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#八股# 科大讯飞 NLP (2+1+1) 🚀主要是以项目为主，如果项目有论文支撑，直接对着你的论文直接开讲，中间打断提问发散问题, 最后八股拷打。八股如下包含飞星计划以及秋招正式批：Lora为什么在工业界这么吃香？原因是什么？LLM的分布式框架了解过吗？展开讲一下它们的优缺点？大模型的训练的完整流程是什么样子的？为什么要先经过SFT微调，在RL？DPO和PPO有什么区别？你更喜欢使用那种？当时浅浅回答了下，喜欢DPO，优点说明下。DPO的公式给我写一下或者口述一下？当时没写出来🙄DPO跟对比学习有哪些相同点和不同点？我的项目用了后者 跨模态对齐如何做的，你都了解那些对齐方式？模型的幻觉问题？以及RAG的好处？如何利用RAG去缓解模型环节？ROPE给我介绍一下？代码能写下吗?（当时还不会写🙄）你了解哪些多模态encoder？没有Leetcode🫡，但对着论文拷打发散问题很难受🤕#八股# #牛客解忧铺# #算法# #大模型# #nlp# #科大讯飞求职进展汇总# #ai算法工程师# #实习# #秋招# #春招#

科大讯飞 NLP (2+1+1) 🚀主要是以项目为主，如果项目有论文支撑，直接对着你的论文直接开讲，中间打断提问发散问题, 最后八股拷打。八股如下包含飞星计划以及秋招正式批：Lora为什么在工业界这么吃香？原因是什么？LLM的分布式框架了解过吗？展开讲一下它们的优缺点？大模型的训练的完整流程是什么样子的？为什么要先经过SFT微调，在RL？DPO和PPO有什么区别？你更喜欢使用那种？当时浅浅回答了下，喜欢DPO，优点说明下。DPO的公式给我写一下或者口述一下？当时没写出来🙄DPO跟对比学习有哪些相同点和不同点？我的项目用了后者 跨模态对齐如何做的，你都了解那些对齐方式？模型的幻觉问题？以及RAG的好处？如何利用RAG去缓解模型环节？ROPE给我介绍一下？代码能写下吗?（当时还不会写🙄）你了解哪些多模态encoder？没有Leetcode🫡，但对着论文拷打发散问题很难受🤕#八股# #牛客解忧铺# #大模型# #nlp# #算法#

PDD算法 和 字节 NLP（2+0/2+1）🙂1. PDD全程无八股，面试官基本都是推广搜工程师，面试官不会NLP2. PDD的LC题目：最长不重复子串 以及 接雨水进阶版 和 自己出的一道题剩下全是字节的1. 深挖实习和项目，直到你不会的2. 位置编码有哪几种？具体介绍了ROPE3. 跨模态对齐的方案有哪些？为什么选择该方案4. 针对长序列问题建模你有什么见解？5. DPO的公式以及原理？6. RAG中你认为的关键点有哪些？并就其中1-2点展开下7. 聊一聊大模型的发展道路？8. 为什么分类用CE不用 MSE？9. 残差网络的优点，至少说出3个10. Deepspeed的三阶段介绍下11. 介绍下LLAMA的架构12. 代码题：MHA，岛屿最大面积，还有个忘了#大模型# #互联网大厂# #字节跳动# pdd #nlp# 面经 #实习# #校招#

二面的时候面试官问我为什么transformer不用bn而是用ln。我看了几个网上的八股回答，结果面试官还是不满意，有没有懂哥讲一下啊？ #nlp# #腾讯# 我的回答也是不同句子长度不一样，然后每个句子的位置不一样，可能是表达不大好，那个老东西不满意

字节tiktok算法针对26，27届毕业生的日常实习/暑期实习开始招聘啦😁😁都是具有转正机会的岗位可积极投递呀😊😊有意向可邮箱联系，wangyueyue.8@bytedance.com #字节跳动# #字节跳动Data# #tiktok# #字节跳动实习# #算法# #大模型实习# #推荐算法实习# #nlp# #cv算法#

拼多多25届秋招已经开始，我们部门的校招/社招HC都很充足，算法/后端/数分等等都要，欢迎来聊。拼多多跨境部门直推，核心用户增长业务，团队稳定，业务高速发展，个人成长迅速，简历直达面试官。欢迎咨询投递。【拼多多校园招聘】内推链接：https://careers.pinduoduo.com/campus/grad?t=6Uer9Ujr0o内推码：6Uer9Ujr0o投递后请私我姓名，便于推进流程。#算法##内推##内推25届校招##内推大厂##nlp##cv算法##推荐算法面试##广告算法##投放##站外广告算法##Java##C++##Python##sql#

58同城（2+1）​1. 项目+实习​2. LoRA微调全概况​3. MHA 改进​4. KV cache​5. Paged attention​6.7B LLM的训练显存占用​7. Deepspeed 三阶段​8. 大模型发展史​9. 代码题：动态规划#大模型# #面经# #nlp# 互联网大厂 #互联网大厂实习# 校招 #算法# #58到家#

