职位详情
- 岗位职责
设计并实现机器学习算法，主要是应用于机器视觉。
- 岗位要求
1. 熟练掌握机器学习基本概念和常用方法。
2. 编程和算法基础扎实，熟练掌握C++或Python。
3. 能够熟练地阅读英文论文和技术文档，学习能力强。
4. 有机器视觉算法研发经验者优先。
5. 掌握Caffe/Tensorflow等深度学习框架者优先。
- 岗位职责
机器视觉（2D/3D）算法的设计、开发、测试工作。
- 岗位要求
1. 编程和算法基本功扎实，熟练掌握C++，以及至少一门脚本语言（如Python）。
2. 有计算机视觉或图形图像处理研发经验，有OpenCV，PCL开发经验者优先。
3. 求知欲强烈，学习能力强。
4. 能够顺畅地读写英文论文和文档。
5. 自我驱动，追求工作的成就感和价值。
6. 具有良好的团队合作能力和沟通能力。
7. 一般应为重点大学在读硕士或博士。
- 岗位职责
工业机器人相关轨迹规划，运动学以及碰撞检查等算法研究。
- 岗位要求
1. 熟练掌握工业机器人基本知识，如DH参数，IK,FK，四元数等。
2. 熟悉常见工业机器人轨迹规划算法。
3. 编程和算法基本功扎实，熟练掌握C++，以及至少一门脚本语言（如Python）。
4. 求知欲强烈，学习能力强。
5. 能够顺畅地读写英文论文和文档。
6. 自我驱动，追求工作的成就感和价值。
7. 具有良好的团队合作能力和沟通能力。
8. 一般应为重点大学在读硕士或博士。
- 岗位职责
1.从事深度学习相关的基础算法实现、数据处理以及训练工作。
2.协助深度学习模型的开发、调优、部署。
3.协助深度学习模型成果沉淀和产品转化。
- 岗位要求
1.本科及以上学历，有良好的数学基础。
2.从事过深度学习视觉方面的研究或具有深度学习视觉项目相关经验。
3.对深度学习算法有一定的了解。
4.能熟练运用Tensorflow、PyTorch、Keras、Caffe等任何一种框架进行深度学习模型训练和开发。
5.熟悉python等主流深度学习开发语言。
6.具有良好的团队合作与沟通交流能力。
7.具有学习热情和很强的学习能力。
- 岗位职责
1.结合具体的视觉应用需求、设计和评估机器视觉技术方案。
2.根据公司机器视觉平台，完成机器视觉系统设计、开发、测试、调试等工作。
- 岗位要求
1.数学、计算机、图像处理、自动化、电子、光学等相关专业，本科及以上学历。
2.熟悉机器视觉镜头，光源，相机的特点和选型，熟练进行视觉系统的搭建和结构设计。
3.熟悉图像处理各种算法原理，并能够灵活运用算子进行图像匹配、定位、分割、边缘提取; 掌握外观缺陷检测、OCR识别、尺寸测量、运动定位等视觉算法。
4.有扎实的数学和编程功底。
5.熟练掌握常见视觉工具或OpenCv；有机器视觉软件和实际项目开发实施经验者优先。
6.热爱新技术，进取心强，分析解决问题动手能力强，具有较强的团队合作精神，有强烈的责任心和敬业精神。
7.工作积极主动、严谨负责，逻辑思维清晰，做事有条理，善于学习新知识，锐意进取，追求卓越。
- 岗位职责
负责3D机器视觉算法的设计、开发、测试，成果将直接用于工业机器人上。
- 岗位要求
1.编程和算法基本功扎实，熟练掌握C++，以及至少一门脚本语言（如Python）。
2.熟悉3D视觉算法，掌握PCL等常用工具。
3.能够顺畅地读写英文论文和文档。
4.自我驱动，追求工作的成就感和价值，具有良好的团队合作能力和沟通能力。
- 岗位职责
1.负责机器视觉（2D/3D）算法的设计、开发、测试，成果将直接用于工业机器人上。
- 岗位要求
1.编程和算法基本功扎实，熟练掌握C++，以及至少一门脚本语言（如Python）。
2.有计算机视觉或图形图像处理研发经验，有OpenCV，PCL开发经验者优先。
3.求知欲强烈，学习能力强。
4.能够顺畅地读写英文论文和文档。
5.自我驱动，追求工作的成就感和价值。
6.具有良好的团队合作能力和沟通能力。
- 岗位职责
1. 负责图像相关检测、分割、定位等算法研发。
2. 负责算法评估以及算法相关的代码库封装和发布。
3. 参与搭建和实现分布式深度学习集群。
- 岗位要求
1. 应用数学、信息技术、计算机相关专业，硕士及以上学历。
2. 精通机器学习相关的理论知识和实践技能，熟悉常见基于深度学习的图像处理算法。
3. 熟练掌握TensorFlow等主流深度学习框架中的一种或多种。
4. 熟练掌握Python, C++语言的一种或多种。
梅卡曼德机器人
人工智能
C轮
北京 上海 深圳 长沙 青岛 慕尼黑
梅卡曼德（北京）机器人致力于将智能赋予工业机器人，凭借机器视觉（2D/3D）、高级编程模型、智能决策、自主路径规划等核心技术，使机器人从仅能重复动作的笨拙机器变成为随处可用的智能帮手。公司拥有一支年轻而精英的技术团队。
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