关于第四范式

        第四范式是国际领先的企业级人工智能技术与服务提供商,核心业务是利用机器学习技术,帮助企业提升效率、降低风险,获得更大的商业价值。第四范式成立于2015年初;2016年12月,获中国人工智能界最高奖“吴文俊人工智能科学技术奖”创新奖一等奖,是首个获得该奖项的企业;2017年5月,第四范式入选“Gartner东亚AI领域最具代表性的五家公司” ,是国内唯一入榜的AI平台公司;2019年2月,第四范式上榜CB Insights全球AI百强榜单,并跻身全球11家AI独角兽公司。
        2018年12月,第四范式宣布完成C轮超10亿元融资,成为“中国五大行”(工农中建交)联合投资的第一家创企;历轮投资者还包括红杉中国、创新工场等。受到资本市场的肯定得益于第四范式产业化落地能力与发展潜力,目前,第四范式已经帮助7000多个客户及合作伙伴完成超过12000个AI落地案例,覆盖银行、保险、证券、零售、医疗、媒体、能源、政务、智能制造等领域,助力各行业企业AI创新变革。
        第四范式坚持以“AI For Everyone”为企业愿景,依托于领先的“AutoML”等技术与低门槛、端到端的企业级人工智能PaaS平台“第四范式先知”,帮助企业级用户及合作伙伴构建从数据到AI产业落地的闭环,做出更智能、更快速的商业决策。先知平台极大地推动人工智能在不同行业的规模化应用。以金融行业为例,第四范式与各大银行携手,深入底层系统共建AI应用体系,推动银行从以流程为主的规则系统,升级为以高维机器学习模型为主的实时智能决策系统,从信息化向智慧化发展。目前,第四范式服务的金融机构资产总规模超过50万亿。在医疗领域,第四范式与国内三甲医院瑞金医院合作的“瑞宁知糖”项目聚焦于虚拟代谢人和慢性病管理,目前已经在30多个省市的400多家医院投入使用。在互联网媒体端,第四范式帮助全球上千家媒体实现了基于AI技术的信息流推荐,为数亿用户带来千人千面的个性化浏览体验。在零售领域,第四范式助力国内多个大型零售集团进行销售额预测、仓储分配优化、门店选址等,实现精细化、智能化的运营管理。
        以平台推动人工智能快速、规模化产业落地的同时,第四范式也深耕人工智能基础性研究领域,探索前沿技术发展及技术产业落地。在AutoML、“迁移学习”等关键AI技术领域,第四范式处于全球领军地位——是全球首个把AutoML技术落地到产业,成功应用于金融等行业的技术企业;“迁移学习”被Google认为是“下一代人工智能技术”,第四范式在该领域的研究世界排名第一(根据Google Scholar统计,联合创始人杨强及创始人戴文渊在迁移学习领域论文引用数分别排名世界第一和第三)。
        在打通从企业数据到产业落地的闭环之后,第四范式正在担负起向各行业供应AI算力的任务,赋予企业自主研发AI应用的各项关键能力,推动AI在每个有价值的业务场景的落地。最终让每个人都能享受人工智能创造的价值,实现“AI For Everyone”。
        
        第四范式创始人、首席执行官戴文渊是ACM世界冠军(2005年),曾任百度“凤巢” 系统总架构师、华为诺亚方舟实验室主任科学家。戴文渊也是中国智能界最高奖“吴文俊奖”一等奖获得者,入选MIT Tech Review 35 under 35,被《财富》评为中国40位40岁以下的商界精英。联合创始人、首席研究科学家陈雨强主持了世界首个商用的深度学习系统,曾任今日头条推荐系统负责人,主持全新的信息流推荐与广告系统的设计实现。联合创始人、首席架构师胡时伟曾主持百度商业客户运营、凤巢新兴变现、商业“知心”搜索等系统的架构设计工作,后作为链家网创始团队成员从0开始完成链家网新主站的架构设计。技术副总裁郑曌是ACM世界冠军(2010),在2011年获得 KDD Cup 最佳模型奖,曾任Pinterest搜索架构与个性化团队技术负责人、Google广告架构师,有多个世界级搜索、个性化推荐、机器学习系统实战经验。算法科学家涂威威是百度最高奖Trinity的发起人,在百度期间曾设计全球首个基于FPGA的深度学习系统,并开发了机器学习计算框架 ELF。此外,涂威威也是AutoML国际主要研究者及推广者,他是NeurIPS、KDD、PAKDD等多个国际顶会AutoML相关国际大赛的负责人;也是PRICAI 2018 AutoML Workshop的主席。

