SQL Server

哈喽，大家好，我是阿Q。前几天有个小伙伴去面试，被面试官的一个问题劝退了：请说出几种不使用第三方变量交换两个变量值的方法。 问题有点绕，好不容易缕清了面试官的问题，却发现答不上来。一时间尴尬无比，只能硬着头皮说不会。 遇到交换变量值的问题，通常我们的做法是：定义一个新的变量，借助它完成交换。 代码如下： t = a; a = b;  b = t; 但问题的重点是“不使用第三方变量”，那就变得“可爱”起来了。思考过后，抛出以下四种方法来解决该问题： 变量本身交换数值； 算术运算； 指针地址操...

经典SQL30问一: 编写查询,查找表中的行总数。 编写查询,消除表结果中的重复记录。 编写查询,获取t_employee表中designation字段前3个字符。 查询t_employee表,合并输出Designation和Department两个字段的内容。 如果使用union和union all合并4条SQL子查询,union会有多少次被用来去除重复行? IN和BETWEEN之间的区别是什么,在WHERE子句中如何使用? 解释“LIKE”关键字在WHERE子句中如何使用?SQL有哪些通配符? ...

本科211，计算机相关专业，毕业一年因个人身体原因没有工作，近期有一个小公司，公司坐标西北地区，岗位职责是能参与软件产品的开发测试维护等工作、基于公司平台进行二次开发、负责内部部门沟通与协调工作…那边说工作要求不高，会写sql就行，薪资不低于5000。大家能给个参考意见吗，第一份工作，这种建议去吗？

从2019年2月中旬到4月初，持续了一个半月的暑期实习应聘暂时告一段落，昨天接到了鹅厂的offer call，今早收到了offer邮件。感谢牛客网这个平台和所有伙伴们，为我提供了很多有用的面经作为准备面试的资料，所以我也希望能够把我的面试经验分享出来，供大家参考，一定程度上帮助大家。 一、关于面试流程 3.15：腾讯校招官网简历投递（无内推） 3.18：1）收到邮件预约一轮技术面试；2）系统面试状态变为‘初试’ 3.20：1）一轮技术面试（50分钟）；2）系统面试状态变为‘复试’；3）收到邮件预约二轮技术面试 3.22：1）二轮技术面试（50分钟）；2）系统面试...

1.把二元查找树转变成排序的双向链表  题目： 输入一棵二元查找树，将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。 要求不能创建任何新的结点，只调整指针的指向。    10  / \  6 14  / \ / \ 4 8 12 16  转换成双向链表 4=6=8=10=12=14=16。  首先我们定义的二元查找树 节点的数据结构如下：  struct BSTreeNode {  int m_nValue; // value of node  BSTreeNode *m_pLeft; // left child...

哈喽大家好，我是阿Q！ 前几天领导突然宣布几年前停用的电商项目又重新启动了，带着复杂的心情仔细赏阅“儿时”的代码，心中的酸楚只有自己能够体会。 这不，昨天又被领导叫进了“小黑屋”，让我把代码重构下进行升级。看到这么“可爱”的代码，心中一万只“xx马”疾驰而过。 让我最深恶痛觉的就是里边竟然用定时任务实现了“关闭超时订单”的功能，现在想来，哭笑不得。我们先分析一波为什么大家都在抵制用定时任务来实现该功能。 定时任务 关闭超时订单是在创建订单之后的一段时间内未完成支付而关闭订单的操作，该功能一般要求每笔订单的超时时间是一致的。 如果我们使用定时任务来进行该操作...

发现自己的sql真的好菜。。但是sql又没有像剑指offer那样专门的题库，而且好像也没有什么真题可以练，Leetcode上面的sql也是零零散散的。。想问问大家怎么办

一、关于查找 基本SQL:  select [name1,n2...*] from 表名 where 条件； ###查找出现次数### --查找字符串'10,A,B' 中逗号','出现的次数cnt --select (length('10,A,B')-length(replace('10,A,B',',','')))as cnt; ###### ###查询按照字段最后两个字母排序### --获取tablename1中的name1，查询按照name1最后两个字母，按照升序进行排列 --select name1 from tablename1 order by substr(name1,le...

有没有推荐的书啊，博客啊，视频之类的，最好通俗易懂点，本人比较笨

有读者说面试被问到怎么用SQL模拟数据库死锁？ 这位读者表示对Java中的死锁还是略知一二的，但是突然用SQL写死锁的案例之前还真没遇到过，这个问题没答上来。所以今天就带大家一起来看下怎么用SQL让数据库中产生死锁。 什么是死锁 说到死锁，还是先来复习下什么是死锁吧。 死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中，由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。 数据库死锁是指两个资源互相等待，如果需要“修改”一条数据，首先数据库管理系统会在上面加...

