字节跳动大数据开发面经

字节给我的面试感觉就是挺注重编程的，然后效率很快，我是一周内完成了所有面试，并且在第二周收到offer。 当时一面完HR立马打电话问可不可以继续二面，然后就连着面完了两轮面试。在三面的时候我问面试官结果什么时候可以出来，面试官直接说通过了，特别豪爽。然后同一个下午进行了HR面，面完就给了口头offer。面试体验感很好的一次面试。 因为面试完比较开心的感觉，所以没有立马记录问题，导致很多问题忘记了，只把记得的发出来了，希望也可以给大家一个参考。 一面 3.30 50min 1. 编程题：二叉树层序遍历，按层换行输出。 2. 线程的状态及状态之间...

1.自我介绍 2.之前实习的组是做什么的？也讲了一下之前公司的数仓架构 3.上一段实习中的hive/spark调优场景。为什么小表50m数据量你不用map join？你是怎么判断有没有发生数据倾斜的怎么排查的？hive和spark分别看哪些指标？ 4.你提到了在webUI看shffle write和shuffle read，讲一下分别在干嘛？ 5.map端为什么要排序？ 6. map端输出的文件组织形式是什么样的？ 7.map短的索引说一下， 他是怎么工作的，为什么要索引 8. 环形缓冲区了不了解？说一下他的那个阈值高低的影响 9. 哪些操作引起...

【字节提前批-大数据开发工程师-Data 一面】 0 面试官自我介绍，介绍面试流程 有些奇怪的是 首先提到这个岗位不是xxx（记不清原话），偏向开发，询问是否能接受，当时我的理解是：可能这个岗位偏向大数据组件的开发，而我简历里没提及java，所以面试官想知道我是否还愿意继续面试该岗位？ 随表示接受 1 自我介绍： 学校，专业，目前的实习单位和岗位，在校项目简述 2 对实习参与的项目的展开介绍：我实习做的是数仓相关的工作，按照 团队方向、项目背景、项目内容的顺序介绍了一遍， 奇怪的是 面试官并没有追问细节。 3 介绍MapRe...

字节大数据开发工程师- 人力科技面经 一面 网络模型，每一层的功能 访问一个网页的流程 tcp是如何保证可靠 线程和进程的区别 JVM的内存区域 垃圾回收算法 类加载的过程 Spark和MR的区别 Spark任务调度过程 spark中stag，job，task是如何划分的 spark宽窄依赖 为什么spark比MR快 Hadoop的框架 Hadoop提交作业的流程 Hadoop中是如何找到文件对应的block Hadoop块大小 项目：实时项目里统计指标 因为SQL和编程写的那部分页面刷不出来，所以没写，讲了下思路，题目忘了 二面 Java新建一个对象的过程 创建对象的实现里有没有用到锁...

这轮比较关注底层1.自我介绍2.个人信息和实习时长进一步沟通3.问项目，进一步阐明下项目细节4.HDFS备份文件数量5.HDFS读文件底层原理6.HDFS写文件底层原理7.追问是写完一个文件就返回还是所有备份写完才返回8.问MapReduce原理9.问Hive内部表和外部表的区别10.问Hivesql咋转换到MapReduce的11.问Hive可以用啥作为元数据库12.Hive和HDFS的底层架构的关系，什么地方用到HDFS13.问了对资源调度了解多少（提了yarn，没深入学习过）14.问Mysql索引用啥，为啥用B+树15.问各种连接方式的区别16.问平时用到的集群是用现成的还是自己搭建（虚...

1.自我介绍2.解释数据库，表，索引3.索引一遍加在哪里4.问索引为什么能加快查找速度5.解释第三范式6.出了七八道走不走索引的判断题，解释理由（有个范围查找的走没走索引答错了，呜呜呜呜）7.解释二叉树8.问二叉树的几种遍历方式9.算法题，问二叉树存不存在根节点到叶子结点路径上的数据和为一个target。反问，问了部门业务场景，还稍微聊了一点数仓的东西。12.16update，在官网反馈平台催了后终于发感谢信了