职位详情

暂时没有符合条件的职位

岗位职责
研究和开发计算机视觉相关的算法和产品,注重算法在银行,保险,工程等领域的实际应用 跟进学界最新的图像算法研究,将其应用于真实场景并孵化成解决方案
岗位要求
硕士及以上学历,计算机科学,应用数学,电子工程等相关专业 具有很强的编程实现能力,熟悉 Python 及 OpenCV, skimage 等常用图像处理库 熟悉深度学习的理论及应用,熟悉 TensorFlow, Caffe, Torch, MXNet 等任意一种深度学习框架 熟悉机器学习经典算法并有实践经验, 有基于深度学习的物体识别,人脸识别及物体检测算法项目经验者优先 有较强的沟通能力及团队协作能力 有高质量论文发表或者图像实际应用项目经验者优先
岗位职责
研究和开发计算机视觉相关的算法和产品,注重算法在银行,保险,工程等领域的实际应用 跟进学界最新的图像算法研究,将其应用于真实场景并孵化成解决方案
岗位要求
硕士及以上学历,计算机科学,应用数学,电子工程等相关专业 具有很强的编程实现能力,熟悉 Python 及 OpenCV, skimage 等常用图像处理库 熟悉深度学习的理论及应用,熟悉 TensorFlow, Caffe, Torch, MXNet 等任意一种深度学习框架 熟悉机器学习经典算法并有实践经验, 有基于深度学习的物体识别,人脸识别及物体检测算法项目经验者优先 有较强的沟通能力及团队协作能力 有高质量论文发表或者图像实际应用项目经验者优先
岗位职责
通过对数据的观察,行业背景的理解,以及客户需求的把握,发现业务问题,并使用最先进的机器学习技术解决该问题,为业务创造真正的价值 结合银行/保险/证券/制造业等行业背景中的机器学习问题,将要解决的问题做到通用性,设计端到端的整体解决方案,并孵化成产品
岗位要求
计算机相关专业本科及以上学习,熟悉linux基本操作,掌握python/java/shell等常用编程语言的至少一种 对分布式计算框架hadoop/spark有基本了解 熟悉机器学习基本概念,有机器学习实践经验,对使用机器学习技术解决现实问题抱有极大的兴趣 很强的学习能力和动手能力 思维敏捷,良好的逻辑分析能力,沟通及组织能力 加分项: 参加kaggle等数据竞赛取得较好的名次 有多个或大型机器学习建模和应用策略相关经验优先
岗位职责
通过对数据的观察,行业背景的理解,以及客户需求的把握,发现业务问题,并使用最先进的机器学习技术解决该问题,为业务创造真正的价值 结合银行/保险/证券/制造业等行业背景中的机器学习问题,将要解决的问题做到通用性,设计端到端的整体解决方案,并孵化成产品
岗位要求
计算机相关专业本科及以上学习,熟悉linux基本操作,掌握python/java/shell等常用编程语言的至少一种 对分布式计算框架hadoop/spark有基本了解 熟悉机器学习基本概念,有机器学习实践经验,对使用机器学习技术解决现实问题抱有极大的兴趣 很强的学习能力和动手能力 思维敏捷,良好的逻辑分析能力,沟通及组织能力 加分项: 参加kaggle等数据竞赛取得较好的名次 有多个或大型机器学习建模和应用策略相关经验优先
岗位职责
通过对数据的观察,行业背景的理解,以及客户需求的把握,发现业务问题,并使用最先进的机器学习技术解决该问题,为业务创造真正的价值 结合银行/保险/证券/制造业等行业背景中的机器学习问题,将要解决的问题做到通用性,设计端到端的整体解决方案,并孵化成产品
岗位要求