在工作中，我们常会接触时间序列（价格序列、指数序列、经济变量序列等），对于时间序列我们常会通过计算其描述性统计指标来初步描述序列的特征。除此之外，我们还会 用最大回撤比率来描述时间序列从局部高点下滑至局部低点的幅度。下面通过一例子来进一步阐述最大回撤的含义：任一高点到其后续最低点的下跌幅度的最大值。说起来很拗 口，举个例子就明白了。下图是一个简化版的策略收益曲线图（纵轴是收益，横轴是时间），它的最大回撤是从C点到F点。 计算上述最大回撤的步骤一般如下： ①找到图中的局部高点：有A、C、E、G、I五个点； ②找到局部高点对应的后续最低点，...

开头 MySQL 和 Oracle 都是同一家公司的产品，由于市场因素决定，大部分企业都是使用的 MySQL，主要原因还是因为它是免费的，可以说是性价比很高了。MySQL 作为关系型数据库，数据是通过 SQL 来拿的，也就是说，SQL 语句写的好不好直接关系到你拿数据快不快，可见 SQL 语法的重要性了！ 那么，今天我为大家分享的这份 SQL 语法学习笔记，能够解决你工作中的大部分问题，提高你的工作效率。 面试题模块介绍： 一、Java 基础 JDK 和 JRE 有什么区别？ == 和 eq...

还在单体应用的时候就是分层架构一说，我们用得最多的就是三层架构。而现在已经是微服务时代，在微服务架构模型比较常用的有几个，例如：整洁架构，CQRS（命令查询分离）以及六边形架构。每种架构模型都有自己的应用场景，但其核心都是“高内聚低耦合”原则。而运用领域驱动设计（DDD）理念以应对日常加速的业务变化对架构的影响，架构的边界越来越清晰，各司其职，这也符合微服务架构的设计思想。以领域驱动设计（DDD）为理念的分层架构已经成为微服务架构实践的最佳实践方法。 一、什么是DDD分层架构 1. 传统三层架构 要了解DDD分层架构，首先先了解传统的三层架构。 传统三层架构流程...

我保证写的代码不会有任何问题，都是之前提交过的 请检查是否存在语法错误或者数组越界非法访问等情况 case通过率为0.00% Traceback (most recent call last): File "/tmp/a.mysql", line 5, in <module> db = MySQLdb.connect("127.0.0.1", "root", "root", "test", charset='utf8') File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/MySQLdb/__ini...

存储过程的优点1.执行速度快。存储过程只在创造时进行编译，已经通过语法检查和性能优化，以后每次执行存储过程都不需再重新编译，而我们通常使用的SQL语句每执行一次就编译一次,所以使用存储过程可提高数据库执行速度。2.允许组件式编程。经常会遇到复杂的业务逻辑和对数据库的操作，这个时候就会用SP来封装数据库操作。当对数据库进行复杂操作时(如对多个表进行Update,Insert,Query,Delete时)，可将此复杂操作用存储过程封装起来与数据库提供的事务处理结合一起使用。只需创建存储过程一次并将其存储在数据库中，以后即可在程序中调用该过程任意次。在代码上看，SQL语句和程序代码语句的分离，可以提...

要是有小伙伴想一起刷题讨论的，请私信我QAQ，身边完全没有相同专业的小伙伴！！！！要是有路过的大佬可以解答疑问就更好了QAQ正在刷https://www.jianshu.com/p/3f27a6dced16 的第十五题具体题目也就是 “查询两门及其以上不及格课程的同学的学号，姓名及其平均成绩”我和该博主的思路基本一致但是有一些问题！！先贴段代码： select a.s_id, student.s_name, b.avg_score from (select s_id from score where score< 60 group by s_id having count(*) >...

碰到一个题目，有点不会了，请大佬帮忙解答一下，不胜感激！

针对某平台的销售数据，每家销售店铺有每日成交额，找出成交额在六月份前20%，20-40%，40-60%，60-80%，80-100%的店铺； 求20%之类的是有固定的函数吗，还是说我要用case when，又或者是先选出成交总额，在乘以0.2这样

现在天天在公司写SQL,写到怀疑人生了。。。求讲解大数据的发展