鼠鼠在面试的时候经常被问有没有对比GPT4，为什么数据不用大模型标，为什么要人工标等等，我们也没有调大模型的经费啊，这种情况怎么回答好呢？#大模型##nlp##秋招##实习##面试##算法#

有从业者或者行业大佬可以提供个大概的学习路线图吗？

1.Transformer的多头注意力的作用：从GCN的角度就是探索更多的权重矩阵。原文的解释是MultiHead-Attention 提供了多个“表示子空间”，可以使模型在不同位置上关注来自不同“表示子空间”的信息。 即通过MultiHead，模型可以捕捉到更加丰富的特征信息。这里的多个表示子空间其实就是GCN里的多个权重矩阵。2.无序数组的中位数：这道题应该算是本科算法课的入门题了，找中位数和找任意第k个数是一样的方法。方法一：快排一次后，检查k落在哪个区域，然后对那个区域再进行一次快排。如此反复，可得答案。方法二：同样使用快排，但是对基准数不再随机，而是尽可能找出让两段区域长度相等的划分...

双非本科，目前大三上，无paper两段实习都是AI相关，但是所做的事情比较表面，前后端、sft、rag，兼项ABCD，都没有深度做。垃圾东西反复做。最近被算法佬批评路线走歪了emo，接下来该怎么走？求指点。#计算机方向##nlp#

笔试11月初做的。然后11月中捞起来面试。一共两轮第一轮，问简历上实习经历，再挑一个项目讲讲，讲讲multi-head attention, batch norm, dropout。最后两个答得不是很好。 最后问反馈：基础还不错，深度不够。第二轮，一周之后接到电话，约二面。面试官说给我打了好几个... 主要人在美国，手机还不能双卡双待，之前阿里两个电话都没接到，直接给我挂了，麻，为啥留了邮箱不能发个邮件呢。 上来讲实习经历，有什么收获，讲完之后几乎没有问问题，也没有八股文，略惊讶。然后一道链表的算法题，O(n)空间的解法很简答，提示下才找到O(1)空间的思路，最后时间不够了，有bug。 面试官...

我这里有个大模型的比赛，感觉比较好拿奖，还有丰厚的奖金，想找队友 #大模型# #nlp# #llm# #大语言模型#

base北京海淀 主要做nlp语言大模型aigc方向，主要focus on大模型应用，有发paper机会，深度培养。同时欢迎社招和校招 有兴趣的可以si我#nlp#实习 #实习生招聘#大模型 #aigc

双非硕 目前在一家小公司实习 做大模型相关的内容  #如何一边实习一边秋招#  #nlp#  #算法秋招# 还没开始准备秋招 有什么好的建议吗 ？感觉一天忙得要死 根本没时间准备 是否辞掉现在的实习

#选择哪一个offer#  #算法#  #offer选一下#  本人更看重职业发展前景和广度，更看重长远发展和技术积累，美团薪资略高一点Offer1: vivo- 负责蓝心大模型相关训练- 自然语言处理NLP方向 - 北京Offer2: 美团- 本地核心商业事业群-平台技术部- 到店事业群-算法策略- 主要负责近似品同类品识别，偏内容理解（涉及到文本，图片，视频，涉及到多模态），会利用的知识图谱，机器学习，自然语言处理大模型等 - 北京offer3: 科大讯飞- AI研究院- 核心技术平台- 认知群（讯飞星火大模型）- 自然语言处理NLP工程师- 讯飞是1+N模式，1是通用大模型，N是垂直领域（包括医疗，教育，运营商，城市等）会被分配到某个领域- base合肥 #大厂#  #大模型#  #nlp#

杭州华鲤智能科技公司目前缺人，牛友们可以投一投，下面是岗位要求，想投的可以私我或者直接搜公司NLP算法工程师（应届生可投）岗位职责：1、负责或参与业务中 LLM 项目的落地，基于 SOTA LLM 算法，利用领域数据微调、量化、工业化部署领域 LLM，以支持多模态智能对话业务场景。2、跟进 LLM 微调、ReAct 等领域的新成果，并结合具体业务场景搭建多模态智能对话系统，实现工业化落地。技能要求：1、国内外全日制硕士及以上学历，计算机相关专业，2-3个NLP方向在校或实习项目经验。2、熟练掌握至少一种深度学习框架，如 Tensorflow、PyTorch 等。3、熟悉 LLM 的训练、微调工作原理和流程。4、关注 LLM 业界最新动态，如 GPT4、LLaMA、GLM、Langchain 等。5、热爱技术，学习能力强，具备快速学习与知识迁移能力。6、较强的问题分析和处理能力，具有团队合作精神；7、喜欢创业公司的团队氛围，愿意与创业团队一起打拼和成长。 #招聘求职# #nlp#