计算机相关专业本科及以上学习,熟悉linux基本操作,掌握python/java/shell等常用编程语言的至少一种 对分布式计算框架hadoop/spark有基本了解 熟悉机器学习基本概念,有机器学习实践经验,对使用机器学习技术解决现实问题抱有极大的兴趣 很强的学习能力和动手能力 思维敏捷,良好的逻辑分析能力,沟通及组织能力 加分项: 参加kaggle等数据竞赛取得较好的名次 有多个或大型机器学习建模和应用策略相关经验优先
岗位职责
跟踪前沿算法和业界技术,探索并研发领先的机器学习应用相关算法,包括但不限于自动机器学习、深度学习、弱标记学习、隐私保护机器学习、可解释机器学习、强化学习、非梯度优化、分布式机器学习、图学习、图像处理、语音处理、自然语言处理等,并完成其在实际场景中的效果验证 针对机器学习在实际落地中的问题,探索解决实际问题的解决方案,完成机器学习算法解决方案的原型研发,并在实际场景中验证其效果 与底层架构团队合作,探索机器学习算法的软硬一体优化方案,提升算法整体运行效率,降低运算成本 面向市场需求,与产品研发团队合作,将领先的机器学习算法及其应用研究成果落地到产品,以帮助解决金融、互联网、零售、医疗、能源、安防、政务等广泛领域中的机器学习问题,为客户带来效率提升,创造广泛的业务价值
岗位要求
对在以下至少一个领域有深入的研究:机器学习、计算机视觉、语音处理、自然语言处理、图学习、大规模分布式计算 编程能力优秀,熟练掌握C/C++/Java/Python,可以胜任快速原型实现与开发 对前沿、有价值的研究领域保持敏感,有能力判断或选定探索的方向 强烈的目标驱动,对技术与研究有热情,愿意挑战新的算法和新的领域 能在未知与不确定的探索研究过程中保持舒适的状态 具有良好的沟通能力,和良好的团队合作精神 加分项(至少满足一项): 在国际顶级会议或期刊上发表过机器学习相关论文,包括但不限于NIPS,ICML,ICLR,AAAI,IJCAI,KDD,WWW,CVPR,ICCV,ACL,EMNLP,TPAMI,JMLR,TKDE,MLJ,TIP等 熟悉深度学习,掌握至少一种常用深度学习的框架Pytorch,Tensorflow,Mxnet,Caffe,有丰富的实践经验,掌握调参策略,获得过优秀的应用成果 熟悉图算法,熟悉GraphX,GraphLab,neo4j,OpenKE等图计算工具,有丰富的实践经验,获得过优秀的应用成果 熟悉强化学习,有大量的强化学习理论与实践工作,有丰富的实践经验,获得过优秀的应用成果 熟悉机器学习可视化,对大规模机器学习模型、树模型、深度学习模型的可视化做过深入的研究,有丰富的实践经验,获得过优秀的应用成果 熟悉优化算法,对凸优化、非凸优化、随机优化、非梯度优化等相关算法做过深入的研究,有丰富的实践经验,获得过优秀的应用成果 熟悉计算机视觉、语音处理或者自然语言处理等领域相关前沿算法,对其最新方向与进展有深入研究,有丰富的实践经验,获得过优秀的应用成果 有丰富的实际工程经验或参加数据科学比赛并取得优秀名次 Best Paper或Best Paper Nomination等 荣获国际知名学术奖项 发表过Nature、Science文章 参与过ACM/ICPC竞赛并获奖 在GitHub等平台上深度参与或者建立有影响力的开源项目 熟悉大规模分布式并行计算的原理并具有实现分布式并行算法的能力 人工智能领域博士学位,对所在研究领域有广泛深入的理解
岗位职责
理解基于机器学习的智能风控的业务流程 与产品经理、视觉设计师协作完成前端系统的设计与开发 与后端工程师紧密协作,实现产品的全流程应用交互 持续快速地改进产品功能,及时响应需求并提供技术支持
岗位要求
