深度学习进阶篇[7]:Transformer模型长输入序列
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深度学习进阶篇[8]:对抗神经网络GAN概念应用场景详解
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深度学习进阶篇[9]:对抗生成网络GANs综述、代表变体模型
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深度学习基础入门篇[一]:神经元简介、单层多层感知机
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深度学习基础入门篇[二]:机器学习常用评估指标:AUC等
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深度学习基础入门篇[三]:优化策略梯度下降算法:SGD等
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深度学习基础入门篇[四]:激活函数介绍tanh、swish等
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深度学习基础5:交叉熵损失函数、MSE、CTC
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深度学习基础入门篇[六]:模型调优,学习率设置等优化
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深度学习基础入门篇[六(1)]:模型调优注意力机制多头注意力
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深度学习基础入门篇[七]:常用归一化算法、层次归一化算法
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深度学习基础入门篇[8]:计算机视觉与卷积神经网络CNN综述
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深度学习基础入门篇[9.1]:卷积之标准卷积:卷积核/特征图
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深度学习基础入门篇[9.2]:卷积之1*1 卷积(残差网络)
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深度学习基础入门篇[9.3]:卷积算子:空洞卷积、分组卷积
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深度学习基础入门篇[10]:Word Embedding
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深度学习基础入门篇[11]:循环神经网络 RNN、LSTM等
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深度学习进阶篇-预训练模型[1]:Transformer模型
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深度学习进阶篇[2]:GPT原理、模型结构、应用场景改进技巧
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深度学习进阶篇[3]:XLNet、BERT、GPT,ELMO
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