1.数据归一化的原因，方法等 2.数据训练精度很高，但是预测结果却出现很多错误的结果。（过拟合） 3.中位数和平均数相等的分布（补充概率论） 4.余弦距离与欧式距离：欧氏距离体现数值上的绝对差异，而余弦距离体现方向上的相对差异。 总体来说，欧氏距离体现数值上的绝对差异，而余弦距离体现方向上的相对差异。 1）例如，统计两部剧的用户观看行为，用户A的观看向量为(0,1)，用户B为(1,0)；此时二者的余弦距很大，而欧氏距离很小；我们分析两个用户对于不同视频的偏好，更关注相对差异，显然应当使用余弦距离。 2）而当我们分析用户活跃度，以登陆次数(单...