任职要求: 理工类专业,本科或以上学历 有Web前端研发经验优先; 精通HTML/CSS/Javascript等主流前端技术,熟悉W3C标准; 熟练掌握1种前端框架(如React、Angular、vue等); 熟悉发布上线的过程和所涉及的工具链(如Webpack等); 了解至少1种后端语言(如Java/NodeJS/PHP),熟悉前后端研发的协作机制; 对技术充满热情、有极客精神,追求完美,有强烈的自驱力,乐于接受挑战。 加分项: 有互联网或金融类行业实习经验 熟悉前端D3.js、three.js等可视化技术 对浏览器兼容性适配有丰富经验 熟悉机器学习理论或应用 英语优秀,有访问国外技术社区、阅读国外技术文献的习惯 有后端研发经验
岗位职责
结合AI新技术,进行智能风控系统的设计研发工作 开发AI解决方案产品,包括:产品设计、技术调研、验证开发、开发转化 理解并梳理基于大数据的机器学习平台的核心业务流程 抽象人工智能相关的领域模型 整合开源和自研的机器学习计算框架,进行产品化接入 负责大数据机器学习平台、行业智能决策引擎、大数据管理与分析系统等产品的后端功能开发和维护 研究分析产品需求,持续改进产品功能,并提供技术方案 提升软件产品的安全性、兼容性、可维护性、可交付性
岗位要求
计算机相关专业,本科或以上学历; 精通Java语言,熟练掌握至少一种脚本语言; 有良好的数据结构和算法设计基础; 熟悉Linux系统原理、熟练运用Linux命令与脚本; 熟悉关系型数据库原理及SQL语言; 理解敏捷开发流程; 具有互联网行业大规模的机器学习系统研发实习经验者优先。 加分项: 熟悉机器学习理论及其应用 具备海量数据处理、大规模分布式系统开发经验 熟悉java web端框架,如spring/spring mvc/mybatis等 熟悉分布式系统原理,有分布式系统设计和开发 熟悉主流大数据处理技术(hadoop/spark等)
岗位职责
负责大数据机器学习平台产品的后端研发,包括:业务管理系统、大数据处理系统、机器学习计算系统等 研究分析产品需求,持续改进产品功能,并提供技术方案等
岗位要求
计算机或相关专业,本科或以上学历 独立完成过中等规模的项目 熟练掌握C/C++/Java中至少1种语言及其生态,熟悉至少一种脚本语言(如Python) 熟悉Linux系统原理,熟练运用Linux命令、脚本、开发工具 熟悉关系型数据库原理及SQL语言 良好的数据结构和算法设计基础 理解软件开发、测试、交付的流程和方法论 热爱技术,具有很强的学习能力、分析解决问题能力 责任心强、自驱力强,热于接受挑战,善于沟通和团队协作 加分项: 熟悉分布式系统原理,并有相关开发经验 熟悉主流大数据技术(如Hadoop/Spark),并有实际使用或开发经验 熟悉机器学习算法及其应用 有ACM等计算机竞赛参赛或获奖经历 作为主要负责人参与过校内或校外的重要项目开发,或有重要开源项目的代码贡献
岗位职责
负责大数据机器学习平台产品的后端研发,包括:业务管理系统、大数据处理系统、机器学习计算系统等 研究分析产品需求,持续改进产品功能,并提供技术方案等
岗位要求
计算机或相关专业,本科或以上学历 独立完成过中等规模的项目 熟练掌握C/C++/Java中至少1种语言及其生态,熟悉至少一种脚本语言(如Python) 熟悉Linux系统原理,熟练运用Linux命令、脚本、开发工具 熟悉关系型数据库原理及SQL语言 良好的数据结构和算法设计基础 理解软件开发、测试、交付的流程和方法论 热爱技术,具有很强的学习能力、分析解决问题能力 责任心强、自驱力强,热于接受挑战,善于沟通和团队协作 加分项: 熟悉分布式系统原理,并有相关开发经验 熟悉主流大数据技术(如Hadoop/Spark),并有实际使用或开发经验 熟悉机器学习算法及其应用 有ACM等计算机竞赛参赛或获奖经历 作为主要负责人参与过校内或校外的重要项目开发,或有重要开源项目的代码贡献
