emit,eventBu...

先说声抱歉，这篇面经可能会有点“水”，没有太多“干货”，因为面试已经过去了三个多星期，很多内容和细节已经回忆不起来了，所以只能大概讲一下面试经过和主要感受。 先说一下我的基本情况吧，我本科是自动化专业，研究生是控制工程专业，主要研究方向是深度学习模型压缩算法，主攻低bit量化，略懂剪枝和蒸馏（因为项目里基本没用过），平时以课题组项目为导向，所以也会一点轻量级模型设计、训练的技巧，前段时间在一家AI公司的中台部门实习，总的来说是工程实践多于理论研究。 我投的岗位是：旷视研究院-算法研究员，目前已收到意向书。 一面+二面 一面和二面连着的，每面一个...

自我介绍 20分钟在线笔试（38道） 问了笔试题的一个问题，js有哪些方法不会改变原数组？（concat(), join(), slice(), forEach(), map()）（目测是因为这道题完全选反了，面试官才问的，好久没看了有点忘记） CSS的position有哪些取值？讲讲sticky 什么时候用canvas，什么时候用svg？ js有哪些数据类型？ 给一个变量，如何判断是否是普通对象？key-val那种（我猜是直接用instanceof） 讲讲防抖和节流的区别 ES6中新增了两个数据类型，Map和WeakMap，知道有什么区别吗？ 知道webworker吗？（不知道） HTTP请...