岗位职责
参与先知产品测试,包括参与需求分析、设计评审,设计和执行测试用例,进行缺陷跟踪等 参与基础自动化测试工具开发,自动化测试用例设计、执行,自动化测试报告维护,缺陷跟踪等
岗位要求
工科、计算机或其他相关专业本科以上学历,基础知识扎实;硕士优先 熟悉C/C++/Java等至少一种编程语言,有Shell或Ruby/PHP/Perl/Python等使用经验者优先 熟悉Linux或Unix操作系统 熟悉软件的测试开发流程,掌握常用测试用例设计方法 具备设计和开发测试工具和自动化测试框架能力优先 广泛的技术视野,具备很强的学习能力、分析能力和解决问题的能力 喜欢钻研技术,工作积极主动,不断追求产品质量的完善  具备奉献精神,善于沟通,善于团队合作
岗位职责
熟悉操作系统多线程,互斥锁,socket, io 相关原理  熟悉常用数据结构知识,并能够熟练应用 掌握一门编程语言,并能够熟练使用  大数据相关工具有一定了解
岗位要求
计算机相关专业本科及以上学历,用良好的数据结构、算法基础 熟悉Shell, Python, C/C++, Java等常用编程语言,有良好的代码习惯 对分布式计算框架(hadoop、spark等等)有基本了解,熟悉Linux基本操作 有热情了解和尝试新算法、架构,较强的学习能力 良好的逻辑思维能力和抽象设计能力,能清晰的梳理机器学习技术应用于实际问题的思路 较强的沟通能力,能够逻辑清晰地进行自我表达,团队合作意识强,与人沟通积极主动 加分项: 对流式计算框架有使用经历或者阅读相关论文 对函数编程有一定认知,或者使用相关编程语言
岗位职责
使用领先的数据挖掘和机器学习技术提供实际问题的优化方法和解决方案 尝试、设计领先的机器学习算法、计算框架,提升机器学习系统执行效率 对实际问题进行抽象,设计开发机器学习组件,降低解决方案的实现复杂度 持续提升机器学习算法可用性和易用性,降低使用门槛 创造更有价值的产品与服务,通过技术创新推动产品提升或客户业务增长
岗位要求
计算机相关专业本科及以上学历,用良好的数据结构、算法基础 熟悉Shell, Python, C/C++, Java等常用编程语言,有良好的代码习惯 对分布式计算框架(hadoop、spark等等)有基本了解,熟悉Linux基本操作 有热情了解和尝试新算法、架构,较强的学习能力 良好的逻辑思维能力和抽象设计能力,能清晰的梳理机器学习技术应用于实际问题的思路 较强的沟通能力,能够逻辑清晰地进行自我表达,团队合作意识强,与人沟通积极主动 加分项: 对机器学习算法有较深的了解 有分布式计算底层性能、优化经验 对操作系统、网络、存储等底层技术有较深了解或实际项目经验 有基于分布式计算框架开发经验和大规模数据处理经验 全面了解机器学习应用于实际问题的完整流程或相关实际项目经验 在大型互联网公司、面向企业服务供应商,有机器学习、分布式计算相关实习或项目经验
岗位职责
负责AUTOML产品涉及到的大数据组件的开发,集成及维护 能够利用开源和自研相关组件解决AUTOML过程中面对的巨量的数据计算和建模问题 排查并解决系统相关性能及兼容性问题,能够与平台集成并优化迭代
岗位要求
重点大学计算机相关专业 熟悉java/python等语言,掌握相关的主流框架的使用 熟悉并掌握常见的数据结构和算法,熟悉软件设计的常见原则和设计模式 具备良好的产品意识及技术设计及编码习惯,主动追求卓越 熟悉Hadoop/Spark/Storm/Flink等开源大数据组件,有一定的实际项目开发经验 加分项: 有一定的机器学习知识储备和兴趣 有实际的复杂开发项目经验 有一定的hadoop等组件运维经验 好学,爱钻研,追求卓越的性格品质
岗位职责
参与大数据机器学习平台产品的前端开发, 包括不限于围绕 AI 平台化应用生命周期的 AI 数据核心系统、AI 计算核心系统、AI 应用核心系统等的前端开发建设; 参与 AI 核心业务视觉化的开发和推动,包括不限于用 AI 数据可视化、模型可视化、核心业务指标可视化等降低数据理解门槛、发掘数据价值从而更好的协助决策等方向的进化; 参与打造 AI 生态下平台化标准控件,包括不限于对 AI 平台化应用生命周期支持中的各种前端组件和中间件以及为 AI 生态定制的前端标准开发标准等; 与后端、产品、设计等高效协作、共同推进 AI 系统标准化进程
岗位要求
任职要求: 熟练掌握HTML(5)/CSS(3)/JavaScript(ES5、6)等前端技术,熟悉 W3C 标准 熟悉主流的前端开发流程,熟悉至少一个常用的前端构建工具(如:webpack) 熟悉 TCP/IP、HTTP 等网络协议,熟悉 BS 架构的工作过程 熟练掌握常用的数据结构和算法 对技术充满热情,对良好的开发体验和代码风格有一定追求 良好的沟通能力 有一定的英语水平,能阅读官方英文文档 加分项: 熟练掌握主流前端开发框架和开发流程,包括不限于 ReactJS, Vue.js,有使用相关框架独立开发过完整的前端应用 有机器学习建模或应用经验,使用机器学习理念尝试解决过特定问题 熟悉至少一种常见的后端语言,如 Java、Python 等 对技术有热情,拥有自己长期维护的博客积累(提供链接和说明) 或直接参与到了开源社区项目中
岗位职责
1. 通过对前沿KG/NLP技术的理解与研发,提升KG构建平台中实体识别、关系抽取的效果指标,提升构建KG效果指标。 2. 通过对NLP实际应用的总结,简化不同业务处理的流程,提供统一且稳健的处理管线。 3.使用KG/NLP/机器学习工具,针对海量数据进行处理,生产面向AI知识图谱,实现机器学习各场景特征增强
岗位要求
1. 知识图谱、自然语言处理、模式识别或机器学习相关专业硕士以上学历 2. 熟悉Python、Java、C++等常用编程语言至少一种,有使用过pytorch, tensorflow、Theano, Keras 等一种开源工具 3. 熟悉常用的数据结构和算法,熟悉Linux基本操作, 有良好的编码习惯 4. 思维敏捷,良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力 5. 有KG/NLP优秀论文或参与相关竞赛获奖者优先 6. 有neo4j、arangodb、JanusGraph、orientdb等图数据库使用/开发经验优先 7. 有进行KG/NLP算法优化,应用于项目中实战者优先

第四范式

人工智能

D轮 800人

北京 上海 深圳

第四范式是领先的人工智能技术与服务提供商,第一家获五大国有银行投资的创业公司。团队技术实力超群,有全球最大的机器学习系统设计者、中国最大的深度学习系统设计者,中国首个商用深度学习系统设计者和多位ACM-ICPC的世界冠军。

https://www.4paradigm.com/

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